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Audio、Chat、Completions、Embeddings、Images、Moderations接口均已支持 ，路径、参数和OpenAI的保持一致，这里仅列出一些平台自定义且公开的API文档，具体OpenAI兼容接口请查阅官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-referencehttps://api.openai.com，或者在后面拼接一下文档中的路径即可。高可用： https://api.aicnn.cn关于费用消耗
如何计算费用的消耗？
| 模型名称 | 模型描述 | token最大限制 | 计费类型 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | openai速度最快的模型 | 5000 | 次数 | 50 |
| gpt-3.5-turbo-16k | GPT3.5的高容量版本，适合大规模文本处理 | 16000 | 次数 | 50 |
| gpt-4 | 高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力 | 8000 | token | 750 |
| gpt-4-1106-preview | openai上下文最长的模型，适合复杂的语言处理任务 | 128000 | token | 1 |
| gpt-4-32k | 专注于处理大量数据的GPT4模型版本，适用于高负载任务 | 32000 | token | 1 |
| gpt-4-v | GPT4的视觉处理版本，结合了文字和图像处理能力 | 32767 | token | 1 |
| gpt-4-vision-preview | GPT4的视觉处理版本，结合了文字和图像处理能力 | 32767 | token | 1 |
| gpt-4-dalle | 结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像 | 4095 | token | 1 |
| gpt-4-all | 多功能版GPT4模型，集成了多种处理能力 | 32767 | token | 1 |
| gpt-4-gizmo | GPT4的一种变体，专注于特定应用场景，可以使用所有gpts的插件, 详细使用教程见接入文档 | 32767 | token | 1150 |
| gemini-pro | 高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力 | 8000 | token | 1 |
| gemini-pro-vision | 高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力 | 8000 | token | 1 |
| claude-1-100k | 初级版的Claude模型，适合基本的语言理解和生成任务 | 7000 | token | 1 |
| claude-1.3 | Claude模型的升级版，提供更好的性能 | 7000 | token | 1 |
| claude-1.3-100k | 高容量Claude模型，专为处理极大规模数据设计 | 100000 | token | 1 |
| claude-2 | Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术 | 100000 | token | 1 |
| midjourney | 最强大的图像生成AI模型 | 12000 | 次数 | 1500 |
| google-palm | Google开发的AI模型，擅长大数据处理和搜索优化 | 5000 | token | 1 |
| llama-2-70b | 高容量的Llama模型，适合复杂的分析和预测任务 | 70000 | token | 1 |
| llama-2-13b | 中等容量的Llama模型，平衡了性能和成本性能和灵活性，适合多种不同的应用场景 | 13000 | 次数 | 1 |
| llama-2-7b | Llama模型的基础版，提供了基本的语言处理功能 | 7000 | token | 1 |
| code-llama-34b | 专为编程和代码分析设计的Llama模型，具有高级代码理解能力 | 34000 | token | 1 |
| code-llama-13b | Llama模型的编程专用版，适合处理中等复杂度的编程任务 | 13000 | token | 1 |
| code-llama-7b | 入门级的编程专用Llama模型，适合基础编程问题 | 7000 | token | 1 |
| stable-diffusion | 高级图像生成和处理模型，擅长创建逼真的视觉效果 | 8000 | 次数 | 10 |
| qwen-72b | 通义千问，阿里云开发的预训练语言模型。 | 32000 | token | 1 |
| mixtral-8x7b | 比3.5强 | 32000 | token | 1 |
| mistral-medium | 接近于gpt-4的性能，更加快速，32k的上下文 | 32000 | token | 1 |
| claude-3-opus-20240229 | 更优秀的模型，好用 | 32000 | token | 1 |
gpts应用如何介入
介绍
如何找到gpts id
1.
2.
site:chat.openai.com/g 翻译, 即可看到搜索结果中一堆gpts插件 搜索翻译3.
4.
5.
gpt-4-gizmo-g-IZb9C11iRgpts请求
https://api.aicnn.cn/v1/chat/completions, 请求参数上有点区别，返回参数上和一般的gpt-3.5-turbo模型一致1.
和普通
gpt-3.5-turbo模型接入方式保持一致，唯一的参数区别就是model: gpt-4-gizmo-g-xxxxxxpromptTokens和completionTokens是什么？
使用网页版时，为什么promptTokens会非常多？
网页版中为什么除了用户、模型之外还有一个系统角色？
关于API
我是新手，能否给出一个调用服务的代码示例？
下面的示例代码是使用本站的服务，发送请求，并以非流式的方式获取结果，然后打印在控制台上。
首先，您需要准备您的key
在本站能否直接使用openai的key?
我该如何确认我的key的可用性？
我如何在chatGPT-next-web中使用本站的服务？
2 打开网址：app.nextchat.dev/ 输入刚刚生成的key，和https:api.aicnn.cn的接口地址
我如何在GPT学术优化中使用本站的服务？
1.
2.
{"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.aicnn.cn/v1/chat/completions"}我如何在GPT学术优化中使用本站的Claude2服务？
1.
2.
{"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.aicnn.cn/v1/chat/completions"}3.
4.
5.
修改于 2024-06-25 03:23:46