MindCraft AI

rerank 文字向量模型

POST

https://api.mindcraft.com.cn/v1/rerank

提示

headers 需要添加 "Bearer {{api_key}}" 用来认证
点击获取api_key

请求参数

Header 参数

Authorization

string

认证信息

必需

示例值:

Bearer {{api_key}}

Body 参数application/json

model

enum<string>

必需

调用的rerank模型

枚举值:

BAAI-bge-reranker-v2-m3gte-rerank

示例值:

BAAI-bge-m3

query

string

匹配原文

必需

示例值:

你好

documents

array[string]

会话和提问

必需

top_n

integer

可选

排序返回的top文档数量

>= 1<= 100

默认值:

示例

{
    "model": "gte-rerank",
    "query": "你好",
    "documents": [
        "你好啊",
        "你叫什么名字"
    ],
    "top_n":2
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.mindcraft.com.cn/v1/rerank' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gte-rerank",
    "query": "你好",
    "documents": [
        "你好啊",
        "你叫什么名字"
    ],
    "top_n":2
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

string

必需

model

string

必需

usage

object

必需

input_tokens

integer

必需

output_tokens

integer

必需

data

array [object {2}]

必需

index

integer

必需

relevance_score

number

必需

status

integer

必需

示例

{
    "id": "2a22cc7f108e478bae311840c6c4b57b",
    "model": "BAAI-bge-reranker-v2-m3",
    "usage": {
        "input_tokens": 19,
        "output_tokens": 0
    },
    "data": [
        {
            "index": 0,
            "relevance_score": 0.98913974
        },
        {
            "index": 1,
            "relevance_score": 0.09602549
        }
    ],
    "status": 200
}

embedding 文字向量模型

声音克隆流程