# API 开发
Claude Opus 5.5 免费吗?以及最便宜的付费路径
Claude Opus 5.5 不在免费套餐内,免费版只覆盖 Sonnet 和 Haiku。本文说明哪些渠道能不预付费用地用到 Opus 5.5,并算清 $4/$20 单价下最省的付费路径与缓存成本。
GPT-6 Sol 免费吗?最省钱的调用方式
GPT-6 Sol 在所有 OpenAI 首发表面都要付费。本文给出各套餐与 API 的准入边界,并指出同日发布的 GPT-6 Luna 在桌面版对 Free / Go 用户免费,1M 上下文足以覆盖大部分原本想用 Sol 的场景。
什么是 Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 全面解析:模型 ID claude-opus-5-5、$4/$20 定价、1M 上下文窗口、128k 最大输出、Anthropic 公布的八项基准成绩,以及 18 小时以上的持续任务能力。
从 Claude Opus 5 迁移到 Opus 5.5:API 调用方需要改变什么
面向 API 调用方的 Opus 5 到 Opus 5.5 迁移指南:新的 claude-opus-5-5 模型 ID、输入输出各降 20%、缓存写入 $5 与缓存读取 $0.20、fast 模式 $8/$40,以及 128k 输出上限带来的客户端改造。
什么是 Claude Opus 5.5?
Opus 5.5 定价 $4/$20,比 Opus 5 低 20%,输出快 30%,可连续工作 18 小时以上。本文整理规格表、Anthropic 公布的八项基准成绩、决定真实账单的缓存测算,以及不该做的对比。
Claude Opus 5.5 可连续工作 18 小时:如何为长任务 Agent 设计 API
栈里每个超时默认值都假设调用方最终会放弃。当 Agent 能连续工作 18 小时,负载均衡、网关和 HTTP 客户端的默认配置都需要重新设计。本文给出连接保活、状态外置与幂等重试的具体做法。
GPT-6 Sol 定价:所谓「降价 50%」到底是跟谁比
「便宜 50%」的基线是 GPT-5.6 的促销价而不是标价。本文换回标价基线后重算降幅,说明这个形容词如何让迁移预算表偏差三分之一,并给出按任务而非按 token 估算成本的方法。
GPT-6 Sol 延迟实测:首 token 要等 102 秒
换用更便宜的模型后账单好看了,但 p95 响应时间突破两分钟,网关开始返回超时。本文拆解 102 秒首 token 的测量口径,并给出四项让长推理模型不拖垮接口的设计改动。
从 GPT-6 Astra 迁移到 GPT-6 Sol:五分之一的价格,以及你要放弃什么
GPT-6 Sol 把输入输出价格从 $10/$50 降到 $2/$10,API 形态不变。本文给出迁移的实际改动、需要重新测量的指标,以及在难题上继续保留 Astra 的判断依据。
什么是 GPT-6 Luna?模型 ID、$0.10/$0.50 定价与 1M 上下文窗口
GPT-6 Luna 定价像廉价档,行为却不像。本文给出模型 ID、$0.10/$0.50 的单价、100 万 token 上下文、缓存读取九折优惠,以及 OpenAI 公布的基准成绩与它仍不适合承担的工作。
GPT-6 Luna vs Sol vs Astra:按单任务成本选档位
把 $0.10 和 $10 直接对比会得出「顶配贵一百倍」的错误结论,因为生产环境交付的是完成的任务而不是 token。本文用单任务成本这一个单位,说明三档模型各自适合什么工作负载。
GPT-6 Luna 支撑高并发 API 负载:真实请求量下的成本测算
每天分类五百万条工单、补全千万行商品目录这类任务,过去卡在成本上。本文按三种真实负载形态测算每百万次请求成本,并指出决定最终账单的三个关键变量。
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek:亚美元 API 档位的真实成本
三个低价模型的三组标价并非同一种数字:一个是相对促销价的降幅,一个有到期日,一个按时段浮动。本文把它们对齐到同一口径,算清高频分类与摘要任务下的真实月账单。
用 GPT-6 Luna 生成 API 测试:一次全量 OpenAPI 规范要花多少钱
从 OpenAPI 规范生成测试早已不是技术问题,成本才是。本文按 42 个接口的完整规范算出单次生成约 $0.29、开启缓存后低于 $0.10,并给出请求结构、延迟预期和模型仍会出错的两种情形。
如何免费使用 GPT-6 Luna
GPT-6 Luna 对 Free 与 Go 用户在桌面版完全免费,但仅限桌面版、仅限该模型。本文梳理免费边界、免费额度内的真实能力,以及超出边界后最低成本的接续方案。
什么是 GPT-6 Sol?模型 ID、定价、872K 上下文与基准成绩
OpenAI 沿用了 Sol 这个名字,但底下的模型换了。本文说明 GPT-6 Sol 的模型 ID、$2/$10 定价、872,000 token 上下文、基准得分,以及它与 GPT-5.6 Sol、Astra、Luna 的真实关系。