GPT-6.1 Terra 的 API 价格

GPT-6.1 Terra 在 OpenAI API 上的价格是每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。Batch 和 Flex 打五折，Fast 模式翻倍，输入超过 272K token 的提示更贵。OpenAI 说这比 GPT-5.6 Terra「低 50%」。对智能体账单里通常占大头的输出，实际降幅是 58%；对照 GPT-5.6 Terra 的发布价，输出降了 67%。

本文列出各档费率、价格变化、一次典型调用在 Terra 和相邻模型上的花费，以及还能怎么压账单。模型本身见「GPT-6.1 Terra 是什么」。

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完整费率

每百万 token，适用于输入不超过 272K token 的提示：

会改账单的规则，都来自 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 模型页 和 价格页：

• 输入超过 272K token： 整次请求按 2 倍输入和缓存费率、1.5 倍输出计费。Standard 下是输入 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 7.50 美元。
• 区域处理： 在提供数据驻留的地区加价 10%。
• 推理 token 按输出计费，所以推理强度会带动输出费用。
• Batch 和 Flex 是 Standard 的五折。Batch 是异步；Flex 把普通请求跑得更慢，并且可能返回 429。

OpenRouter 上 openai/gpt-6.1-terra 的端点与这些费率一致：flex 为 0.50 / 2.50 美元，standard 为 1 / 5 美元，fast 为 2 / 10 美元，超过 272K 同样加价。没有免费端点，也没有免费 API 档。套餐路径见「GPT-6.1 Terra 能免费使用吗」。

相对 GPT-5.6 Terra 的实际降幅

OpenAI 公告称 Terra 是「相对 GPT-5.6 Terra 的明显提升，标准 API 价格低 50%」。这句话背后的价格谱系是：

输入正好是一半，其余降得更多。会复用大段缓存前缀、又写出很多输出的智能体，花费会明显低于 GPT-5.6 Terra 的一半。发布时的原价见「GPT-5.6 Terra 发布报道」。

和市场上其他模型比

Terra 每一项都是 GPT-6.1 Sol 和 Claude Sonnet 5.5 的一半，是 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的十倍。这张表里没有别的模型落在 1 / 5 美元这一点。它的对照是：降到低价模型，还是升到 2 / 10 美元那一档。

长提示规则也不一样：Terra 和 Luna 在输入超过 272K token 后变贵；Haiku 5.5 在超过 100K 后变成 0.50 / 2.50 美元。

一次典型调用要多少钱

假设智能体一步是：10 万 token 的缓存前缀（系统提示、工具 schema、仓库上下文）、8,000 个新输入 token、2,000 个输出 token，推理 token 算在输出里。

GPT-6.1 Terra Standard：

• 缓存输入：100,000 × $0.05 / 1,000,000 = $0.0050
• 新输入：8,000 × $1.00 / 1,000,000 = $0.0080
• 输出：2,000 × $5.00 / 1,000,000 = $0.0100
• 合计：$0.0230

同一调用在不同模型和档位：

在 GPT-5.6 Terra 上，这次调用是缓存 0.020 + 新输入 0.016 + 输出 0.024 = 0.060 美元。换到 6.1 Terra，这个工作负载省 62%。Terra 的 Fast 模式和 Sol 的 Standard 一样贵，所以要在「Terra 更快」和「Sol 更强」之间选。

表里假设每个模型的 token 数相同。实际会不一样：推理更久或写得更多的模型，输出 token 更多。Artificial Analysis 在它的基准套件上测得，Terra 最高强度单任务 0.40 美元，GPT-5.6 Terra 是 1.40 美元，这个数字把 token 用量和单价放在一起。

最有用的两个杠杆

缓存命中率。 如果完全不命中缓存，上面这次调用的 108,000 个输入 token 都按 1 美元计：0.108 美元，再加输出 0.010 美元，合计 0.118 美元，是命中缓存时的 5 倍。至少 1,024 token 的提示会自动缓存，但只有稳定前缀会被复用。把系统提示和工具 schema 放前面，把每次变化的内容放最后。更细的做法见「GPT-6 提示缓存」。

守住 272K。 输入到 280,000 token 时，整次请求跳到长上下文费率。280K 全新输入加 2K 输出是 0.56 + 0.015 = 0.575 美元，而基础费率只会是 0.29 美元。检索如果快到这条线，先砍片段再跨过去。

能等的任务（评测、回填、夜间摘要）再用 Batch 或 Flex，其余费用再打五折。接入步骤见「OpenAI Batch API」。

ChatGPT 套餐

在 ChatGPT 里，Terra 不按 token 计费。Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户在 ChatGPT Work 和 Codex 里包含它。OpenAI 称，Terra 的用量额度比 GPT-5.6 Terra「更宽」，也比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 宽得多。Free 和 Go 用户在桌面应用里用的是 GPT-6 Luna。这些套餐都不带 API 密钥。

用真实请求核对费用

上面的计算用的是示例 token 数。实际账单由你的提示决定。切换或改提示后，应用真实请求核对 usage。

原文这一节给出来源产品的 CLI 命令。Apifox 是否提供同名 CLI，待核实，因此不照搬那些命令。可以保留的检查是：

1. 对 POST https://api.openai.com/v1/responses 发 gpt-6.1-terra，提示用你的真实 agent 步骤。
2. 断言状态码 200，usage.input_tokens 低于 272000。
3. 第二轮断言 usage.input_tokens_details.cached_tokens 大于 0。
4. 按每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元，用返回的 usage 算单次费用。
5. 密钥放在环境里，不要写进提示词。提示越过 272K 或不再命中缓存时，这条检查应失败。

常见问题

GPT-6.1 Terra 多少钱？ Standard、输入不超过 272K token 时，每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。

比 GPT-5.6 Terra 便宜吗？ 便宜。相对现价，输入低 50%（1 美元对 2 美元），缓存输入低 75%（0.05 对 0.20），输出低 58%（5 对 12）。

和 GPT-6.1 Sol 比呢？ 每一项都正好是一半。Sol 是输入 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 10 美元。

Fast 模式多少钱？ Standard 的两倍：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。

输入超过 272K token 会怎样？ 整次请求按 2 倍输入和缓存、1.5 倍输出计费。Standard 下是每百万 token 2 美元、0.10 美元和 7.50 美元。

结论

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在售模型里偏便宜、又能干活的一档：价格是 Sol 和 Sonnet 5.5 的一半；把输出和缓存算进去，也低于它所接替的 Terra 的一半。对账单影响最大的是缓存命中率和 272K 这条线。接入见「GPT-6.1 Terra API」。如果在档位之间选择，看「GPT-6.1 Terra 与 GPT-6.1 Sol」。

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