gpt-3.5-turbo | openai速度最快的模型 | 5000 | 次数 | 50 |
gpt-3.5-turbo-16k | GPT3.5的高容量版本,适合大规模文本处理 | 16000 | 次数 | 50 |
gpt-4 | 高级人工智能模型,提供更复杂的语言理解和生成能力 | 8000 | token | 750 |
gpt-4-1106-preview | openai上下文最长的模型,适合复杂的语言处理任务 | 128000 | token | 1 |
gpt-4-32k | 专注于处理大量数据的GPT4模型版本,适用于高负载任务 | 32000 | token | 1 |
gpt-4-v | GPT4的视觉处理版本,结合了文字和图像处理能力 | 32767 | token | 1 |
gpt-4-vision-preview | GPT4的视觉处理版本,结合了文字和图像处理能力 | 32767 | token | 1 |
gpt-4-dalle | 结合了GPT4和DALL-E的模型,能够理解和生成创意图像 | 4095 | token | 1 |
gpt-4-all | 多功能版GPT4模型,集成了多种处理能力 | 32767 | token | 1 |
gpt-4-gizmo | GPT4的一种变体,专注于特定应用场景,可以使用所有gpts的插件, 详细使用教程见接入文档 | 32767 | token | 1150 |
gemini-pro | 高级人工智能模型,提供更复杂的语言理解和生成能力 | 8000 | token | 1 |
gemini-pro-vision | 高级人工智能模型,提供更复杂的语言理解和生成能力 | 8000 | token | 1 |
claude-1-100k | 初级版的Claude模型,适合基本的语言理解和生成任务 | 7000 | token | 1 |
claude-1.3 | Claude模型的升级版,提供更好的性能 | 7000 | token | 1 |
claude-1.3-100k | 高容量Claude模型,专为处理极大规模数据设计 | 100000 | token | 1 |
claude-2 | Claude模型的最新版本,具有最先进的语言处理技术 | 100000 | token | 1 |
midjourney | 最强大的图像生成AI模型 | 12000 | 次数 | 1500 |
google-palm | Google开发的AI模型,擅长大数据处理和搜索优化 | 5000 | token | 1 |
llama-2-70b | 高容量的Llama模型,适合复杂的分析和预测任务 | 70000 | token | 1 |
llama-2-13b | 中等容量的Llama模型,平衡了性能和成本性能和灵活性,适合多种不同的应用场景 | 13000 | 次数 | 1 |
llama-2-7b | Llama模型的基础版,提供了基本的语言处理功能 | 7000 | token | 1 |
code-llama-34b | 专为编程和代码分析设计的Llama模型,具有高级代码理解能力 | 34000 | token | 1 |
code-llama-13b | Llama模型的编程专用版,适合处理中等复杂度的编程任务 | 13000 | token | 1 |
code-llama-7b | 入门级的编程专用Llama模型,适合基础编程问题 | 7000 | token | 1 |
stable-diffusion | 高级图像生成和处理模型,擅长创建逼真的视觉效果 | 8000 | 次数 | 10 |
qwen-72b | 通义千问,阿里云开发的预训练语言模型。 | 32000 | token | 1 |
mixtral-8x7b | 比3.5强 | 32000 | token | 1 |
mistral-medium | 接近于gpt-4的性能,更加快速,32k的上下文 | 32000 | token | 1 |
claude-3-opus-20240229 | 更优秀的模型,好用 | 32000 | token | 1 |