创建向量 - 大模型接入文档

请求参数

Header 参数

Authorization

string

可选

示例值:

Bearer ${token}

Body 参数application/json

model

string | null

可选

要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。

input

string

必需

输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。

示例

{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": "The food was delicious and the waiter..."
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location --request POST '/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: Bearer ${token}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": "The food was delicious and the waiter..."
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

object

string

可选

data

array [object {3}]

可选

object

string

必需

embedding

array[number]

必需

index

integer

必需

model

string

可选

usage

object

可选

prompt_tokens

integer

可选

total_tokens

integer

可选

示例

{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "object": "embedding",
            "embedding": [
                0.0023064255,
                -0.009327292,
                -0.0028842222
            ],
            "index": 0
        }
    ],
    "model": "text-embedding-ada-002",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "total_tokens": 8
    }
}