- 在线调用-使用说明
- 基础模型
- 大语言模型 LLM
- 语音识别 ASR
- 语音合成 TTS
- 图片生成 Images Generations
- 视频合成 Video Generations
- RAG模型
- 音色处理 voice processing
- 图生图 Image to Image
- 智能体
- 对话数据
模型列表及参数获取
GET
https://api.mindcraft.com.cn/v1/audio/transcriptions/model_config
当前已对接 腾讯+阿里 语音识别
请求参数
无
示例代码
Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request GET 'https://api.mindcraft.com.cn/v1/audio/transcriptions/model_config'返回响应
🟢200成功
application/json
Body
status
integer
必需
message
string
必需
data
array [object {2}]
必需
category
string
必需
params_list
array [object {9}]
必需
示例
{
"status": 200,
"message": "",
"data": [
{
"category": "tx_asr_recogAudio",
"params_list": [
{
"paramName": "model",
"isRequired": 1,
"dataType": "str",
"title": "模型选择",
"description": "引擎模型类型。 示例值：16k_en",
"dataRange": [
{
"name": "中文电话通用",
"value": "8k_zh"
},
{
"name": "英文电话通用",
"value": "8k_en"
},
{
"name": "中文通用",
"value": "16k_zh"
},
{
"name": "中英粤",
"value": "16k_zh-PY"
},
{
"name": "中文医疗",
"value": "16k_zh_medical"
},
{
"name": "英语",
"value": "16k_en"
},
{
"name": "粤语",
"value": "16k_yue"
},
{
"name": "日语",
"value": "16k_ja"
},
{
"name": "韩语",
"value": "16k_ko"
},
{
"name": "越南语",
"value": "16k_vi"
},
{
"name": "马来语",
"value": "16k_ms"
},
{
"name": "印度尼西亚语",
"value": "16k_id"
},
{
"name": "菲律宾语",
"value": "16k_fil"
},
{
"name": "泰语",
"value": "16k_th"
},
{
"name": "葡萄牙语",
"value": "16k_pt"
},
{
"name": "土耳其语",
"value": "16k_tr"
},
{
"name": "阿拉伯语",
"value": "16k_ar"
},
{
"name": "西班牙语",
"value": "16k_es"
},
{
"name": "印地语",
"value": "16k_hi"
},
{
"name": "法语",
"value": "16k_fr"
},
{
"name": "德语",
"value": "16k_de"
},
{
"name": "多方言，支持23种方言（上海话、四川话、武汉话、贵阳话、昆明话、西安话、郑州话、太原话、兰州话、 银川话、西宁话、南京话、合肥话、南昌话、长沙话、苏州话、杭州话、济南话、天津话、石家庄话、黑龙江话、吉林话、辽宁话）",
"value": "16k_zh_dialect"
}
]
},
{
"paramName": "channel_num",
"isRequired": 1,
"dataType": "int",
"title": "音频采样率",
"description": "支持pcm格式的8k音频在与引擎采样率不匹配的情况下升采样到16k后识别，能有效提升识别准确率。\n如：传入 8000 ，则pcm音频采样率为8k，当引擎选用16k_zh， 那么该8k采样率的pcm音频可以在16k_zh引擎下正常识别。 注：此参数仅适用于pcm格式音频，不传入值将维持默认状态，即默认调用的引擎采样率等于pcm音频采样率。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "单声道（16k音频仅支持单声道，请勿设置为双声道）",
"value": 1
},
{
"name": "双声道（仅支持8k电话音频，且双声道应分别为通话双方）",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "text_format",
"isRequired": 1,
"dataType": "int",
"title": "识别结果返回样式",
"description": "识别结果返回样式。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "基础识别结果（仅包含有效人声时间戳，无词粒度的详细识别结果）",
"value": 0
},
{
"name": "基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值，不含标点）",
"value": 1
},
{
"name": "基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点）",
"value": 2
},
{
"name": "基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点），且识别结果按标点 符号分段，适用字幕场景",
"value": 3
},
{
"name": "【增值付费功能】基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点）， 且识别结果按nlp语义分段，适用会议、庭审记录转写等场景，仅支持8k_zh/16k_zh引擎",
"value": 4
},
{
"name": "【增值付费功能】基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点）， 并输出口语转书面语转写结果，该结果去除语气词、重复词、精简冗余表达，并修正发言人口误，实现口语转书面语的效果，适用于线上、线下会议直接总结为书面会议纪要的场景，仅支持8k_zh/16k_zh引擎",
"value": 5
}
]
},
{
"paramName": "speaker",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "说话人分离",
"description": "是否开启说话人分离 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不开启",
"value": 0
},
{
"name": "开启 仅支持以下引擎：8k_zh/16k_zh/16k_ms/16k_en/16k_id/16k_zh_large/16k_zh_dialect，且ChannelNum=1时可用）",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "speaker_num",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "说话人分离人数",
"description": "说话人分离人数 示例值：0 自动分离（最多分离出20个人）",
"dataMin": 0,
"dataMax": 20,
"dataDefault": 0
},
{
"paramName": "emotion",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "情绪识别能力",
"description": "情绪识别能力（目前仅支持16k_zh,8k_zh） 支持的情绪分类为：高兴、伤心、愤怒 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不开启",
"value": 0
},
{
"name": "开启情绪识别，但不在文本展示情绪标签",
"value": 1
},
{
"name": "开启情绪识别，并且在文本展示情绪标签（该功能需要设置ResTextFormat 大于0）",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "emotion_energy",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "情绪能量值",
"description": "情绪能量值 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不开启",
"value": 0
},
{
"name": "开启",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "sentence_max",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "控制单行最大字数",
"description": "单标点最多字数（目前支持中文普通话引擎）可控制单行字幕最大字数，适用于字幕生成场景 0：不开启该功能 取值范围：[6，40]",
"dataMin": 0,
"dataMax": 40,
"dataDefault": 0
},
{
"paramName": "callback_url",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "回调 URL",
"description": "回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。 回调说明:https://cloud.tencent.com/document/product/1073/55746"
},
{
"paramName": "convert_num",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "阿拉伯数字智能转换",
"description": "是否进行阿拉伯数字智能转换。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不转换，直接输出中文数字",
"value": 0
},
{
"name": "根据场景智能转换为阿拉伯数字",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "filter_dirty",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤脏词",
"description": "是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤脏词",
"value": 0
},
{
"name": "过滤脏词",
"value": 1
},
{
"name": "将脏词替换为 * ",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_punc",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤标点符号",
"description": "是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤",
"value": 0
},
{
"name": "过滤句末标点",
"value": 1
},
{
"name": "过滤所有标点",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_modal",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤语气词",
"description": "是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤语气词",
"value": 0
},
{
"name": "部分过滤",
"value": 1
},
{
"name": "严格过滤",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "hot_word_list",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "临时热词表",
"description": "临时热词表：该参数用于提升识别准确率。\n单个热词限制：\"热词|权重\"，单个热词不超过30个字符（最 多10个汉字），权重1-11或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”；\n临时热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；\n参数 hotword_list（临时热词表） 与 hotword_id（热词表） 区别：\nhotword_id：热词表 。需要先在控制台或接口创建热词表，获得对应hotword_id传入参数来使用热词功能；\nhotword_list：临时热词表。每次请求时直接传入临时热词表来使用热词功能，云端不保留临时热词表。适用于有极大量热词需求的用户；\n注意：\n• 如果同时传入了 hotword_id 和 hotword_list，会优先使用 hotword_list；\n• 热词权重设置为11时，当前热词将升级为超级热词，建议仅将重要且必须生效的热词设置到11，设置过多权重为11的热词将影响整体字准率。\n• 热词权重设置为100时，当前热词开启热词增强同音替换功能（仅支持8k_zh,16k_zh），举例：热词配置“蜜制|100”时，与“蜜制”同拼音（mizhi）的“秘制”的识别结果会被强制替换成“蜜制”。因此建议客户根据自己的实际情况开启该功能。建议仅将重要且必须生效的热词设置到100，设置过多权重为100的热词将影响整体字准率。"
}
]
},
{
"category": "tx_asr_recogAudioLM",
"params_list": [
{
"paramName": "model",
"isRequired": 1,
"dataType": "str",
"title": "模型选择",
"description": "引擎模型类型。 示例值：16k_en",
"dataRange": [
{
"name": "普方大模型引擎【大模型版】。当前模型同时支持中文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语 言模型性能增强，针对电话音频中各类场景、各类中文方言的识别准确率极大提升，点击这里 对比常规版本与普方大模型版本的识别效 果",
"value": "8k_zh_large"
},
{
"name": "普方英大模型引擎【大模型版】。当前模型同时支持中文、英文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量 极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提。",
"value": "16k_zh_large"
}
]
},
{
"paramName": "channel_num",
"isRequired": 1,
"dataType": "int",
"title": "音频采样率",
"description": "支持pcm格式的8k音频在与引擎采样率不匹配的情况下升采样到16k后识别，能有效提升识别准确率。\n如：传入 8000 ，则pcm音频采样率为8k，当引擎选用16k_zh， 那么该8k采样率的pcm音频可以在16k_zh引擎下正常识别。 注：此参数仅适用于pcm格式音频，不传入值将维持默认状态，即默认调用的引擎采样率等于pcm音频采样率。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "单声道（16k音频仅支持单声道，请勿设置为双声道）",
"value": 1
},
{
"name": "双声道（仅支持8k电话音频，且双声道应分别为通话双方）",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "text_format",
"isRequired": 1,
"dataType": "int",
"title": "识别结果返回样式",
"description": "识别结果返回样式。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "基础识别结果（仅包含有效人声时间戳，无词粒度的详细识别结果）",
"value": 0
},
{
"name": "基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值，不含标点）",
"value": 1
},
{
"name": "基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点）",
"value": 2
},
{
"name": "基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点），且识别结果按标点 符号分段，适用字幕场景",
"value": 3
},
{
"name": "【增值付费功能】基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点）， 且识别结果按nlp语义分段，适用会议、庭审记录转写等场景，仅支持8k_zh/16k_zh引擎",
"value": 4
},
{
"name": "【增值付费功能】基础识别结果之上，增加词粒度的详细识别结果（包含词级别时间戳、语速值和标点）， 并输出口语转书面语转写结果，该结果去除语气词、重复词、精简冗余表达，并修正发言人口误，实现口语转书面语的效果，适用于线上、线下会议直接总结为书面会议纪要的场景，仅支持8k_zh/16k_zh引擎",
"value": 5
}
]
},
{
"paramName": "speaker",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "说话人分离",
"description": "是否开启说话人分离 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不开启",
"value": 0
},
{
"name": "开启 仅支持以下引擎：8k_zh/16k_zh/16k_ms/16k_en/16k_id/16k_zh_large/16k_zh_dialect，且ChannelNum=1时可用）",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "speaker_num",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "说话人分离人数",
"description": "说话人分离人数 示例值：0 自动分离（最多分离出20个人）",
"dataMin": 0,
"dataMax": 20,
"dataDefault": 0
},
{
"paramName": "emotion",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "情绪识别能力",
"description": "情绪识别能力（目前仅支持16k_zh,8k_zh） 支持的情绪分类为：高兴、伤心、愤怒 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不开启",
"value": 0
},
{
"name": "开启情绪识别，但不在文本展示情绪标签",
"value": 1
},
{
"name": "开启情绪识别，并且在文本展示情绪标签（该功能需要设置ResTextFormat 大于0）",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "emotion_energy",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "情绪能量值",
"description": "情绪能量值 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不开启",
"value": 0
},
{
"name": "开启",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "sentence_max",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "控制单行最大字数",
"description": "单标点最多字数（目前支持中文普通话引擎）可控制单行字幕最大字数，适用于字幕生成场景 0：不开启该功能 取值范围：[6，40]",
"dataMin": 0,
"dataMax": 40,
"dataDefault": 0
},
{
"paramName": "callback_url",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "回调 URL",
"description": "回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。 回调说明:https://cloud.tencent.com/document/product/1073/55746"
},
{
"paramName": "convert_num",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "阿拉伯数字智能转换",
"description": "是否进行阿拉伯数字智能转换。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不转换，直接输出中文数字",
"value": 0
},
{
"name": "根据场景智能转换为阿拉伯数字",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "filter_dirty",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤脏词",
"description": "是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤脏词",
"value": 0
},
{
"name": "过滤脏词",
"value": 1
},
{
"name": "将脏词替换为 * ",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_punc",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤标点符号",
"description": "是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤",
"value": 0
},
{
"name": "过滤句末标点",
"value": 1
},
{
"name": "过滤所有标点",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_modal",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤语气词",
"description": "是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤语气词",
"value": 0
},
{
"name": "部分过滤",
"value": 1
},
{
"name": "严格过滤",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "hot_word_list",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "临时热词表",
"description": "临时热词表：该参数用于提升识别准确率。\n单个热词限制：\"热词|权重\"，单个热词不超过30个字符（最 多10个汉字），权重1-11或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”；\n临时热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；\n参数 hotword_list（临时热词表） 与 hotword_id（热词表） 区别：\nhotword_id：热词表 。需要先在控制台或接口创建热词表，获得对应hotword_id传入参数来使用热词功能；\nhotword_list：临时热词表。每次请求时直接传入临时热词表来使用热词功能，云端不保留临时热词表。适用于有极大量热词需求的用户；\n注意：\n• 如果同时传入了 hotword_id 和 hotword_list，会优先使用 hotword_list；\n• 热词权重设置为11时，当前热词将升级为超级热词，建议仅将重要且必须生效的热词设置到11，设置过多权重为11的热词将影响整体字准率。\n• 热词权重设置为100时，当前热词开启热词增强同音替换功能（仅支持8k_zh,16k_zh），举例：热词配置“蜜制|100”时，与“蜜制”同拼音（mizhi）的“秘制”的识别结果会被强制替换成“蜜制”。因此建议客户根据自己的实际情况开启该功能。建议仅将重要且必须生效的热词设置到100，设置过多权重为100的热词将影响整体字准率。"
}
]
},
{
"category": "tx_asr_recogSentence",
"params_list": [
{
"paramName": "model",
"isRequired": 1,
"dataType": "str",
"title": "模型选择",
"description": "引擎模型类型。 示例值：16k_en",
"dataRange": [
{
"name": "中文电话通用",
"value": "8k_zh"
},
{
"name": "英文电话通用",
"value": "8k_en"
},
{
"name": "中文通用",
"value": "16k_zh"
},
{
"name": "中英粤",
"value": "16k_zh-PY"
},
{
"name": "中文医疗",
"value": "16k_zh_medical"
},
{
"name": "英语",
"value": "16k_en"
},
{
"name": "粤语",
"value": "16k_yue"
},
{
"name": "日语",
"value": "16k_ja"
},
{
"name": "韩语",
"value": "16k_ko"
},
{
"name": "越南语",
"value": "16k_vi"
},
{
"name": "马来语",
"value": "16k_ms"
},
{
"name": "印度尼西亚语",
"value": "16k_id"
},
{
"name": "菲律宾语",
"value": "16k_fil"
},
{
"name": "泰语",
"value": "16k_th"
},
{
"name": "葡萄牙语",
"value": "16k_pt"
},
{
"name": "土耳其语",
"value": "16k_tr"
},
{
"name": "阿拉伯语",
"value": "16k_ar"
},
{
"name": "西班牙语",
"value": "16k_es"
},
{
"name": "印地语",
"value": "16k_hi"
},
{
"name": "法语",
"value": "16k_fr"
},
{
"name": "德语",
"value": "16k_de"
},
{
"name": "多方言，支持23种方言（上海话、四川话、武汉话、贵阳话、昆明话、西安话、郑州话、太原话、兰州话、 银川话、西宁话、南京话、合肥话、南昌话、长沙话、苏州话、杭州话、济南话、天津话、石家庄话、黑龙江话、吉林话、辽宁话）",
"value": "16k_zh_dialect"
}
]
},
{
"paramName": "format",
"isRequired": 1,
"dataType": "str",
"title": "识别的音频格式",
"description": "识别音频的音频格式。 示例值：wav",
"dataRange": [
"wav",
"pcm",
"ogg-opus",
"speex",
"silk",
"mp3",
"m4a",
"aac",
"amr"
]
},
{
"paramName": "word_info",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "显示词级别时间戳",
"description": "是否显示词级别时间戳。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不显示",
"value": 0
},
{
"name": "显示，不包含标点时间戳。",
"value": 1
},
{
"name": "显示，包含标点时间戳。",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "sample_rate",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "音频采样率",
"description": "支持pcm格式的8k音频在与引擎采样率不匹配的情况下升采样到16k后识别，能有效提升识别准确率。\n如：传入 8000 ，则pcm音频采样率为8k，当引擎选用16k_zh， 那么该8k采样率的pcm音频可以在16k_zh引擎下正常识别。 注：此参数仅适用于pcm格式音频，不传入值将维持默认状态，即默认调用的引擎采样率等于pcm音频采样率。 示例值：0",
"dataRange": [
8000,
16000
]
},
{
"paramName": "convert_num",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "阿拉伯数字智能转换",
"description": "是否进行阿拉伯数字智能转换。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不转换，直接输出中文数字",
"value": 0
},
{
"name": "根据场景智能转换为阿拉伯数字",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "filter_dirty",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤脏词",
"description": "是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤脏词",
"value": 0
},
{
"name": "过滤脏词",
"value": 1
},
{
"name": "将脏词替换为 * ",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_punc",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤标点符号",
"description": "是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤",
"value": 0
},
{
"name": "过滤句末标点",
"value": 1
},
{
"name": "过滤所有标点",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_modal",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤语气词",
"description": "是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。 示例值：0",
"dataRange": [
{
"name": "不过滤语气词",
"value": 0
},
{
"name": "部分过滤",
"value": 1
},
{
"name": "严格过滤",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "hot_word_list",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "临时热词表",
"description": "临时热词表：该参数用于提升识别准确率。\n单个热词限制：\"热词|权重\"，单个热词不超过30个字符（最 多10个汉字），权重1-11或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”；\n临时热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；\n参数 hotword_list（临时热词表） 与 hotword_id（热词表） 区别：\nhotword_id：热词表 。需要先在控制台或接口创建热词表，获得对应hotword_id传入参数来使用热词功能；\nhotword_list：临时热词表。每次请求时直接传入临时热词表来使用热词功能，云端不保留临时热词表。适用于有极大量热词需求的用户；\n注意：\n• 如果同时传入了 hotword_id 和 hotword_list，会优先使用 hotword_list；\n• 热词权重设置为11时，当前热词将升级为超级热词，建议仅将重要且必须生效的热词设置到11，设置过多权重为11的热词将影响整体字准率。\n• 热词权重设置为100时，当前热词开启热词增强同音替换功能（仅支持8k_zh,16k_zh），举例：热词配置“蜜制|100”时，与“蜜制”同拼音（mizhi）的“秘制”的识别结果会被强制替换成“蜜制”。因此建议客户根据自己的实际情况开启该功能。建议仅将重要且必须生效的热词设置到100，设置过多权重为100的热词将影响整体字准率。"
}
]
},
{
"category": "ali_asr_paraformer_realtime",
"params_list": [
{
"paramName": "model",
"isRequired": 1,
"dataType": "str",
"title": "模型选择",
"description": "引擎模型类型 示例值: paraformer-realtime-v1",
"dataRange": [
{
"name": "Paraformer中文实时语音识别模型 支持16kHz及以上采样率的视频直播 会议等实时场景下的语音识别 ",
"value": "paraformer-realtime-v1"
},
{
"name": "Paraformer中文实时语音识别模型 支持8kHz电话客服等场景下的实时语音识别 ",
"value": "paraformer-realtime-8k-v1"
}
]
},
{
"paramName": "format",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "音频格式",
"description": "音频格式 示例值: wav",
"dataRange": [
"pcm",
"wav",
"opus",
"speex",
"aac",
"amr"
]
},
{
"paramName": "sample_rate",
"isRequired": 1,
"dataType": "int",
"title": "音频采样率",
"description": "识别音频采样率 示例值: 16000",
"dataRange": [
8000,
16000
]
},
{
"paramName": "filter_modal",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤语气词",
"description": "过滤语气词 示例值: 0",
"dataRange": [
{
"name": "关闭",
"value": 0
},
{
"name": "开启",
"value": 1
}
]
}
]
},
{
"category": "ali_asr_sensevoice",
"params_list": [
{
"paramName": "model",
"isRequired": 1,
"dataType": "str",
"title": "模型选择",
"description": "指定用于音视频文件转写的SenseVoice模型名，当前为sensevoice-v1。",
"dataDefault": "sensevoice-v1",
"dataRange": [
{
"name": "语音识别大模型，提供超过50种语言的高精度语音识别、领先的情感和音频事件检测能力。",
"value": "sensevoice-v1"
}
]
},
{
"paramName": "channel",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "模型选择",
"description": "过滤语气词，默认关闭。",
"dataDefault": 1,
"dataRange": [
{
"name": "单声道",
"value": 1
},
{
"name": "双声道",
"value": 2
}
]
},
{
"paramName": "filter_modal",
"isRequired": 0,
"dataType": "int",
"title": "过滤语气词",
"description": "过滤语气词，默认值:0 默认关闭。",
"dataDefault": 0,
"dataRange": [
{
"name": "关闭过滤",
"value": 0
},
{
"name": "开启过滤",
"value": 1
}
]
},
{
"paramName": "language",
"isRequired": 0,
"dataType": "str",
"title": "识别语言",
"description": "指定识别语音中语言代码。sensevoice-v1模型只支持配置一个语种。默认使用“auto”自动检测语种。",
"dataDefault": "auto",
"dataRange": [
{
"name": "自动检测语种",
"value": "auto"
},
{
"name": "中文（Chinese）",
"value": "zh"
},
{
"name": "英文（English）",
"value": "en"
},
{
"name": "粤语（Cantonese）",
"value": "yue"
},
{
"name": "日语（Japanese）",
"value": "ja"
},
{
"name": "韩语（Korean）",
"value": "ko"
},
{
"name": "俄语（Russian）",
"value": "ru"
},
{
"name": "法语（French）",
"value": "it"
},
{
"name": "德语（German）",
"value": "de"
},
{
"name": "西班牙语（Spanish）",
"value": "es"
},
{
"name": "加泰罗尼亚语（Catalan）",
"value": "ca"
},
{
"name": "印度尼西亚语（Indonesian）",
"value": "id"
},
{
"name": "泰语（Thai）",
"value": "th"
},
{
"name": "荷兰语（Dutch）",
"value": "nl"
},
{
"name": "葡萄牙语（Portuguese）",
"value": "pt"
},
{
"name": "捷克语（Czech）",
"value": "cs"
},
{
"name": "波兰语（Polish）",
"value": "pl"
},
{
"name": "希腊语（Greek）",
"value": "el"
},
{
"name": "马来语（Malay）",
"value": "ms"
},
{
"name": "塔加洛语（Tagalog）",
"value": "tl"
},
{
"name": "保加利亚语（Bulgarian）",
"value": "bg"
},
{
"name": "克罗地亚语（Croatian）",
"value": "hr"
},
{
"name": "丹麦语（Danish）",
"value": "da"
},
{
"name": "土耳其语（Turkish）",
"value": "tr"
},
{
"name": "越南语（Vietnamese）",
"value": "vi"
},
{
"name": "希伯来语（Hebrew ）",
"value": "he"
},
{
"name": "匈牙利语（Hungarian）",
"value": "hu"
},
{
"name": "乌克兰语（Ukrainian）",
"value": "uk"
},
{
"name": "乌兹别克语（Uzbek）",
"value": "uz"
},
{
"name": "挪威（Norwegian）",
"value": "no"
},
{
"name": "罗马尼亚（Romanian）",
"value": "ro"
},
{
"name": "瑞典语（Swedish）",
"value": "sv"
},
{
"name": "波斯语（Persian）",
"value": "fa"
},
{
"name": "泰米尔语（Tamil）",
"value": "ta"
},
{
"name": "阿塞拜疆语（Azerbaijani）",
"value": "az"
},
{
"name": "孟加拉语（Bengali）",
"value": "bn"
},
{
"name": "缅甸语（Myanmar）",
"value": "my"
},
{
"name": "高棉语（Khmer ）",
"value": "km"
},
{
"name": "印地语（Hindi）",
"value": "hi"
},
{
"name": "卡纳达语（Kannada ）",
"value": "kn"
},
{
"name": "老挝语（Lao）",
"value": "lo"
},
{
"name": "马拉雅拉姆语（Malayalam）",
"value": "ml"
},
{
"name": "马拉地语（Marathi）",
"value": "mr"
},
{
"name": "蒙古语（Mongolian）",
"value": "mn"
},
{
"name": "尼泊尔语（Nepali）",
"value": "ne"
},
{
"name": "旁遮普语（Punjabi ）",
"value": "pa"
},
{
"name": "僧伽罗语（Sinhala）",
"value": "si"
},
{
"name": "斯瓦希里语（Swahili）",
"value": "sw"
},
{
"name": "泰卢固语（Telugu）",
"value": "te"
},
{
"name": "乌尔都语（Urdu）",
"value": "ur"
},
{
"name": "豪萨语（Hausa）",
"value": "ha"
}
]
}
]
}
]
}