# 开源模型

Ai2 开源 AstaBrief 8B:一次生成带引用的科研报告,51 秒完成原本 178 秒的活
Ai2 开源 AstaBrief 8B:一次生成带引用的科研报告,51 秒完成原本 178 秒的活
Ai2 开源 AstaBrief 8B,基于 Qwen3-8B,用 SFT + DPO 训练,把研究问题与文献片段一次写成带引用的报告。权重、训练数据、检查点与示例工作流全部放出,产品里单篇平均 51.1 秒,对比 Claude 驱动的 Thinking 模式 178.5 秒。
Cloudflare 开源 Clef 决策模型:Agent 的路由判定改成打分,同时放出 RL 微调平台
Cloudflare 开源 Clef 决策模型:Agent 的路由判定改成打分,同时放出 RL 微调平台
10 月 1 日 Cloudflare 在 Workers AI 上线 Clef 与 Clef-flash 两款决策模型,权重以 Apache 2.0 开源,并预览一套 RL 微调平台。它们不生成文本,只对给定选项打分返回概率,Agent 的路由与判定因此从「解析文本」变成「读概率」。
Qwen-Image-2.1 对比 Qwen Image 3.0:选开源权重还是托管 API?
Qwen-Image-2.1 对比 Qwen Image 3.0:选开源权重还是托管 API?
Qwen-Image-2.1(开源权重、研究许可、原生透明通道)对比 Qwen Image 3.0(托管 API、每张 $0.03、擅长密集文字):从许可、成本、能力到选型建议。
如何免费使用 Qwen-Image-2.1?
如何免费使用 Qwen-Image-2.1?
汇总所有零成本体验 Qwen-Image-2.1 的方式:Qwen Chat、官方 Hugging Face Space、ModelScope、ComfyUI 与 diffusers,并说明研究许可允许的用途。
如何免费使用 Qwen-Image-2.1?
如何免费使用 Qwen-Image-2.1?
试用 Qwen-Image-2.1 的全部零成本途径:Qwen Chat、官方 Hugging Face Space、ModelScope、ComfyUI 和 diffusers,以及研究许可对输出用途的限制。
什么是 Qwen-Image-2.1?原生支持透明通道的 7B 开源图像模型
什么是 Qwen-Image-2.1?原生支持透明通道的 7B 开源图像模型
阿里 Qwen 团队开源的 Qwen-Image-2.1 把文生图与图像编辑合入一个 7B 模型,原生输出透明 RGBA,支持最多 10 张参考图与局部编辑。本文梳理其架构与许可证约束,并给出用 Apifox 测试图像生成 API 的落地思路。
什么是 GLM-5.3?智谱开源代码模型详解
什么是 GLM-5.3?智谱开源代码模型详解
智谱AI重磅发布GLM-5.3代码模型!凭借卓越的后训练优化,其终端Agent与安全分析能力飙升,直逼Claude顶尖水平,且即将开源权重。一文带你快速掌握其核心优势与API接入指南。
Ox Alpha 是GLM-5.3-Flash:隐形模型发布剖析
Ox Alpha 是GLM-5.3-Flash:隐形模型发布剖析
8月20、2026、一个名为ox-alpha的模型出现在第三方推理平台上。没有供应商,没有公告,没有型号卡。它有一个1-million-token上下文窗口,并且使用起来不需要任何成本。几天之内,它就成为这些平台上最常用的模型之一。在…
Qwen3.8-Flash-Next 开放权重:6B 激活参数如何服务代码代理的长上下文任务
Qwen3.8-Flash-Next 开放权重:6B 激活参数如何服务代码代理的长上下文任务
Qwen3.8-Flash-Next 开放权重后,代码代理团队应如何把 262K 上下文、工具调用、测试和人工评审接成可复核的工程链路?
Qwen 3.8 vs Kimi K3:中国两大开源权重巨头的对比
Qwen 3.8 vs Kimi K3:中国两大开源权重巨头的对比
同样是万亿级MoE模型,Qwen 3.8-Max 与 Kimi K3 谁才是真正的“开源权重之王”?本文深度剖析两者在开源进度、多模态支持、参数量及API定价上的核心差异,帮你做对技术选型。