Nano Banana 2.1 正式发布：价格只有 Nano Banana 2 的一半，文字渲染终于可用

Google 在 2026 年 10 月 6 日悄悄上线了 Nano Banana 2.1：没有发布博客，也没有放出基准测试图表。这个模型 10 月 5 日先出现在 Google Flow 的模型选择器里，随后消失，第二天又回来了，只配上 @GoogleAIStudio 的一句简短说明——它“在所有方面都超过了我们之前的模型”。

对真正要为图像生成付费的人来说，重点在定价页上。在两者共有的所有分辨率下，Nano Banana 2.1 的单张图片成本只有 Nano Banana 2 的一半，而 Google 的文档把“准确的文字渲染”列为本轮升级项之一。以下是具体变化、实际价格，以及发布说明里没提的坑。

TL;DR

• 它是什么：Gemini Nano Banana 2.1，模型 ID gemini-nano-banana-2.1，是 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的更新版。Google 文档称其为图像生成与编辑场景下“主力高能效模型（the primary high-efficiency workhorse model）”。
• Google 声称的改进：发布说明里提到更好的视觉设计、基于 mask 的编辑、主体一致性和更自然的画面；文档里还补充了文字渲染、多轮角色一致性和搜索接地。
• 价格：1K 图片 $0.0336/张，2K $0.0504/张，4K $0.0756/张。各尺寸均为 Nano Banana 2 的一半。
• 需要注意的坑：输入 token 价格是 Nano Banana 2 的 3 倍；没有 512px 档位；Gemini API 上没有免费额度；Google 也没有公布 2.1 的任何基准测试数据。
• 在哪里试用：Google AI Studio、Gemini API（Interactions API）和 Vertex AI。它最早出现的地方是 Google Flow。

Nano Banana 2.1 是什么

Nano Banana 是 Google 给 Gemini 家族图像模型起的名字。初代 Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）已归入旧版；Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）成为快速默认档，Nano Banana 2 Lite 占据性价比档，Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image）负责专业级素材制作。

Nano Banana 2.1 定位为 Nano Banana 2 的更新。Google 的图像生成文档把它描述为“为高效率图像生成与对话式编辑而构建，在 1K、2K、4K 分辨率下带来更好的视觉质量、多轮角色一致性、准确的文字渲染和基于搜索的接地生成”。

关键规格：

Google 说哪些地方变好了

发布说明列出了更好的视觉设计、基于 mask 的编辑、主体一致性和更自然的画面；文档又补充了多轮角色一致性、准确的文字渲染和 Google Image Search 接地。

文字渲染

多年来，乱码般的字母一直是 AI 图片的破绽。文档称 Nano Banana 系列“能够为信息图、菜单、图表和营销素材生成清晰易读、风格化的文字”，并特别把准确文字渲染列为 2.1 的改进点。

这是 Google 的说法，不是实测结果：2.1 没有公开的文字准确率基准。如果你的业务要用真实文案渲染菜单、海报或 UI 稿，在把生产流量切过去之前，先用自己的 prompt 测一遍。

基于 mask 的编辑

Google 把它称作“语义遮罩（semantic masking）”。你不需要手动画 mask，只要在 prompt 里描述，比如“使用给定图片，只把 [元素] 换成 [新内容]，其他部分保持完全不变”。模型会自行推断该改动的区域，其余部分原样保留。

主体与角色一致性

角色、产品或吉祥物在一连串编辑中应保持同一形象。在 API 中，你可以用 previous_interaction_id 串联多次编辑，并混入最多 14 张参考图。

搜索接地

Nano Banana 2.1 与 3.1 Flash Image 除了网页搜索外，还能以 Google Image Search 作为接地来源，这对近期事件、天气图或股价走势图有帮助。有一个限制：接地不能使用从网页搜索抓取的真人图像。

价格：单张图片只有 Nano Banana 2 的一半

以下为付费档 Gemini API 价格，来自 Google 定价页，2026 年 10 月 7 日（标准价，非批量）：

有几点值得注意：

• 单张图片价格减半。图片输出 token 从 $60/百万降到 $30/百万，而两个模型每张图消耗的 token 数相同（1K 为 1,120，2K 为 1,680，4K 为 2,520）。也就是说，1000 张 1K 图片在 2.1 上花费 $33.60，在 Nano Banana 2 上则是 $67。
• Lite 的价格，完整的功能。1K 档下 2.1 与 Nano Banana 2 Lite 同价，但 Lite 只提供 1K，2.1 还额外提供 2K 和 4K。
• 1K 档约为 Pro 的四分之一。$0.0336 对 $0.134。
• 批量再降一半。2.1 的批量价格为 1K $0.0168、2K $0.0252、4K $0.0378。

搜索接地单独计费：每月 5,000 次免费搜索请求，由 Gemini 3.x 系列模型共享，超出后 $14/1000 次。完整的 Nano Banana 2 费用拆解，可参阅我们的 Nano Banana 2 定价指南。

需要注意的坑

输入成本涨到 3 倍

输入 token 从 $0.50/百万涨到 $1.50/百万，文本与 thinking 输出从 $3/百万涨到 $7.50/百万。文生图 prompt 几乎感觉不到，但携带多张参考图的编辑请求就很明显了。

按 Google 的价格快速算一下：仅看输入，2.1 每百万 token 比 Nano Banana 2 贵 $1；而 1K 档每张图能省约 $0.033。因此在单次请求输入约 33,000 token 以内，2.1 都更便宜。到 4K 档，每张图省得更多（约 $0.075），盈亏平衡点移到约 75,000 输入 token。由于计费的 thinking 文本会进一步压缩这点优势，请以自己账号的 usage 数据为准。

没有 512px 档位

Nano Banana 2 提供 $0.045 的 0.5K（512px）尺寸，而文档说明该尺寸“在 Gemini Nano Banana 2.1 上不受支持”。如果只是做缩略图，2.1 的 1K 价格（$0.0336）仍然低于 Nano Banana 2 的 512px 价格，只是你拿到的是更大的文件。

API 上没有免费额度

Google 定价页把 2.1 的 Gemini API 免费档标为“Not available”，Nano Banana 2、Lite 和 Pro 也是如此。它的模型卡片链到 Google AI Studio 试玩页，但 Google 没有说明免费账号在那里能生成多少。要调用 API 就必须使用付费 key。免费使用的几种途径，我们在《如何免费使用 Nano Banana 2.1》里做了整理。

还没有基准数据

“在所有方面都超过了我们之前的模型”这句话，既没有公开数字，也没有官方博客支撑。质量提升可以认为合理，但尚未被证实。

一次静悄悄的上线

模型在 API 公告之前就先出现在 Google Flow 中。第三方报道称它已在 Flow 中可用（消耗订阅额度），并开始出现在 Gemini 应用里，但 Google 并未确认 Gemini 应用的上线。

谁应该切换

建议现在就切：

• 你在 1K、2K 或 4K 档用 Nano Banana 2 做文生图。单张成本直接减半，而 Google 称这是一次升级。
• 你在用 Nano Banana 2 Lite，但想要 2K 或 4K 输出，且希望保持 1K 的价格。
• 你的图片里带真实文字：产品标签、菜单、幻灯片图形。这一项值得测试，因为 Google 声称提升最大的正是此处。

建议先等等：

• 你的流水线依赖 512px 输出。
• 你的请求输入很重，每次调用带很多参考图。请用自己的 token 数算一遍盈亏平衡点。
• 你需要 Pro 级别的质量来做最终营销素材。我们的《Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro》对比整理了它们之间的差异。

通过 API 试用 Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 运行在 Gemini Interactions API 上。最小请求如下：

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
    ]
  }'

图片会以 base64 数据返回。Python 写法：

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
    response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
                     "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

把 type 设为 image 时只返回图片、不带文本。要做后续编辑，再调用一次 create，传入新的 input 和 previous_interaction_id=interaction.id。想启用搜索接地，加上 tools=[{"type": "google_search"}]。

如果不想写脚本、只想对比模型，Apifox 很适合做这类并排测试：

1. 保存请求。新建一个发往 Interactions 端点的 POST 请求，把 key 存成环境变量，让 header 写成 x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}。
2. 按模型克隆。复制该请求，只把 model 改成 gemini-3.1-flash-image。用同一个 prompt 分别发送，比较响应、延迟和 token 用量。
3. 添加断言。校验状态码为 200，且响应中包含图片输出块。保存为测试场景后，这一对请求就变成随时可重跑的回归检查，Google 每次更新模型都能用上。

包含图像编辑、多轮链路和成本跟踪的分步教程，见我们的 Nano Banana 2.1 API 指南。如果还没有 key，可以先申请一个 Gemini API key。

常见问题

Nano Banana 2.1 的模型 ID 是什么？ gemini-nano-banana-2.1，官方名称为 Gemini Nano Banana 2.1。

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 便宜吗？ 就单张图片而言是的：1K、2K、4K 均为半价。但输入 token 贵三倍，因此输入极重的编辑请求可能缩小甚至抵消这点优势。

Nano Banana 2.1 能正确渲染文字吗？ Google 称其具备“准确的文字渲染”能力，但目前尚未公布可支撑该说法的基准数据，建议用自己的文字密集型 prompt 实测。

Nano Banana 2.1 免费吗？ 在 Gemini API 上不免费：免费档标注为不可用。Google 把入口链到 AI Studio 试玩页，但没有公布 2.1 在那里的免费额度。

结论

对图像开发者来说，Nano Banana 2.1 就是一次直白的降价：每张图消耗的 token 数与 Nano Banana 2 相同，单 token 输出价格减半，而 2K 和 4K 输出的价格等同于 Nano Banana 2 Lite 的 1K 价格。Google 说文字渲染、编辑和一致性都有提升，但在基准数据出炉前，这些都还只是 Google 的说法。如果你会发送大量参考图，要留意 3 倍的输入价格；同时为 512px 档位的缺失做好规划。之后在 Apifox 里用你自己的 prompt 对比两个模型，测量结果，再把胜出的那部分流量切过去。

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