一步API中文文档
  1. 07_常用工具配置教程
一步API中文文档
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  • 07_常用工具配置教程
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  • 08_示例代码
    • python
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      • 02_Claude-Python示例代码
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      • 06_Python其他示例
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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    • OpenAI 音频格式
    • OpenAI 对话格式（Chat Completions）
    • OpenAI 嵌入格式（Embeddings）
    • OpenAI 图像格式（Image）
    • OpenAI 实时对话接口
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    • Xinference 重排序格式（Rerank）
  1. 07_常用工具配置教程

06_Dify 配置

资源准备#

API Key：此项配置填写在一步API官网创建API令牌，一键直达API令牌创建页面
创建API令牌步骤请参考API Key的获取和使用
API Host：此项配置填写https://yibuapi.com/v1
查看支持的模型请参考这篇教程模型在线查询

1. Dify 介绍#

1.
Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它致力于为开发者提供一站式、低代码甚至无代码的 AI 应用开发体验。
2.
Dify 核心目标是降低 AI 应用开发门槛，支持从原型设计到生产部署的全流程管理。
3.
Dify 拥有直观的可视化界面，开发者无需深入底层代码，只需通过简单的拖拽、配置操作，就能定义应用的 Prompt（提示词）、上下文以及各种插件。

2. Dify 主要功能：#

1.
低代码/无代码开发
可视化编排
通过拖拽界面设计AI工作流程（如对话逻辑、数据处理），无需编写复杂代码。
2.
自然语言提示（Prompt工程）
用自然语言定义AI行为，支持动态变量插入（如{{input}}），快速调整模型输出。
3.
模块化设计
提供50+内置工具（如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion），支持自定义插件扩展功能.
4.
多模型支持
无缝对接OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、Llama等数百种开源及专有模型。
5.
私有化部署
支持本地或专属云环境中的模型接入，保障数据安全。
6.
RAG（检索增强生成）文档处理
支持PDF、PPT等格式文本提取，自动分块与清洗。
7.
索引模式
高质量模式：结合向量检索与全文检索，支持语义重排序（Rerank）。
经济模式：采用离线向量引擎与关键字索引，降低成本。
8.
问答模式
自动生成QA对，提升检索效率。
9.
智能体（Agent）构建，任务拆解与执行
基于LLM的函数调用（如GPT-4）或ReAct框架，分解复杂任务（如财务报表分析、Logo设计）。
10.
智能体（Agent）构建，工具调用
内置50+工具（如WolframAlpha科学计算、DALL·E图像生成），支持自定义工具集成。
11.
工作流与自动化，Chatflow编排
支持多轮对话场景的记忆功能，动态调整应用逻辑。
12.
工作流与自动化，Workflow编排
适用于自动化批处理任务（如文本生成、分类），单向输出结果。
13.
模型管理与优化，训练与微调
支持模型训练、数据标注及Few-shot Learning，通过示例引导模型优化。
14.
模型管理与优化，监控与分析
跟踪应用性能与用户交互数据，优化提示词（Prompt）和模型配置。
15.
部署与集成，一键部署
快速发布为Web应用，支持独立URL访问或API集成至现有系统。
16.
部署与集成，云原生支持
基于Kubernetes的微服务架构，支持大规模企业级应用。
为什么需要配置API？ Dify本身不包含AI模型，需要通过API连接到各大AI服务提供商的模型，才能实现其强大功能。

3. Dify 环境要求#

1.
安装 Dify 系统设备最低要求
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB

4. Dify 安装与启动#

1.
安装 Dify 前，要先确保你的电脑上已经安装了 Docker 和 Docker Compose，使用 Docker Compose 启动 Dify 服务器是最简便的方式。
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
2.
下载源码
image.png
3.
进入dify目录
image.png
4.
进入dify的docker目录
image.png
5.
执行cp .env.example .env命令复制配置文件
1.jpg
6.
执行docker compose up -d启动Dify
如果docker镜像拉取失败请开启魔法或者换成国内镜像地址
image.png
7.
执行成功会看到如下内容
3.jpg
8.
浏览器输入http://localhost/查看Dify是否启动成功
image.png

5. Dify 初始化配置#

1.
设置 Dify 的管理员账户
image.png
2.
重新登录
image.png

6. Dify 配置一步API#

1.
点击设置
image.png
2.
选择模型供应商
image.png
3.
安装OpenAI模型供应商
image.png
image.png
image.png
image.png
4.
设置OpenAI模型供应商
image.png
image.png
5.
添加模型
image.png

7. Dify 创建应用#

1.
创建空白应用或者使用模版创建
image.png
image.png
2.
选择模型
image.png
3.
测试效果
image.png

8. 联系客服#

客服微信：xuexiv5876
微信二维码
kfwx.jpg
修改于 2025-06-21 14:47:12
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