# 模型定价

Claude Haiku 5.5 发布:输入 $0.10/百万 token,Haiku 级模型第一次能调 effort
Claude Haiku 5.5 发布:输入 $0.10/百万 token,Haiku 级模型第一次能调 effort
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5:10 万 token 以内输入 $0.10、输出 $0.50,官方称比 Haiku 4.5 便宜约 90%;它也是第一个能调 effort 档位的 Haiku 级模型。本文说明它便宜在哪、能力到什么程度,以及哪些任务官方明确说仍该交给 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5。
Nano Banana 2.1 正式发布:价格只有 Nano Banana 2 的一半,文字渲染终于可用
Nano Banana 2.1 正式发布:价格只有 Nano Banana 2 的一半,文字渲染终于可用
Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)单张图片成本仅为 Nano Banana 2 的一半。本文梳理 Google 公布的改进、完整定价与发布说明里没提的几个坑。
Claude Opus 5.5 免费吗?以及最便宜的付费路径
Claude Opus 5.5 免费吗?以及最便宜的付费路径
Claude Opus 5.5 不在免费套餐内,免费版只覆盖 Sonnet 和 Haiku。本文说明哪些渠道能不预付费用地用到 Opus 5.5,并算清 $4/$20 单价下最省的付费路径与缓存成本。
GPT-6 Sol 免费吗?最省钱的调用方式
GPT-6 Sol 免费吗?最省钱的调用方式
GPT-6 Sol 在所有 OpenAI 首发表面都要付费。本文给出各套餐与 API 的准入边界,并指出同日发布的 GPT-6 Luna 在桌面版对 Free / Go 用户免费,1M 上下文足以覆盖大部分原本想用 Sol 的场景。
什么是 Claude Opus 5.5?
什么是 Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 全面解析:模型 ID claude-opus-5-5、$4/$20 定价、1M 上下文窗口、128k 最大输出、Anthropic 公布的八项基准成绩,以及 18 小时以上的持续任务能力。
2026 年 9 月 AI 模型价格战:Grok 4.7、Opus 5.5、GPT-6 Sol 与 Luna
2026 年 9 月 AI 模型价格战:Grok 4.7、Opus 5.5、GPT-6 Sol 与 Luna
48 小时内三家发布新模型,成本表每一行都失效了。本文汇总各家的每 token 价格,说明为什么每 token 单价已经不再是竞争单位,以及本周最响亮的宣传如何在发布数小时内过期。
什么是 Claude Opus 5.5?
什么是 Claude Opus 5.5?
Opus 5.5 定价 $4/$20,比 Opus 5 低 20%,输出快 30%,可连续工作 18 小时以上。本文整理规格表、Anthropic 公布的八项基准成绩、决定真实账单的缓存测算,以及不该做的对比。
Claude Opus 5.5 提示缓存:$0.20 缓存读取的盈亏平衡点
Claude Opus 5.5 提示缓存:$0.20 缓存读取的盈亏平衡点
缓存读取 $0.20/M 对全新输入 $4.00/M 是 95% 折扣,但缓存写入 $5.00/M 比不缓存还贵。本文算出单个前缀在 1.26 次调用后回本、稳态下约 21% 命中率是盈亏分界线。
GPT-6 Sol 定价:所谓「降价 50%」到底是跟谁比
GPT-6 Sol 定价:所谓「降价 50%」到底是跟谁比
「便宜 50%」的基线是 GPT-5.6 的促销价而不是标价。本文换回标价基线后重算降幅,说明这个形容词如何让迁移预算表偏差三分之一,并给出按任务而非按 token 估算成本的方法。
GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5:价格、基准,以及没人真正做过的那个对比
GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5:价格、基准,以及没人真正做过的那个对比
两个模型同一天发布,导致所有公开对比表都建立在已被替换的基线之上。本文列出双方公布的数字、两组基准真正可比的部分、计入缓存后的价格差,以及如何在自己的流量上做决策。
从 GPT-6 Astra 迁移到 GPT-6 Sol:五分之一的价格,以及你要放弃什么
从 GPT-6 Astra 迁移到 GPT-6 Sol:五分之一的价格,以及你要放弃什么
GPT-6 Sol 把输入输出价格从 $10/$50 降到 $2/$10,API 形态不变。本文给出迁移的实际改动、需要重新测量的指标,以及在难题上继续保留 Astra 的判断依据。
什么是 GPT-6 Luna?模型 ID、$0.10/$0.50 定价与 1M 上下文窗口
什么是 GPT-6 Luna?模型 ID、$0.10/$0.50 定价与 1M 上下文窗口
GPT-6 Luna 定价像廉价档,行为却不像。本文给出模型 ID、$0.10/$0.50 的单价、100 万 token 上下文、缓存读取九折优惠,以及 OpenAI 公布的基准成绩与它仍不适合承担的工作。
GPT-6 Luna vs Sol vs Astra:按单任务成本选档位
GPT-6 Luna vs Sol vs Astra:按单任务成本选档位
把 $0.10 和 $10 直接对比会得出「顶配贵一百倍」的错误结论,因为生产环境交付的是完成的任务而不是 token。本文用单任务成本这一个单位,说明三档模型各自适合什么工作负载。
GPT-6 Luna 支撑高并发 API 负载:真实请求量下的成本测算
GPT-6 Luna 支撑高并发 API 负载:真实请求量下的成本测算
每天分类五百万条工单、补全千万行商品目录这类任务,过去卡在成本上。本文按三种真实负载形态测算每百万次请求成本,并指出决定最终账单的三个关键变量。
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek:亚美元 API 档位的真实成本
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek:亚美元 API 档位的真实成本
三个低价模型的三组标价并非同一种数字:一个是相对促销价的降幅,一个有到期日,一个按时段浮动。本文把它们对齐到同一口径,算清高频分类与摘要任务下的真实月账单。
如何免费使用 GPT-6 Luna
如何免费使用 GPT-6 Luna
GPT-6 Luna 对 Free 与 Go 用户在桌面版完全免费,但仅限桌面版、仅限该模型。本文梳理免费边界、免费额度内的真实能力,以及超出边界后最低成本的接续方案。