GPT-6 Sol 免费吗？最省钱的调用方式

GPT-6 Sol 在所有 OpenAI 首发表面都要付费。本文给出各套餐与 API 的准入边界，并指出同日发布的 GPT-6 Luna 在桌面版对 Free / Go 用户免费，1M 上下文足以覆盖大部分原本想用 Sol 的场景。

2026 年 9 月 AI 模型价格战：Grok 4.7、Opus 5.5、GPT-6 Sol 与 Luna

48 小时内三家发布新模型，成本表每一行都失效了。本文汇总各家的每 token 价格，说明为什么每 token 单价已经不再是竞争单位，以及本周最响亮的宣传如何在发布数小时内过期。

GPT-6 提示缓存：缓存读取降 90%，以及如何真正命中缓存

每个 Agent 循环都在重发同一段开场。本文说明缓存降价的实际金额、提示词要如何排布才能命中、显式断点怎么放，以及在有人重构系统提示词后如何用测试保证命中率不回落。

GPT-6 Sol 定价：所谓「降价 50%」到底是跟谁比

「便宜 50%」的基线是 GPT-5.6 的促销价而不是标价。本文换回标价基线后重算降幅，说明这个形容词如何让迁移预算表偏差三分之一，并给出按任务而非按 token 估算成本的方法。

GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5：价格、基准，以及没人真正做过的那个对比

两个模型同一天发布，导致所有公开对比表都建立在已被替换的基线之上。本文列出双方公布的数字、两组基准真正可比的部分、计入缓存后的价格差，以及如何在自己的流量上做决策。

GPT-6 Sol 延迟实测：首 token 要等 102 秒

换用更便宜的模型后账单好看了，但 p95 响应时间突破两分钟，网关开始返回超时。本文拆解 102 秒首 token 的测量口径，并给出四项让长推理模型不拖垮接口的设计改动。

从 GPT-6 Astra 迁移到 GPT-6 Sol：五分之一的价格，以及你要放弃什么

GPT-6 Sol 把输入输出价格从 $10/$50 降到 $2/$10，API 形态不变。本文给出迁移的实际改动、需要重新测量的指标，以及在难题上继续保留 Astra 的判断依据。

什么是 GPT-6 Luna？模型 ID、$0.10/$0.50 定价与 1M 上下文窗口

GPT-6 Luna 定价像廉价档，行为却不像。本文给出模型 ID、$0.10/$0.50 的单价、100 万 token 上下文、缓存读取九折优惠，以及 OpenAI 公布的基准成绩与它仍不适合承担的工作。

GPT-6 Luna vs Sol vs Astra：按单任务成本选档位

把 $0.10 和 $10 直接对比会得出「顶配贵一百倍」的错误结论，因为生产环境交付的是完成的任务而不是 token。本文用单任务成本这一个单位，说明三档模型各自适合什么工作负载。

GPT-6 Luna 支撑高并发 API 负载：真实请求量下的成本测算

每天分类五百万条工单、补全千万行商品目录这类任务，过去卡在成本上。本文按三种真实负载形态测算每百万次请求成本，并指出决定最终账单的三个关键变量。

GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek：亚美元 API 档位的真实成本

三个低价模型的三组标价并非同一种数字：一个是相对促销价的降幅，一个有到期日，一个按时段浮动。本文把它们对齐到同一口径，算清高频分类与摘要任务下的真实月账单。

用 GPT-6 Luna 生成 API 测试：一次全量 OpenAPI 规范要花多少钱

从 OpenAPI 规范生成测试早已不是技术问题，成本才是。本文按 42 个接口的完整规范算出单次生成约 $0.29、开启缓存后低于 $0.10，并给出请求结构、延迟预期和模型仍会出错的两种情形。

如何免费使用 GPT-6 Luna

GPT-6 Luna 对 Free 与 Go 用户在桌面版完全免费，但仅限桌面版、仅限该模型。本文梳理免费边界、免费额度内的真实能力，以及超出边界后最低成本的接续方案。

什么是 GPT-6 Sol？模型 ID、定价、872K 上下文与基准成绩

OpenAI 沿用了 Sol 这个名字，但底下的模型换了。本文说明 GPT-6 Sol 的模型 ID、$2/$10 定价、872,000 token 上下文、基准得分，以及它与 GPT-5.6 Sol、Astra、Luna 的真实关系。