JMeter 并发测试和持续性压测详解

并发测试和持续性压测都是评估系统性能的常用方法，它们可以帮助开发人员发现并解决系统中的性能问题。本文来详细介绍下。

概念

并发测试： 旨在评估系统在同时处理多个用户请求时的性能。在这种测试中，系统会暴露于一定数量的用户负载下，并且会记录系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。这些指标可以用来确定系统的性能瓶颈，以及在不同负载下系统的表现。

持续性压测： 旨在评估系统在长时间运行或高负载下的性能。在这种测试中，系统会暴露于一定数量的用户负载下，并且会持续一段时间运行，通常在几个小时或几天。这种测试可以用来确定系统在长时间运行下的表现，以及在高负载下系统是否具有可扩展性。

在并发测试中，需要选择合适的参数，以模拟实际场景中的用户行为。这些参数包括：

并发是在线程组下的线程属性中设置的。

线程数：对应的是并发用户数。10 个线程就是模拟 10 个用户。
Ramp-Up 时间 (秒)：线程准备时长。对应的是测试时间。如果线程数为 10，准备时长为 10，那么需要 1秒钟启动 1 个线程。
循环次数。如果线程数为 10，循环次数为 10，那么每个线程发送 10 次请求。总请求数为 10*10 = 100。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到手动停止。

设置不同的负载配置，来查看系统在不同负载下的表现。

持续性压测和并发测试比，主要的不同就是持续时间长。在 JMeter 中持续性压测，只需：

JMeter 监听器用于收集测试结果并生成报告。在使用 JMeter 进行性能测试时，监听器非常重要，可以帮助您确定性能瓶颈和优化机会。以下是一些常用的 JMeter 监听器：

点击运行，可以看到报告。汇总报告：

图形结果：

在 JMeter 中设置并发是一个重要的过程，需要仔细考虑您要模拟的负载情况以及系统的容量。通过正确设置，可以更好地模拟实际情况并获得更准确的测试结果。

在 Apifox 中做并发测试也比较容易。上面的例子，对应在 Apifox 中的实现如下。

创建测试步骤：

配置并发：

点击上面的 “运行” 按钮来执行用例，会展示结果报告：

JMeter 可以用来做性能测试，但在日常工作中，我们还有更多的内容要做： API 设计，API 调试，API Mock 等。我们可能会使用多个工具，但在多个工具之间频繁切换（API 设计工具 Swagger、API 测试工具 JMeter）经常会导致数据不一致和团队协作低效率。

Apifox 是一款更加智能化的 API 设计/开发/测试工具，相较于 JMeter 软件，Apifox 有以下优势：

Apifox 提供简单易用的界面和交互方式，用户不需要编写脚本或进行复杂的配置即可完成 API 测试。此外，Apifox 还提供了免费的模板和示例，帮助用户更快地创建 API 请求。

Apifox 提供了自动化测试的功能，用户可以通过自动化测试来减少测试时间和人力成本。用户只需要设置测试计划，Apifox 就可以自动运行测试，并生成测试结果和报告。此外，Apifox 还支持测试套件，可以一次性运行多个测试用例，提高测试效率。

Apifox 支持多个测试环境，用户可以通过切换环境来测试不同的 API。用户只需要设置环境变量，Apifox 就可以自动切换 API 请求的 URL 和参数。此外，Apifox 还支持环境导入和导出，方便用户在不同的设备或团队之间共享测试环境。

Apifox 提供了协作和分享的功能，用户可以与团队成员或其他人分享测试结果和测试数据。用户还可以将测试结果和报告导出为 HTML 格式。此外，Apifox 还支持团队协作和权限管理，可以让团队成员共享 API 设计和测试资源。

总之，相较于 JMeter，Apifox 更加易于使用和智能化，可以帮助用户更高效地进行 API 测试和管理。无论是个人开发者还是企业团队，都可以通过 Apifox 提高 API 测试的效率和质量。因此，越来越多人开始选择使用 Apifox 替代 JMeter。