大模型接入文档
  1. 图像接口(Images)
大模型接入文档
  • 客户端接入
    • 方法1:使用chatbox(最优选择)
    • 方法2:使用网站hichat.site
  • API接入
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        • 聊天接口
        • gpts
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        • gpt-4-all(分析图片)
        • gpt-4-vision-preview
      • 自动补全接口(Completions)
        • 内容补全接口
      • 图像接口(Images)
        • Midjourney
          • 补充 - 其他参数以及回调
          • InsightFace任务提交
            • 提交swap_face任务
          • 任务提交
            • 执行动作
            • 提交Blend任务
            • 提交Describe任务
            • 提交Imagine任务
            • 提交Modal
            • 提交Shorten任务
          • 任务查询
            • 查询所有任务
            • 根据ID列表查询任务
            • 分页查询任务
            • 查询任务队列
            • 取消任务
            • 指定ID获取任务
            • 获取任务图片的seed(需设置mj或niji的私信ID)
        • gpt-4-all(生成图片)
          POST
        • DALL·E 3
          POST
        • Stable-Diffusion
          POST
      • 向量生成接口
        • 创建向量
      • 音频接口
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          • 生成音乐
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  1. 图像接口(Images)

Stable-Diffusion

POST
/v1/chat/completions
给定一个提示,该模型将返回一个或多个预测的完成,并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
为提供的提示和参数创建完成

请求参数

Header 参数
Accept
string 
可选
示例值:
application/json
Content-Type
string 
可选
示例值:
application/json
Authorization
string 
可选
示例值:
Bearer ${token}
Body 参数application/json
model
string 
必需
要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息,请参阅模型端点兼容性表。
messages
array [object {2}] 
必需
role
string 
角色
必需
content
string 
消息正文
必需
temperature
integer  | null 
可选
使用什么采样温度,介于 0 和 2 之间。较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
top_p
integer  | null 
可选
一种替代温度采样的方法,称为核采样,其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。
n
integer  | null 
可选
为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。
stream
boolean  | null 
可选
如果设置,将发送部分消息增量,就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时,令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送,流由消息终止。有关示例代码,请参阅 OpenAI Cookbook 。
stop
string  | null 
可选
API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。
max_tokens
integer  | null 
可选
聊天完成时生成的最大令牌数。 输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。
presence_penalty
number  | null 
可选
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记,从而增加模型谈论新主题的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
frequency_penalty
number  | null 
可选
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。 查看有关频率和存在惩罚的更多信息。
logit_bias
null 
可选
修改指定标记出现在完成中的可能性。 接受一个 json 对象,该对象将标记(由标记器中的标记 ID 指定)映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲,偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异,但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性;像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
user
string  | null 
可选
代表您的最终用户的唯一标识符,可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。
示例
{
  "model": "stable-diffusion-api",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "striking poses, stunning backdrop of rocky coastline and golden hour lighting, fashion-forward wardrobe, eye-catching accessories, warm and inviting color palette, sharp and detailed digital rendering, stunning high definition finish, on eye level, scenic, masterpiece"
    }
  ]
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST '/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer ${token}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "stable-diffusion-api",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "striking poses, stunning backdrop of rocky coastline and golden hour lighting, fashion-forward wardrobe, eye-catching accessories, warm and inviting color palette, sharp and detailed digital rendering, stunning high definition finish, on eye level, scenic, masterpiece"
    }
  ]
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
id
string 
必需
object
string 
必需
created
integer 
必需
choices
object 
必需
index
integer 
必需
message
object 
必需
finish_reason
string 
必需
usage
object 
必需
prompt_tokens
integer 
必需
completion_tokens
integer 
必需
total_tokens
integer 
必需
示例
{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "Hello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}
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