14_LibreChat 配置一步API

一、资源准备

API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面

查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询

二、下载与安装

Linux环境CentOS7
首先，确保您的系统是最新的：

sudo yum update -y

安装必要的依赖包

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加 Docker 官方仓库

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安装最新版本的 Docker

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

docker安装成功

安装 LibreChat

git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env

在项目根目录下创建一个名为 docker-compose.override.yml 的文件（如果它尚不存在）。
在文件中添加以下内容：

services:
  api:
    volumes:
    - type: bind
      source: ./librechat.yaml
      target: /app/librechat.yaml

在项目根目录创建一个名为 librechat.yaml 的文件（如果它尚不存在）。
注意里面的baseURL和apiKey，获取方式在文章最上方。

version: 1.1.4
cache: true
endpoints:
  custom:
    - name: "OpenRouter"
      apiKey: "sk-QByyVoBXTauk7Hhf1JeWVGoBnY3OcXNNES8wv8DpPr1a7eeP"
      baseURL: "https://yibuapi.com/v1"
      models:
        default: ["gpt-3.5-turbo"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: "current_model"
      summarize: false
      summaryModel: "current_model"
      forcePrompt: false
      modelDisplayLabel: "OpenRouter"
    - name: "Ollama"
      apiKey: "ollama"
      baseURL: "http://host.docker.internal:11434/v1/"
      models:
        default: [
          "llama3:latest",
          "command-r",
          "mixtral",
          "phi3"
        ]
        fetch: true # fetching list of models is not supported
      titleConvo: true
      titleModel: "current_model"

现在您的文件已配置完毕，您可以运行该应用程序：

docker compose up

访问您服务器的IP+3080端口并注册登录：

按照步骤选择自己的OpenRouter和模型：

成功！

一、资源准备#

二、下载与安装#

一、资源准备

二、下载与安装