使用 ETag 和 Cache-Control 进行 API 缓存：条件请求如何减少数据传输量
重复请求耗尽 API 带宽？本文详解 Cache-Control 与 ETag 的协同机制，教你巧用条件请求返回 304 响应消除传输载荷，轻松削减高达 90% 的网络流量开销！
工具 Schema 设计：帮助 AI Agent 选择正确的接口
AI Agent 选错工具往往不是模型不够聪明，而是 Schema 缺乏明确区分。本文详解如何通过精确命名、消歧描述与参数约束优化 Schema 设计，让 Agent 准确调用正确接口。
面向 AI Agent 的 API 错误设计：如何设计可恢复的错误响应
含糊的API错误易使AI Agent陷入无限重试。面向Agent的错误设计需通过结构化响应清晰解答“责任归属、是否重试、如何修改”三大核心问题，提供明确的操作指令，助力Agent实现高效自我修复。
VS Code 1.136 上线 Agent Merge 预览：把 PR 收尾变成可配置的自动循环
VS Code 1.136 于 9 月 2 日发布 Agent Merge 预览：代理可持续处理 PR 的评审意见、必需 CI 失败和合并冲突，并在配置后合并或进入队列。真正变化的是 PR 收尾的等待与切换成本，但权限、费用和人工复核仍不能省。
GPT-6 Astra 进入 GitHub Copilot：长任务编码多了“规划—验证”这一层
GPT-6 Astra 已在 GitHub Copilot 中可选。本文拆解它对跨文件修复、CI 验证与企业模型策略的实际影响和试点边界。
Gemini 3.8 Flash 上线：低价推理模型开始重做代码代理的“连续任务”
Google 于 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash，主打软件工程、代理任务和多步推理；真正值得关注的不是单次回答，而是能否用较低单价把规划、工具调用、测试反馈连成一条更长的任务链。
Google Fairwind：漏洞修复被放进受控闭环，Gemini 3.8 Flash Cyber 暂不开放给所有人
Google 9 月 2 日公布 Fairwind 计划，将 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于在组织受保护环境中发现、验证和生成漏洞修复；它面向可信防御者，重点是缩短修复循环并保留权限与人工接管。
Cursor 推出 Self-hosted machines：云端代理开始在你的内网执行工具调用
Cursor 9 月 2 日发布 Self-hosted machines，让 Cloud Agents 在客户自有网络中执行工具操作，并提供个人机器、团队 worker pools、外部沙箱和 Linux/macOS computer use；焦点从模型能否改代码推进到代理在哪里运行、谁管理执行环境。
GPT-6 Astra 发布：多步工具调用开始支持“中途驾驶”，但验收仍要靠团队任务
OpenAI 9 月 3 日介绍 GPT-6 Astra，重点覆盖编码、研究、电脑操作和复杂多步工作；Responses API 支持异步工具调用与中途 steering。团队应验证长任务编排是否减少返工，而不是只看一次性 benchmark。
Claude Fable 5.1 上线：代码审查与长时项目成为模型能力的主战场
Anthropic 9 月 1 日发布 Claude Fable 5.1，并将其定位在高级编码、代码审查、性能工作和长时自治项目；团队应把连续上下文带来的收益与预算、审阅和回滚一起验证。
Cursor 云端 Agent 接入 Vercel Sandbox：团队可以把执行环境搬到自己的基础设施上
Vercel 于 2026 年 9 月 3 日披露，Cursor Cloud Agents 可以在 Vercel Sandbox 中执行。真正变化不只是换了运行时，而是把代码修改、命令执行和测试放进团队可控制的隔离环境，同时保留 Cursor 的 Agent 循环。
Muse Spark 1.3 发布：少一点工具调用，不等于少一点人工把关
Meta AI Research 于 2026 年 9 月 2 日发布 Muse Spark 1.3，称其面向长任务和编码工作流，并报告相较 1.2 少约 20% 工具调用、少约 25% token。真正需要评估的是效率、成本与数据治理如何同时变化。
VS Code 1.135 加入实验性 Rubber Duck：让 Coding Agent 在交付前多一次复核
GitHub 在 8 月 31 日汇总发布的 VS Code Copilot 更新中加入实验性 /rubber-duck：开发者可在 Copilot Agent Host 会话里请求第二意见，把遗漏细节和边界情况纳入交付前复核。
微软把 AI Agent 安全检查推进到开发流水线：从红队扫描到五个运行时控制点
微软 9 月 1 日的 Responsible AI 文章把 AI Red Teaming Agent、RAMPART、ASSERT 与 Agent Control Specification 放进同一条生命周期路径：先发现风险，再将失败回归化，并在输入、模型、状态、工具和输出节点施加控制。
AIR 走出隐身：给 Agent 的 Skills、MCP 和插件加一层上下文防火墙
AIR 于 9 月 1 日宣布走出隐身，主打在 Skills、MCP、插件、网站和企业数据进入 Agent 上下文前进行筛选，并在更新和运行阶段持续复核。它解决的是 Agent 软件供应链的准入与上下文污染问题，但产品扫描器仍标为 early access，公开性能数据和部署细节尚待验证。
VS Code Agent Host：让持久编码会话跨编辑器、浏览器与远程主机继续运行
VS Code 于 8 月 26 日公布 Agent Host：会话由独立 Host 持有，编辑器、Agents 窗口、浏览器和远程客户端可连接同一任务。本文拆解它对长任务连续性、审查和远程开发的实际影响。
GitHub Agentic Workflows 加入 cooldown 与 stop-after：Agent 自动化开始有“停机线”
GitHub Agentic Workflows 8 月 31 日周报介绍 v0.87.x 预发布线的 cooldown、stop-after 与工具 schema 诊断，重点不是让 Agent 更强，而是让触发频率、生命周期和异常边界变得可配置、可审计。
OrcaRouter 发布了 GLM-5.3-Flash 的去审查权重
未审查 GLM-5.3-Flash 如何降低对合法开发工作的过度拒答，并介绍评估、部署和审计方法。
2026 年升级 Coding Agent 的 5 个开源工具
介绍 agency-agents、Agent-Reach、Orca、OpenMontage 和 codebase-memory-mcp，说明它们的能力、限制与可验证性缺口。
让 AI Agent 免费访问互联网
介绍 Agent-Reach 如何通过免费访问路径接入多个平台、配置 fallback chain，并讨论 Cookie、可靠性和研究记录。
用并行 Worktree 同时运行 Codex、Claude Code 和 OpenCode
介绍 Orca 如何用隔离 git worktree 并行运行多个编码 Agent，并讨论 diff 验证、Token 成本和团队记录。
将 300 多个 AI 专家安装到 Claude Code 和 Cursor
深入介绍 agency-agents 的人格文件、分类安装方式，以及人格提示词与 API 契约、团队协作之间的边界。
把 Claude Code 或 Cursor 变成视频制作工作室
介绍 OpenMontage 的视频制作流水线、Backlot 审批门、Provider 集成、成本控制和 AGPL-3.0 许可注意事项。
让 AI Agent 的 Token 账单降低 99%
介绍 codebase-memory-mcp 如何用知识图谱回答代码结构问题，降低 Token 消耗，并说明本地安全与 API 契约边界。
GitHub Copilot 进入 Slack：从故障线程到可审查 Pull Request
GitHub 8 月 21 日宣布 Copilot 的 Slack 体验：在对话中提及 @GitHub，Agent 可调查问题、实现并验证代码修改，再打开 Pull Request。本文拆解协作入口、权限和人工审查边界。
Cursor Cloud Agents 支持无仓库起步：先做可交互原型，再保存到 Origin
Cursor 8 月 27 日允许 Cloud Agents 在没有连接 GitHub 或其他 SCM 时开始工作，满意后再创建 Origin 仓库。本文说明这条路径如何减少原型启动摩擦，以及为什么它仍不能跳过工程治理。
Excel 的 Copilot 开始用 Python 做分析：结果直接回到工作簿
微软 8 月 25 日的 Copilot release notes 列出 Excel 的 Python 编辑能力，覆盖 Windows、Mac 和 Web。本文解释它如何把分析结果写回工作簿，以及许可证、rollout 和复核要求。
Amazon Redshift 接入 AWS Agent Toolkit：让数据仓库操作进入 Coding Agent
AWS 8 月 27 日宣布 Redshift 接入 Agent Toolkit，Claude Code、Kiro 和 Cursor 可借助 MCP 与 skills 辅助数据仓库构建、查询、排障和迁移。本文拆解工作流与 IAM 边界。
Warp 把 Coding Agent 做成可测量的“软件工厂”：先评分，再让 Agent 提议改配置
Warp 8 月 27 日介绍闭环云端软件工厂：用 factory.yaml 版本化 Agent、技能和路由，用 scorer 评估正确性、成本与表达，再由 self-improvement Agent 以 diff 提议改动，最终仍由人审查并合并。
Microsoft Foundry Toolkit 8 月连发四版：工具箱、A2A 与 Agent Inspector 串起调试闭环
Microsoft Foundry Toolkit for VS Code 在 8 月发布 1.6.7 至 1.6.10：Prompt Agent 可复用集中管理的工具箱，A2A 连接进入预览，Hosted Agent 支持用户隔离，Agent Inspector 可追踪延迟、模型、推理和工具调用。
一份 llms.txt 就能触发安装？研究揭示 Coding Agent 的文档供应链边界
Ars Technica 8 月 27 日报道一项针对 6,214 个域名的研究：研究人员在 120 个站点的 llms.txt 或 llms-full.txt 中发现指向未注册包或域名的内容，并观察到 Claude、Codex 和 Hermes 参与了相关安装链路。对开发团队而言，文档必须被当作不可信输入，而不是天然的执行授权。
OpenAI 计划结束向 Cursor 供模：开发团队现在该盘点哪些工作流
OpenAI 计划于 2026 年 11 月 12 日结束向 Cursor 直接供模，最终日期仍需确认。本文按官方帮助中心拆解本地 API、Codex 扩展和 AI 网关三条替代路径，以及 Cloud Agent 等功能的覆盖边界。
Claude Code v2.1.251 发布：模型切换、子代理流和会话成本终于可见
Claude Code v2.1.251 新增模型切换 Hook、前台子代理实时流、会话缓存与支出可见性，长任务从“等待结果”变成可观察、可暂停、可复核的工程流程。
Google Meet 让会议室触控屏直接控制 Gemini 记笔记
Google Meet 从 8 月 31 日起在 Early Preview 中把 Gemini 记笔记的开始、暂停、恢复和停止放到会议室触控控制器上，但仍受硬件、授权和人工复核约束。
CodeBuddy IDE 4.11.3：长对话和 MCP 出错时，开发者更容易看清日志
CodeBuddy IDE 4.11.3 修补长对话上下文压缩、MCP 异常白屏和服务端中断静默结束等问题，本文拆解这些可靠性变化如何影响从调试到交付的 AI Coding 工作流。
Caddi 发布 Loop Studio：业务人员演示任务后，后台自动化怎样保留可治理的刹车
Caddi 8 月 24 日发布面向后台流程的 AI Agent 与 Loop Studio。产品把流程发现、屏幕演示、例外追问、权限范围和执行记录放在一起，关键仍是人如何批准变更。
Visa 扩展开源 VVAH：漏洞扫描开始闭环生成补丁并做对抗验证
Visa 扩展开源 Vulnerability Agentic Harness，把发现、分诊、候选修复和对抗验证接成闭环；但 validated 不等于编译、测试或合并通过，团队仍需独立验证。
Harness 发布 Agent-Ready Code Repository 与 AI Code Review：把 Agent PR 纳入风险门禁
Harness 推出 Agent-Ready Code Repository 与 AI Code Review，将代理权限、风险分组、交付上下文和 AI Checks 接入同一条 PR 流程，重点解决 Agent 产出规模带来的审查与门禁问题。
Cursor Cloud Agents 支持从零开始建仓库：原型先行，交接仍由人决定
Cursor Cloud Agents 新增 Start from scratch：先让 Agent 生成并预览项目，确认后再创建 private 或 internal 仓库；它降低原型起步摩擦，但不替代权限、测试和发布治理。
如何测试和调试 Grok 4.6 API 请求（流式传输、工具调用和错误处理）
集成Grok 4.6时常遇到流式卡顿、工具调用报错等棘手问题。本文教你如何用Apifox配置环境，直观调试SSE流，断言Tool Call数据，并做好错误处理与Mock测试，助你打造稳定的AI Agent。
如何使用 DeepSeek V4 Pro API 的 Function Calling
本文详解如何使用 DeepSeek V4 Pro 的 Function Calling 构建 Agent。通过 Python SDK 实操，并结合前缀缓存实现百倍降本，教你打造高效的 AI 智能体。
DeepSeek API 即将涨价：开发者的成本优化指南
DeepSeek API 宣布即将大幅涨价！本文为你提供五大核心优化指南，包括利用 Prompt 缓存、按任务路由及低谷期批处理等实用策略，助你轻松应对成本危机，锁住开发预算。
如何使用 DeepSeek V4 Pro 0813 API？
旗舰模型 DeepSeek V4 Pro 0813 正式版来袭！本文详解如何通过 OpenAI SDK 快速调用、配置思考模式与极度省钱的 Prompt 缓存机制，助你高效接入 1M 超长上下文。
如何去除 Claude 水印？
Claude生成的文本含有不可见水印，甚至复制粘贴都无法消除？本文深入剖析Claude水印的运作原理，并手把手教你如何使用开源工具watermarks-remover安全、高效地清除这些隐形标记与文件元数据。
如何使用 Gemini 3.7 Flash API？
谷歌重磅发布 Gemini 3.7 Flash！本文为你提供保姆级上手指南，涵盖 API 密钥获取、cURL 调用、代码部署及 Apifox 调试，助你轻松玩转这款超高性价比的 AI 旗舰模型。
Gemini 3.7 Flash 有哪些新变化？特性、基准测试及 API 访问
距离上代仅三周，谷歌重磅推出Gemini 3.7 Flash！新模型在编程和智能体基准测试中表现惊艳，且API价格腰斩。一文带你快速掌握其新特性、基准数据与接入指南！
Gemini 3.7 Flash 定价详解：在价格翻倍前锁定费率
谷歌推出 Gemini 3.7 Flash 模型，虽然限时费率极具性价比，但 2027 年价格将翻倍。本文详细拆解两个阶段的收费、真实场景成本估算及 5 大降本策略，助你精准规划 API 预算。
什么是 GLM-5.3？智谱开源代码模型详解
智谱AI重磅发布GLM-5.3代码模型！凭借卓越的后训练优化，其终端Agent与安全分析能力飙升，直逼Claude顶尖水平，且即将开源权重。一文带你快速掌握其核心优势与API接入指南。
自托管 GLM-5.3：为开源权重发布做好准备
智谱 AI 即将开源 744B 的 GLM-5.3 大模型！本文教你在权重正式发布前，如何做好硬件选型、推理服务栈准备，并利用 Apifox 构建回归基线，为私有化自托管做好万全准备。
GPT-5.6 Sol 在 Vercel AI Gateway 上半价促销
OpenAI旗舰模型限时特惠！Vercel AI Gateway对GPT-5.6 Sol提供50%折扣，输入价低至$2.50/百万Token。手把手教你两分钟完成无缝切换，轻松薅上这波旗舰大模型羊毛！
什么是 Cursor Origin？专为 AI Agent 打造的 Git 托管平台详解
Cursor 推出专为 AI Agent 打造的 Git 托管平台 Origin！支持与 GitHub 双向同步，旨在变革版本控制。本文深度剖析其核心功能、局限性以及对 API 开发工作流的影响。
多智能体交接：在子智能体之间传递上下文
多智能体协同中，如何防止上下文丢失？本文深度剖析智能体交接的三种方式、常见故障场景及测试策略，教你构建高效结构化交接，避免重复调用与信息遗失。
AI Agent 的 API 版本管理：当破坏性变更来袭
API变更常导致AI Agent静默出错或胡乱发挥。本文剖析Agent面临的API漂移风险，并分享如何通过版本锁定、契约测试与运行时校验，在运行前精准拦截接口故障，保障AI应用稳定性。
AI Agent 的 OAuth 实践：安全地代表用户执行操作
AI Agent 如何安全地代表用户执行操作？本文深入解析适合 Agent 的 OAuth 流程、安全存储及刷新机制，教你构建低风险的委派授权体系，防范凭证泄露。
工具数据模型设计：帮助 AI Agent 选择正确的接口
AI Agent 老是选错 API？本文教你如何优化数据模型，通过精准命名、差异化描述和参数设计，大幅降低 Agent 的工具调用错误率，让 AI 准确识别和调用接口！
AI Agent 与耗时 API 调用：轮询还是 Webhook
耗时API常让AI Agent崩溃。本文教你如何优化异步API设计，通过外部轮询和合理使用Webhook规范Agent行为，解决其过早声明成功或高频轮询的难题，让异步任务处理更稳定。
针对 AI Agent 的 API 错误设计：可恢复的错误
AI Agent 遇到 API 错误总是无限重试或直接放弃？本文为您提供针对 Agent 的 API 错误设计指南，教您使用结构化格式与引导指令，让 Agent 具备自动修复与恢复任务的能力。
AI Agent 上下文窗口：精简臃肿的 API 响应
API 冗余响应会挤爆 AI Agent 上下文窗口，导致运行崩溃。本指南提供三大优化策略：利用字段选择过滤冗余、严格限制列表长度，以及在工具层裁剪第三方数据，帮你的 Agent 瘦身，显著降本增效！
从 OpenAPI 到 AI Agent 工具：免去手写封装的烦恼
别再手写 AI Agent 的工具定义了！本文详解如何将 OpenAPI 规范自动生成 Agent 工具，实现数据模型同步，彻底解决接口漂移和调用错误，大幅提升智能体开发效率。
AI Agent 幂等性：防止因重试导致重复扣款
AI Agent 因重试机制易引发重复扣款风险。本文详解如何利用幂等键（Idempotency Key）设计安全的 API 工具调用，从根本上避免重复写入与计费错误。
AI Agent 工具调用追踪：每次请求应该记录什么
AI Agent 运行出错难以排查？本文为你拆解 Agent 工具调用的三层追踪体系。掌握关键记录维度、决策重建、敏感数据脱敏及如何将追踪转化为自动化测试，助你轻松看透 Agent 的每一次决策与执行。
GLM-5.3-FlashVision：将图像发送到1M-Context模型
大多数视觉模型要求您选择。您可以发送图像，也可以发送大量文本，但擅长其中一项的模型很少是擅长另一项的模型。GLM-5.3-Flash不会让你选择。它接受图像作为1、048、576-token上下文窗口内的内容块，与其他所有内容的请求相…
GLM-5.3-Flash定价：推出折扣前后的费用是多少
GLM-5.3-Flash目前半价。该活动将于 9 月9、2026结束，届时，基于当前费率的所有成本预测都会翻倍。这篇文章介绍了该模型现在的成本、之后的成本、与替代方案的比较，以及如何确定差异是否对您的工作负载真正重要。所有数字均已于…
GLM-5.3-Flash与GLM-5.3：您实际上应该使用哪一个？
Z.ai现在销售两种型号，名称几乎相同，1M-token上下文窗口相同，但它们之间的价格相差九倍。命名并不能帮助你选择。 “Flash”意味着一种更小、更快、更弱的变体，这三个词中只有一个是准确的。这是简短的版本：GLM-5.3-Fl…
如何使用GLM-5.3-FlashAPI（带图像输入）
GLM-5.3-Flash是OpenAI-compatible，这意味着工作调用的最快路径是将您已有的client 指向不同的基础URL并更改一个字符串。真正新颖的部分是图像输入：这是第一个GLM-5模型，它可以按照与文本相同的请求拍…
如何在Claude Code和Cline中使用GLM-5.3-Flash
如果您已经订阅了 GLM 编码计划，那么有一个特定的理由需要关注GLM-5.3-Flash：据报道，在同一计划中，它的可用配额是GLM-5.3的三倍。这就是整个论点。三倍的请求，换取在Artificial AnalysisIntell…
如何在本地运行GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash是在MIT许可下发布的320-billion-parameter模型。这两个事实朝相反的方向发展：许可证说你可以随心所欲地运行它，而参数计数表明你将需要强大的硬件来完成它。有趣的是，320十亿参数中的18十亿…
如何在Apifox中测试GLM-5.3-FlashAPI
在您的申请中更换法学硕士是一项单行更改，而且风险要大得多。模型 ID 是一个字符串。该字符串改变的是响应延迟、令牌成本、输出格式稳定性、工具调用行为以及图像管道是否正常工作。GLM-5.3-Flash使这一点具体化。它比GLM-5.3…
Ox Alpha 是GLM-5.3-Flash：隐形模型发布剖析
8月20、2026、一个名为ox-alpha的模型出现在第三方推理平台上。没有供应商，没有公告，没有型号卡。它有一个1-million-token上下文窗口，并且使用起来不需要任何成本。几天之内，它就成为这些平台上最常用的模型之一。在…
GLM-5.3-Flash是什么？Z.ai首个原生多模态开放权重模型
Z.ai于8月发布了GLM-5.3-Flash26、2026。它是320-billion-parameter专家混合模型，具有18十亿个活动参数，根据MIT许可证发货，并且是GLM-5系列中第一个本地处理图像而不是通过螺栓固定的视觉适…
Qwen3.8-Flash-Next 开放权重：6B 激活参数如何服务代码代理的长上下文任务
Qwen3.8-Flash-Next 开放权重后，代码代理团队应如何把 262K 上下文、工具调用、测试和人工评审接成可复核的工程链路？
ChatGPT Site Tools 接入 WebMCP：网站给 Agent 开口子，权限仍留在站内
OpenAI 介绍 ChatGPT Site Tools 后，网站如何以 WebMCP 暴露动作、保留身份授权，并让用户在高影响调用前确认？
Claude Code 50% 额度提升再次延期：即将转为永久？
Anthropic再次延长Claude Code额度提升活动，甚至透露将其转为永久政策的意图。本文深度解析额度提升范围与延期背景，并分享如何通过Apifox进行接口验证，将宝贵的Token留给真正需要的地方，避免额度焦虑。
2026年你可以在本地运行的 7 款最佳无审查 LLM
摆脱AI的安全规则限制！盘点2026年最值得在本地部署的7款无审查大模型，涵盖消融与微调技术，根据你的显存大小精准推荐，带你玩转纯净、无限制的本地AI推理。
Gemini 3.7 Flash 参数与定价
谷歌重磅发布 Gemini 3.7 Flash，在编程和 Agent 任务中表现亮眼！本文为你秒级梳理其核心规格、限时特惠价格、基准测试对比及 API 接入方式，开发者必看！
Gemini 3.7 Flash vs Claude vs GPT：开发者该选用哪款 API？
谷歌发布 Gemini 3.7 Flash，凭借超低价格和多模态原生输入向 Claude 和 GPT 发起挑战。本文对比三者在上下文、编程、多模态及价格上的差异，并教你如何使用 Apifox 横向评测，挑选出最适合你的 API。
什么是 DeepSeek Harness (dsh)？深度解析这款开源 Claude Code 竞品
深度解析开源 Agent 基座 DeepSeek Harness (dsh)。它采用“一切皆插件”的解耦设计，支持替换模型与工具。带你快速上手，体验这款比肩 Claude Code 的强力 AI 编程利器！
DeepSeek Harness 对比 Claude Code：哪款编程 Agent 更适合你的技术栈？
开源新星 DeepSeek Harness 对决闭源老牌 Claude Code！本文深度对比两款 AI 编程 Agent 在协议、界面、模型支持等维度的差异，帮你挑选最适合个人与团队的开发利器。
如何在 DeepSeek Harness 中使用 Apifox CLI
本文介绍如何将 Apifox CLI 与 DeepSeek Harness 结合，通过配置指令文件，让 AI Agent 自动运行并修复 API 测试，显著减少 Token 消耗，打造高效的开发循环。
如何在 DeepSeek Harness 中运行任意模型？
觉得 DeepSeek Harness 只能用自家模型？本文教你如何配置提供商参数，轻松接入本地 Ollama、通义千问等任何兼容 OpenAI 接口的模型，助你降低 Agent 会话成本并实现数据本地化！
Claude Skills API 正式发布 (GA)：有哪些变化以及如何使用
Claude Skills API 正式商用！直接在 Claude 沙箱中运行自定义技能，无需自行托管。本文带你快速掌握全新 API 接口与版本控制，开启生产级 AI Agent 构建新阶段。
如何使用 DeepSeek V4-Flash-Vision 接口（图像输入指南）
超高性价比的多模态时代来了！本文详解 DeepSeek V4 视觉模型接口的使用方法、图像上传的三种方式及核心限制，助你轻松为 AI Agent 接入视觉能力。
DeepSeek 免费吗？对话、API 定价以及 2026 年的所有免费途径
DeepSeek到底免不免费？本文详解2026最新资费：网页与App对话完全免费；API按需付费但极便宜；本地部署零成本。一文带你选择最省钱的方案！
如何在 2026 年使用 NotebookLM：谷歌免费研究工具实用指南
谷歌免费 AI 研究工具 NotebookLM 迎来大升级！不仅能将文档生成播客、视频和思维导图，更是开发者研读 API 文档的利器。本文带你全面解锁其核心功能与实用技巧，轻松实现高效研究。
如何在 2026 年免费使用 Gemini：App、AI Studio 和 API
想免费使用 Gemini 吗？本文为你盘点 2026 年最全的免费获取途径！从网页端、AI Studio 到 API 免费额度，更有 Pro 版促销与本地替代方案，助你零成本玩转谷歌最强 AI。
2026年如何免费使用 Grok：所有可行方案盘点
2026年如何免费薅到Grok的羊毛？本文盘点网页端、X应用及API的最新免费途径，揭秘免费版与旗舰版的差距，并分享如何用Apifox的Mock服务延长API免费额度，开发者不可错过！
如何在 2026 年免费使用 Claude：所有可行方案盘点
想免费体验最强AI模型Claude？本文盘点2026年最新5大白嫖方案，从官方免费计划、Claude Code访客卡，到API额度及第三方工具集成，教你如何零成本薅到羊毛！
Visual Studio 2026 8 月更新：把团队 Agent 与 Git Worktree 放进同一开发现场
Visual Studio 2026 8 月更新将模型思考强度、组织 Agent 与 Git Worktree 放进同一开发现场，团队可借此减少 AI 任务与分支切换带来的上下文中断。
Cursor Cloud Agents 新增订阅：可在 Slack、PR 和定时任务中继续跟进
Cursor Cloud Agents 新增 PR、Slack 与定时任务订阅。它不是让 AI 自动合并代码，而是让任务在 CI、评审和讨论出现新信息后继续被跟进。
Qoder CN IDE 新增应用窗口快照：把当前页面交给 Agent 分析
Qoder CN IDE 在 Windows 新增应用窗口快照。报错页面、设计参考与当前窗口可以成为 Agent 的附件，但权限和敏感信息边界仍需先设好。
“豆包工作”正式发布：接入飞书后，AI 办公 Agent 能做什么？
豆包工作正式发布并接入飞书。它能生成什么不再是唯一问题，Agent 能否调用组织上下文、推进真实任务，才是更关键的考验。
用于 API 设计的免费开源 CLI 工具
本文为你盘点五款强大的开源 API 设计命令行工具。从风格校验、多文件打包，到代码生成与破坏性变更检测，助你构建高效、自动化的 API 开发工作流，在源头保障接口规范的统一与稳定。
免费开源的接口文档 CLI 工具
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Stoplight 迁移至 Apifox 指南：在 Spec-First 模式下管理 OpenAPI 规范
别只导入OpenAPI！本文详解如何将Stoplight完整工作流（文档、模型、Git同步）无缝迁移至Apifox，在Spec-first模式下实现高效协作。
你的 AI Agent 的 API Key 到底能做什么？最小权限指南
你的AI Agent安全吗？权限过大的API Key正成为新的安全隐患。本文深度解析如何践行最小权限原则，防范BOLA/BFLA越权漏洞，收紧爆炸半径，为你的智能体筑牢API安全防线。
ApacheBench (ab)：如何在终端对 API 进行压力测试
接口上线后能承受多大并发？本文带你用命令行神器 ApacheBench (ab) 快速压测 API，从安装、核心参数到结果分析，一步到位掌握接口性能摸底的核心技巧。
Cypress API 测试：如何使用 cy.request() 测试 API
告别繁琐的UI操作，用Cypress直接搞定API测试！本文深入剖析cy.request()的核心用法，教你如何快速断言响应、链式调用处理Auth Token，助你实现更高效的接口与端到端测试。
Karate API 测试：DSL 实战指南
想让接口测试像英语一样易读？本文带你深入开源框架 Karate。无需编写复杂的胶水代码，使用简单的 BDD 语法即可实现强大的 JSON 断言、数据驱动测试及 CI 集成，让 API 自动化测试更高效！
如何在 Drone CI 中运行 Apifox CLI API 测试
本文详细介绍了如何在 Drone CI 中使用 Apifox CLI 进行 API 自动化测试，包括编写配置文件、安全管理凭证以及设置触发器，助您轻松实现 CI/CD 流水线中的接口测试。
Artillery 负载测试：API 实战指南
本文带你快速上手 Artillery v2 负载测试。从编写 YAML 脚本到分析 p95 延迟与错误数，助你轻松排查 API 性能瓶颈，实现高效压力测试！