内容补全接口 - 大模型接入文档

请求参数

Header 参数

Accept

string

可选

示例值:

application/json

Content-Type

string

可选

示例值:

application/json

Authorization

string

可选

示例值:

Bearer ${token}

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅模型端点兼容性表。

prompt

string

可选

生成完成的提示，编码为字符串、字符串数组、标记数组或标记数组数组。请注意，<|endoftext|> 是模型在训练期间看到的文档分隔符，因此如果未指定提示，模型将生成新文档的开头。

max_tokens

integer

可选

完成时生成的最大令牌数。您的提示加上的令牌计数max_tokens不能超过模型的上下文长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个标记（最新模型除外，它支持 4096）。

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。

n

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

stream

boolean

可选

如果设置，将发送部分消息增量，就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时，令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送，流由消息终止。有关示例代码，请参阅 OpenAI Cookbook 。

stop

string

可选

API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。

logprobs

null

可选

包括最有可能标记的对数概率logprobs，以及所选标记。例如，如果logprobs是 5，API 将返回 5 个最有可能的标记的列表。API 将始终返回采样令牌的，因此响应中logprob最多可能有元素。logprobs+1 的最大值logprobs为 5。如果您需要更多，请通过我们的帮助中心联系我们并描述您的用例。

示例

{
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false,
  "logprobs": null,
  "stop": "\n"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location --request POST '/v1/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer ${token}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false,
  "logprobs": null,
  "stop": "\n"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

id

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

choices

object

必需

index

integer

必需

message

object

必需

finish_reason

string

必需

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

completion_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

示例

{
    "id": "cmpl-uqkvlQyYK7bGYrRHQ0eXlWi7",
    "object": "text_completion",
    "created": 1589478378,
    "model": "text-davinci-003",
    "choices": [
        {
            "text": "This is indeed a test",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "length"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 5,
        "completion_tokens": 7,
        "total_tokens": 12
    }
}