Kiro 是一个为开发者设计的智能体 AI 开发平台,它通过“规范驱动开发”的方式,将自然语言需求转化为结构化的技术规范、架构设计和可执行的任务。这不仅仅是另一个代码生成工具,它旨在为 AI 编程带来秩序和系统性,帮助开发者和团队在复杂的代码库中高效构建、迭代和解决问题。
传统的“Vibe Coding”在面对大型项目或复杂功能时,常常陷入需要反复指导、上下文误解和决策难以追溯的困境。Kiro 的核心思路是在写第一行代码之前,先明确一切。它引导你将模糊的想法转化为清晰的、可执行的规范,从而让 AI 智能体能够更精准、更独立地工作。
核心能力:从想法到部署的完整链路
Kiro 的工作流可以概括为三个关键阶段,它把开发过程从混沌的对话变成了可管理的工程流程。
自然语言到结构化需求
只需描述你想要的功能,Kiro 会将其转化为使用 EARS 符号编写的明确需求和验收标准。这迫使意图和约束变得清晰,为后续所有工作奠定了可靠的基础。
基于最佳实践的架构设计
在需求确定后,Kiro 会分析你的代码库,并提出符合需求的系统架构、技术栈设计方案。它借鉴了行业内的最佳实践,确保设计不仅仅是功能性的,也是健壮和可维护的。
映射到需求的离散任务
最后,Kiro 会生成一份详细的实施计划,将工作分解为基于依赖关系排序的独立任务,并可选择包含全面的测试。你可以指挥 Kiro 的智能体去自动执行这些任务。
下面的表格对比了传统“Vibe Coding”与 Kiro “规范驱动开发”的主要区别:
| 对比维度 | Vibe Coding | Kiro 规范驱动开发 |
|---|---|---|
| 起点 | 直接开始写提示词生成代码 | 先定义清晰的需求和验收标准 |
| 过程 | 线性对话,容易偏离或需要大量微调 | 分阶段(需求-设计-任务),结构化推进 |
| 复杂性处理 | 在大型代码库中容易迷失上下文 | 通过分析代码库和规范来维持上下文 |
| 决策追溯 | 困难,对话历史冗长且分散 | 明确记录在规范文件中,易于团队理解和复用 |
| 产出物 | 代码片段,可能缺少配套文档和测试 | 代码、文档、测试及完整的实施逻辑记录 |
无处不在的工作方式:终端与 IDE
Kiro 的智能体深度集成在你最喜欢的工作环境中,让你无需切换上下文。
在终端中直接交互
通过 Kiro CLI,你可以在任何终端中直接与 AI 智能体协作。构建功能、自动化工作流、分析错误、追踪和修复 Bug,都可以通过高度交互的对话循环完成,支持本地和 SSH 远程连接。安装仅需一行命令:
curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash
自动化智能体钩子
你可以将重复性工作委托给 AI 智能体,并设置它们在特定事件(如文件保存)时自动触发。例如,保存一个 React 组件后,自动为其生成或更新单元测试和文档。这一切都在后台自主运行,极大地扩展了你的工作效率。
熟悉的 IDE 体验
Kiro 也提供了一个功能完整的智能体 IDE。它基于 Code OSS,意味着你可以无缝导入你现有的 VS Code 设置、主题和插件,几乎零成本上手,但获得的是一个为 AI 协作优化过的开发环境。
如何开始使用 Kiro
获取并启动 Kiro 的过程非常直接,以下是具体的步骤。
下载与安装
访问 Kiro 官方网站,根据你的操作系统下载对应的安装包。运行下载的安装程序,并跟随指引完成安装。无论是 Windows、macOS 还是 Linux,过程都与安装常规软件无异。

首次运行与身份验证
首次打开 Kiro 时,系统会引导你进行登录。Kiro 支持多种身份验证方式,你可以根据个人或团队情况选择最方便的一种:
| 验证方式 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| GitHub | 个人开发者、开源贡献者 | 与代码托管平台无缝集成 |
| 追求快捷登录的个人用户 | 使用广泛的社交账号 | |
| AWS Builder ID | 独立开发者或 AWS 用户 | 亚马逊为开发者提供的独立身份 |
| AWS IAM Identity Center | 企业或团队用户 | 提供企业级的统一身份管理和权限控制 |
登录后,你可以选择导入已有的 VS Code 配置,然后 Kiro 会引导你设置 Shell 集成,以便智能体能在需要时代你执行命令。
开启你的第一个项目
安装完成后,通过“打开文件夹”载入你的项目。侧边栏的 Kiro 幽灵图标是控制中心。从这里,你可以开始与智能体聊天,或者点击“创建规范”来启动一个结构化的功能开发流程。建议从生成项目的“引导文件”开始,这能帮助 Kiro 快速理解你的代码库结构和约定。

Kiro 的出现,标志着 AI 编程助手从“聪明的代码补全者”向“系统性的开发协作者”演进。它通过引入工程化的规范和方法,试图解决当前 AI 辅助开发中最棘手的可控性、一致性和复杂性问题。对于厌倦了在无数轮对话中反复纠正 AI 的开发者来说,这或许是一条值得探索的新路径。
开发必备:API 全流程管理神器 Apifox
介绍完上文的内容,我想额外介绍一个对开发者同样重要的效率工具 —— Apifox。作为一个集 API 文档、API 调试、API 设计、API 测试、API Mock、自动化测试等功能于一体的 API 管理工具,Apifox 可以说是开发者提升效率的必备工具之一。
如果你正在开发项目需要进行接口调试,不妨试试 Apifox。注册过程非常简单,你可以直接在这里注册使用。

注册成功后可以先看看官方提供的示例项目,这些案例都是经过精心设计的,能帮助你快速了解 Apifox 的主要功能。
使用 Apifox 的一大优势是它完全兼容 Postman 和 Swagger 数据格式,如果你之前使用过这些工具,数据导入会非常方便。而且它的界面设计非常友好,即使是第一次接触的新手也能很快上手,快去试试吧!
