12_DeepChat配置
一、资源准备
DeepChat 是什么
功能特性概览
DeepChat 原生支持接入多种主流 AI 服务商的语言模型，包括 DeepSeek、OpenAI、硅基流动、PPIO 等，通过统一的模型抽象接口实现灵活切换与调度，适配不同任务场景下的性能与成本需求。
支持通过本地推理引擎（如 Ollama）加载 LLM 模型，无需联网即可进行模型推理。该功能尤其适用于数据敏感或网络受限的环境，保障可用性和自主可控。
提供语音输入识别（ASR）、语音合成（TTS）、本地文件上传解析、Markdown 格式渲染等多模态交互能力，增强用户输入输出的灵活性与可读性。
内置多种 AI 助手角色预设，并支持用户自定义提示词（prompt）、上下文风格与模型参数，构建高度个性化的智能对话体验。
支持多窗口并发聊天线程管理，可同时进行多个任务型对话，适合复杂业务处理或多角色场景下使用，避免上下文干扰。
基于 MCP（Model Control Protocol）协议构建的模型控制接口，使 DeepChat 能够无缝集成各类第三方大模型（如 Claude、GLM、Gemini 等），并支持统一调用、任务路由、上下文共享等高级能力，极大扩展模型生态适配边界。
安全性与隐私保护
支持完全离线部署模式，所有数据与模型执行均可在本地机器运行，避免敏感信息泄露，适用于隐私要求较高的个人用 户和企业客户。
对传输和存储过程采用行业标准的加密协议（如 TLS、AES），确保数据全生命周期的安全性与完整性。
提供细粒度的用户权限管理功能，包括模型访问权限、数据访问范围、操作审计等，满足中大型团队和企业对安全策略的合规需求。
三、怎么使用
3.1 打开官网
3.2 根据操作系统下载相应软件
3.3 下载并安装好以后运行，点击Next
3.4 填入相应参数，中转站地址和key获取方法见文章最上方
3.5 点Next,然后点Get Started
3.6 配置模型
3.7 验证秘钥
选择模型并点击开始测试
3.6 开始使用
四. 联系客服
xuexiv5876修改于 2025-07-26 14:45:59