302.AI API文档
  1. 网页数据提取工具
  • 语言大模型
    • 迁移API指南
    • 独家功能
      • 联网搜索
        • Chat（联网搜索）
      • 深度搜索
        • Chat（深度搜索）
      • 图片分析
        • Chat（图片分析）
      • 推理模式
        • Chat（推理模式）
      • 链接解析
        • Chat（链接解析）
      • 工具调用
        • Chat（工具调用）
      • 长期记忆（Beta）
        • Memobase
          • 用户管理
            • Create User（创建用户）
            • Get User（获取用户信息）
            • Update User（更新用户信息）
            • Delete User（删除用户）
          • 数据管理
            • Insert Data（插入数据）
            • Get Datas（获取数据列表）
            • Get Data（获取单个数据）
            • Delete Data（删除单个数据）
          • 记忆管理
            • Flush Buffer（生成记忆）
            • Get User Profile（获取记忆）
            • Delet User Profile（删除记忆）
            • Add User Profile
            • Update User Profile
          • 事件管理
            • Get User Recent Events
            • Search Events
            • Update User Event
            • Delete User Event
          • Prompt
            • Get User Personalized Context
        • Chat（长期记忆）
      • 简化版API
        • Chat（简化版API）
    • 列出模型
      • Models（列出模型）
      • Status（模型状态）
    • OpenAI
      • Chat（聊天）
      • Chat（流式返回）
      • Chat（gpt-4o 分析图片）
      • Chat（gpt-4o 结构化输出）
      • Chat（gpt-4o 工具调用）
      • Chat（gpt-4o-plus 分析图片）
      • Chat（gpt-4o-plus 生成图片）
      • Chat（gpt-4o-image-generation 修改图片）
      • Chat（gpts模型）
      • Chat（chatgpt-4o-latest）
      • Chat（o1系列）
      • Chat（o3系列）
      • Chat（o4系列）
      • Chat（gpt-4o 语音模型）
    • Anthropic
      • Chat（聊天）
      • Chat（分析图片）
      • Chat（函数调用）
      • Messages（原始格式）
      • Messages（函数调用）
      • Messages（思考模式）
      • Messages（128k输出）
    • Gemini
      • Chat（聊天）
      • Chat（分析图片）
      • Chat（图片生成）
    • 国产模型
      • Chat（文心一言）
      • Chat（通义千问）
      • Chat（通义千问多模态）
      • Chat（通义千问-OCR）
      • Chat（智谱GLM-4）
      • Chat（智谱GLM-4多模态）
      • Chat（百川AI）
      • Chat（月之暗面）
      • Chat（月之暗面多模态）
      • Chat（零一万物）
      • Chat（零一万物多模态）
      • Chat（讯飞星火）
      • Chat（Deepseek）
      • Chat（Deepseek多模态）
      • Chat（阶跃星辰）
      • Chat（阶跃星辰多模态）
      • Chat（字节豆包）
      • Chat（字节豆包多模态）
      • Chat（字节豆包图片生成）
      • Chat（商汤日日新）
      • Chat（Minimax）
      • Chat（腾讯混元）
    • 硅基流动
      • Chat（硅基流动）
    • 开源模型
      • Chat（LLaMA4）
      • Chat（LLaMA3.3）
      • Chat（LLaMA3.2多模态）
      • Chat（LLaMA3.1）
      • Chat（Mistral）
      • Chat（Pixtral-Large-2411多模态）
      • Chat（Gemma-7B、Gemma-3-27b-it）
      • Chat（Gemma2-9B）
      • Chat（Command R+）
      • Chat（Qwen2）
      • Chat（Qwen2.5）
      • Chat（Qwen2.5-VL）
      • Chat（Qwen3）
      • Chat（Llama-3.1-nemotron）
      • Chat（QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview）
    • 专业模型
      • Chat（WiseDiag医学模型）
      • Chat（ChatLaw法律模型）
      • Chat（轩辕金融模型）
      • Chat（法睿法律模型）
      • Chat（阿里数学模型）
      • Chat（Perplexity搜索）
    • 其他模型
      • Chat（grok-3）
      • Chat（grok-2）
      • Chat（grok-2-vision）
      • Chat（Nova）
  • 图片生成
    • 统一接口
      • 生成图片
    • GPT-Image-1
      • Generations（生成图片）
      • Edits（修改图片）
    • DALL.E
      • Generations（DALL·E 3和DALL·E 2）
      • Edits（DALL·E 2）
      • Variations（DALL·E 2）
    • Stability.ai
      • Text-to-image（图片生成-V1）
      • Generate（图片生成-SD2）
      • Generate（图片生成-SD3-Ultra）
      • Generate（图片生成-SD3）
      • Generate（图片生成-SD3.5-Large）
      • Generate（图片生成-SD3.5-Medium）
      • Generate（图生图-SD3）
      • Generate（图生图-SD3.5-Large）
      • Generate（图生图-SD3.5-Medium）
    • Midjourney
      • Imagine（绘画）
      • Action（修改）
      • Blend（混图）
      • Describe（描述图片）
      • Modal（局部重绘）
      • Fetch（获取任务）
      • Cancel（取消任务）
    • Midjourney-Relax
      • Imagine（绘画）
      • Action（修改）
      • Blend（混图）
      • Describe（描述图片）
      • Modal（局部重绘）
      • Fetch（获取任务）
      • Cancel（取消任务）
    • 302.AI
      • SDXL（图片生成）
      • SDXL-Lora（图片生成-Lora）
      • SDXL-Lightning（快速图片生成）
      • SDXL-Lightning-V2（快速图片生成V2）
      • SD3（图片生成-SD3）
      • Aura-Flow（图片生成）
      • Kolors（图片生成-可灵）
      • Kolors（参考图片生成-可灵）
      • QRCode（艺术二维码生成）
      • Lora（图片生成-Lora）
      • Lora（获取任务结果）
      • SD-3.5-Large（图片生成）
      • SD-3.5-Large-Turbo（图片生成）
      • SD-3.5-Medium（图片生成）
      • Lumina-Image-V2（图片生成）
      • Playground-v25（图片生成）
      • Omnigen-V1（图片生成）
    • Glif
      • Glif（Claude+SD3）
      • Glif（文字生成贴纸）
      • Glif（文字生成涂鸦）
      • Glif（文字生成Wojak漫画）
      • Glif（文字生成乐高）
    • Flux
      • 官方API
        • Generate（生成图片）
        • Finetune（微调）
        • Result（查询任务）
      • Flux-Ultra-v1.1（图片生成v1.1）
      • Flux-Pro-v1.1（图片生成v1.1）
      • Flux-Pro（图片生成）
      • Flux-Dev（图片生成）
      • Flux-Schnell（图片生成）
      • Flux-Realism（超真实Lora）
      • Flux-Lora（自定义Lora）
      • Flux-General（高级自定义）
      • Flux-General-Inpainting（高级自定义）
      • Flux-Lora-Training（训练Lora）
      • Flux-Lora-Training（异步获取结果）
    • Ideogram
      • Generate（文字生成图片V3）
      • Generate（文字生成图片）
    • Recraft
      • Recraft-V3（图片生成）
      • Create-Style（自定义风格）
      • Recraft-20B（图片生成）
    • Luma
      • Luma-Photon（图片生成）
      • Luma-Photon-Flash（快速图片生成）
    • Doubao即梦
      • Drawing（即梦图片生成）
    • Google
      • Imagen-3 （图片生成）
      • Imagen-3-Fast（图片生成）
    • Minimax海螺
      • image（文字生成图片）
    • 智谱
      • image（文字生成图片）
    • Baidu百度
      • iRAG(文字生成图片)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full（高级版）
      • Hidream-i1-dev（中级版）
      • Hidream-i1-fast（入门版）
  • 图片处理
    • 302.AI-ComfyUI
      • 创建换装任务
      • 创建换装任务（上传遮罩）
      • 查询换装任务状态
      • 创建换脸任务
      • 查询换脸任务状态
      • 创建换任意物品任务
      • 创建换任意物品任务（上传遮罩）
      • 查询换任意物品任务状态
      • 创建漫画人物变真人任务
      • 查询漫画人物变真人任务状态
      • 创建风格迁移任务
      • 查询风格迁移任务状态
      • 创建图片消除任务
      • 查询图片消除任务状态
      • 创建视频换脸任务
      • 查询视频换脸任务状态
      • 创建视频换脸任务（V2）
      • 查询视频换脸任务状态（V2）
    • 302.AI
      • Upscale（图片放大）
      • Upscale-V2（图片放大V2）
      • Upscale-V3（图片放大V3）
      • Upscale-V4（图片放大V4）
      • Super-Upscale（超级图片放大）
      • Super-Upscale-V2（超级图片放大V2）
      • Face-upscale（人像照片放大）
      • Colorize（黑白照片上色）
      • Colorize（黑白照片上色V2）
      • Removebg（背景消除）
      • Removebg-V2（背景消除V2）
      • Inpaint（图片修改）
      • Erase（物体消除）
      • Face-to-many（人像照片风格化）
      • Llava（图像识别）
      • Relight（二次打光）
      • Relight-background（二次打光背景合成）
      • Relight-V2（二次打光-V2）
      • Face-swap-V2（AI换脸V2）
      • Fetch（获取任务结果）
      • HtmltoPng（HTML转PNG格式）
      • SvgToPng（SVG转PNG格式）
      • image-translate（图片翻译）
      • image-translate-query（图片翻译结果）
      • image-translate-redo（图片翻译修改）
      • Flux-selfie（自拍照片风格化）
      • Trellis（图片转3D模型）
      • Pose-Transfer（人物姿态变换）
      • Pose-Transfer（人物姿态变换结果）
      • Virtual-Tryon（虚拟穿衣）
      • Virtual-Tryon（虚拟穿衣结果）
      • Denoise（AI降噪）
      • Deblur（AI去模糊）
    • Vectorizer
      • vectorize（矢量化）
    • Stability.ai
      • Fast Upscale（快速图片放大）
      • Creative Upscale（创意图片放大）
      • Conservative Upscale（保守图片放大）
      • Fetch Creative Upscale（超级图片放大）
      • Erase（物体消除）
      • Inpaint（图片修改）
      • Outpaint（图片扩展）
      • Search-and-replace（内容替换）
      • Search-and-recolor（内容重着色）
      • Remove-background（背景消除）
      • Sketch（草图转图片）
      • Structure（以图生图）
      • Style（风格一致性）
      • Replace-Background（更换背景）
      • Stable-Fast-3D（图片转3D模型）
      • Stable-Point-3D（图片转3D模型新版）
    • Glif
      • Glif（人物照片风格化）
      • Glif（照片转化成雕塑）
      • Glif（照片像素化）
      • Glif（logo材质化）
      • Glif（图片生成GIF）
    • Clipdrop
      • Cleanup（物体消除）
      • Upscale（AI放大）
      • Remove-background（背景消除）
      • Uncrop（图像扩展）
    • Recraft
      • Vectorize Image（矢量化图片）
      • Remove Background（背景消除）
      • Clarity Upscale（图片放大）
      • Generative Upscale（图片创意放大）
    • BRIA
      • Remove Background（背景消除）
      • Blur Background（背景模糊）
      • Generate Background（背景生成）
      • Erase Foreground（擦除前景）
      • Eraser（物体擦除）
      • Expand Image（图片扩展）
      • Increase Resolution（图片放大）
      • Crop（图片裁切）
      • Cutout（产品图裁剪）
      • Packshot（产品图特写）
      • Shadow （产品图阴影）
      • Scene （产品图场景生成）
      • Caption（图片描述）
      • Register（图片上传）
      • Mask（图片分割）
      • Presenter info (人脸分析)
      • Modify Presenter（人脸修改）
      • Delayer Image（图片转PSD）
    • Flux
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux（以图生图-Ultra）
      • Flux-V1.1-Pro-Redux（以图生图-Pro）
      • Flux-Dev-Redux（以图生图-Dev）
      • Flux-Schnell-Redux（以图生图-Schnell）
      • Flux-V1-Pro-Canny（物体一致性）
      • Flux-V1-Pro-Depth（深度一致性）
      • Flux-V1-Pro-Fill（局部重绘）
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin（生成3D模型）
      • Hyper3d-Rodin（获取任务结果）
    • Tripo3D
      • Task（任务提交）
      • Upload（图片上传）
      • Fetch（获取结果）
    • FASHN
      • Fashn-Tryon（虚拟穿衣）
      • Fashn-Tryon（虚拟穿衣v1.5）
    • Ideogram
      • Edit（图片修改V3）
      • Remix（以图生图V3）
      • Reframe（图片扩展V3）
      • Replace Background（背景替换V3）
      • Remix（以图生图）
      • Upscale（图片放大）
      • Describe（图片描述）
      • Edit（图片修改）
    • Doubao即梦
      • SeedEdit（图片指令编辑）
      • Character（角色特征保持）
    • Kling可灵
      • Virtual-Try-On（虚拟试穿）
      • Fetch（获取任务结果）
    • 阶跃星辰
      • Step1x-Edit（图片修改）
  • 视频生成
    • 统一接口
      • 创建视频生成任务
      • 获取视频任务信息
    • 302.AI
      • Image-to-video（图片转视频）
      • Live-portrait（人像转视频）
      • Video-To-Video（视频风格迁移）
      • Fetch（获取视频结果）
      • Latentsync（开源数字人）
      • Latentsync（获取任务结果）
      • Upscale-Video（视频高清化）
      • Upscale-Video（获取视频结果）
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video（图片生成视频）
      • Fetch Image-to-video（图片生成视频）
    • Luma AI
      • Submit（文字/图片生成视频）
      • Extend（视频扩展）
      • Fetch（获取任务结果）
    • Runway
      • Submit（文字生成视频）
      • Submit（图片生成视频 Gen-3）
      • Submit（图片生成视频 Gen-3-Turbo）
      • Submit（图片生成视频 Gen4）
      • Submit（图片生成视频 Gen4-Turbo）
      • Submit（视频生成视频）
      • Submit（视频快速生成视频）
      • Submit（Act-one动作捕捉）
      • Submit（视频扩展）
      • Fetch（获取任务结果）
    • Kling可灵
      • Txt2Video（文生视频1.0-快速-5秒）
      • Image2Video（图生视频1.0-快速-5秒）
      • Image2Video（图生视频1.0-快速-10秒）
      • Txt2Video_HQ（文生视频1.5-高清-5秒）
      • Txt2Video_HQ（文生视频1.5-高清-10秒）
      • Image2Video（图生视频1.5-快速-5秒）
      • Image2Video（图生视频1.5-快速-10秒）
      • Image2Video_HQ（图生视频1.5-高清-5秒）
      • Image2Video_HQ（图生视频1.5-高清-10秒）
      • Txt2Video（文生视频1.6-标准-5秒）
      • Txt2Video（文生视频1.6-标准-10秒）
      • Txt2Video（文生视频1.6-高清-5秒）
      • Txt2Video（文生视频1.6-高清-10秒）
      • Image2Video（图生视频1.6-标准-5秒）
      • Image2Video（图生视频1.6-标准-10秒）
      • Image2Video（图生视频1.6-高清-5秒）
      • Image2Video（图生视频1.6-高清-10秒）
      • Txt2Video（文生视频2.0-高清-5秒）
      • Image2Video（图生视频2.0-高清-5秒）
      • Image2Video（图生视频2.0-高清-10秒）
      • Image2Video（多图参考）
      • Extend_Video（视频扩展）
      • Fetch（获取任务结果）
    • CogVideoX智谱
      • Generations（文字生成视频）
      • Generations（图片生成视频）
      • Result（获取任务结果）
    • Minimax海螺
      • 视频模板提示词
      • Video（文字生成视频）
      • Video（图片生成视频）
      • Video（主体参照生成视频）
      • Video（运镜控制）
      • Query（任务查询）
      • Files（视频下载）
    • Pika
      • 1.5 pikaffects（图生成视频）
      • Turbo Generate（文字生成视频）
      • Turbo Generate（图生成视频）
      • 2.1 Generate（文字生成视频）
      • 2.1 Generate（图生成视频）
      • 2.2 Generate（文字生成视频）
      • 2.2 Generate（图生成视频）
      • 2.2 Pikascenes（生成场景视频）
      • Fetch（获取任务结果）
    • PixVerse
      • Pixverse特效ID
      • Pixverse音色ID
      • Generate（图片生成视频）
      • Fetch（获取任务结果）
    • Genmo
      • Mochi-v1（文字生成视频）
      • Mochi-v1（获取任务结果）
    • Hedra
      • Audio（音频上传）
      • Portrait（人像上传）
      • Characters（口型合成）
      • Fetch（获取任务结果）
    • Haiper
      • Haiper（文字生成视频）
      • Haiper（图片生成视频）
      • Haiper（文字生成视频V2.5）
      • Haiper（图片生成视频V2.5）
      • Haiper（获取任务结果）
    • Sync.
      • Generate（口型匹配）
      • Fetch（获取任务结果）
    • Lightricks
      • Ltx-Video（文字生成视频）
      • Ltx-Video-I2V（图片生成视频）
      • Ltx-Video-v095（文字生成视频）
      • Ltx-Video-v095-I2V（图片生成视频）
    • Hunyuan混元
      • Hunyuan（文字生成视频）
      • Hunyuan（获取任务结果）
    • Vidu
      • Vidu（文字生成视频）
      • Vidu（图片生成视频）
      • Vidu（首尾帧生成视频）
      • Vidu（参考主体生成视频）
      • Vidu（生成场景视频）
      • Vidu（智能超清）
      • Fetch（获取任务结果）
      • Vidu V2（文字生成视频）
      • Vidu V2（图片生成视频）
      • Vidu V2（首尾帧生成视频）
      • Vidu V2（参考主体生成视频）
      • Vidu V2（生成场景视频）
      • Vidu V2（智能超清-尊享）
      • Fetch V2（获取任务结果）
    • 通义万相
      • T2V（文字生成视频官方版）
      • Tasks（获取任务结果）
      • wan-t2v（文字生成视频开源版）
      • wan-t2v（获取任务结果）
      • wan-i2v（图片生成视频开源版）
      • wan-i2v（获取任务结果）
    • 即梦
      • Seaweed（文/图生成视频）
      • Seaweed（获取任务结果）
    • 硅基流动
      • Video（生成视频）
      • Tasks（获取任务结果）
    • Google
      • Veo2（文字生成视频）
      • Veo2-i2v（图片生成视频）
      • Veo2（获取任务结果）
    • 昆仑万维
      • Skyreels（图片生成视频）
      • Skyreels（获取任务结果）
    • Higgsfield
      • Generate（图片生成视频）
      • Fetch（获取任务结果）
  • 音视频处理
    • 统一接口
      • TTS
        • 文本生成语音
        • 查询TTS供应商信息
    • 302.AI
      • Stable-Audio（纯音乐生成）
      • Transcript（音视频转字幕）
      • Transcriptions（语音转文字）
      • Alignments（字幕打轴）
      • WhisperX（语音转文字）
      • F5-TTS （文字转语音）
      • F5-TTS （异步文字转语音）
      • F5-TTS （异步获取结果）
      • mmaudio（文字生成配音）
      • mmaudio（视频AI配音）
      • mmaudio （异步获取结果）
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        POST
      • 创建提取任务
        POST
      • 查询提取进度
        GET
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  • 帮助中心
    • HTTP状态码及其含义
    • 图片翻译支持语言
    • 有道翻译支持语言
  1. 网页数据提取工具

查询提取进度

正式环境
https://api.302.ai
正式环境
https://api.302.ai
GET
https://api.302.ai
/302/crawler/task/{taskId}
任务查询
获取网页爬取任务进度
价格：免费

请求参数

Path 参数
taskId
string 
必需
示例值:
44dd2497-0057-4610-ba96-c64608819a46
Header 参数
Authorization
string 
必需
302.AI API Key
示例值:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body 参数application/json
object {0}
示例
{}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request GET 'https://api.302.ai/302/crawler/task/44dd2497-0057-4610-ba96-c64608819a46' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
taskId
string 
任务ID
必需
status
string 
任务状态
必需
logs
array [object {4}] 
任务日志
可选
type
string 
必需
title
string 
必需
detail
string 
必需
timestamp
string 
必需
results
array [object {9}] 
任务结果
可选
url
string 
可选
screenshot
string 
可选
data
array [object {6}] 
可选
metadata
object 
可选
markdown
string 
可选
html
null 
可选
depth
integer 
可选
links
array[string]
可选
schema
null 
可选
示例
{
  "taskId": "48c4efe2-f890-4b3a-a595-54fb2ad2623a",
  "status": "completed",
  "logs": [
    {
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      "title": "开始抓取任务",
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      "title": "正在处理第1条URL，当前深度：1，进度：1/1",
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      "title": "页面数据提取成功",
      "detail": "已成功提取页面数据，开始处理页面数据...",
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      "title": "页面截图上传成功",
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    {
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    {
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      "title": "任务已完成",
      "detail": "任务ID: 48c4efe2-f890-4b3a-a595-54fb2ad2623a, 总共处理了 1 条URL",
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  "results": [
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      "url": "https://news.302.ai",
      "screenshot": "https://file.302.ai/gpt/lava-data/20250214/compressed_1595e8841afd4ce8983b889a987fc50f.jpeg",
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          "view": 25,
          "detail": "由于AI训练的特殊性，现阶段大模型都存在以下三个问题： 针对这三个问题，市面上有非常多的工程的解决方案，但是都比较繁琐。在302.AI平台，为了让开发者和用户可以快速地解决这几个问题，我们在API调用层面做了几个升级，下面就来详细的讲一讲。",
          "keywords": [
            "大模型",
            "图片分析",
            "联网搜索",
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          "topic": "资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？",
          "view": 51,
          "detail": "随着电影《哪吒之魔童降世》的热映，3D建模在动画制作、游戏开发等各领域的应用也逐渐受到关注。302.AI结合AI技术提供了一种新的建模工具：AI 3D 建模。这一工具操作简单，即使小白也能够一键快速生成高质量的3D模型。",
          "keywords": [
            "哪吒2",
            "3D建模",
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        {
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          "view": 123,
          "detail": "自年前DeepSeek发布R1模型后便迅速引发了各界的广泛关注。OpenAI发布了o3-mini，谷歌推出了多个新模型，文章对这些模型的性能进行了详细对比。",
          "keywords": [
            "模型测评",
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          "view": 141,
          "detail": "李飞飞团队仅用50美金复刻了一个媲美R1的模型。文章详细分析了这一新闻背后的技术细节和实现方式。",
          "keywords": [
            "DeepSeek R1",
            "复刻",
            "李飞飞",
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        {
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          "detail": "AI答题机是一个专注解题场景的教育AI工具，配备习题管理系统，能够高效解答习题，适用于教育行业的实际应用。",
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R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025020710401243.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567>)\n[50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567>)\n  * [ ![大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021403001284.jpg) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/wp-admin/post.php?post=6549&action=edit>)\n[大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/wp-admin/post.php?post=6549&action=edit>)\n  * [ ![教程丨302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021401391769.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5298>)\n[教程丨302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5298>)\n\n\n  * [ ![超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021311002087-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632> \"超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632>)\n由于AI训练的特殊性，现阶段大模型都存在以下三个问题： 针对这三个问题，市面上有非常多的工程的解决方案，但是都比较繁琐。 在302.AI平台，为了让开发者和用户可以快速地解决这几个问题，我们在API调用层面做了几个升级，下面就来详细的讲一讲。 给模型装上眼睛 大模型在行业里可以分为两类： 由于多模态模型训练对数据集和算法的要求非常高，所以现阶段大部分的模型都…\n23小时前\n25[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021303124976-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607> \"资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？ ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607>)\n随着电影《哪吒之魔童降世》（以下简称《哪吒2》）的热映，3D建模在动画制作、游戏开发等各领域的应用也逐渐受到关注。 区别于传统的建模方式，302.AI结合AI技术为大家提供了一种新的建模工具：AI 3D 建模。这一工具操作简单，即使小白也能够一键快速生成高质量的3D模型，大大减少了手动建模的时间和精力。 对于有3D建模需求的游戏、影视、电商、建筑、3D 打印…\n1天前\n51[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021010500493-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583> \"资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583>)\n自年前DeepSeek发布R1模型后便迅速引发了各界的广泛关注。 最近，各模型厂家都坐不住了，频频出招。 先是1月底，是OpenAI正式发布 o3-mini，这是OpenAI推理系列中最新、最具成本效益的模型。该模型支持低、中、高三档推理难度，并针对科学、数学、编程等领域进行了优化。 2月6日，谷歌也加入了 DeepSeek 、OpenAI 的战局，发布多个…\n4天前\n123[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025020710401243-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567> \"50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567>)\n一则新闻 今天猛然看到一则新闻标题，大意是李飞飞团队仅用 50 美金就复刻出了一个媲美 R1 的模型。我的第一反应是「不可能，又是什么标题党」；第二反应是「数据应该不是凭空捏造的，索性求证一下？」 然后，我找到了原始论文《s1: Simple test-time scaling》（https://arxiv.org/pdf/2501.19393）。仔细拜读之…\n2025 年 2 月 7 日\n141[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567#comments> \"Comments\")03\n  * [ ![大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549> \"大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549>)\n一切的开端 CloseAI在24年发布了o1，指出了未来Scaling Law的方向：增加思考时间来换取更多智能，而不是用更大的模型或更多的训练数据。CloseAI没告诉任何人具体该怎么做，只是将自己的成果做成了收费产品。 虽然大家都知道了这个宏观方向，但是不知道具体的实现方式，就像只告诉你目的地在东北方向，路线一概不知，所以没有人可以复现o1的成功。之前的…\n2025 年 2 月 5 日\n94[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549#comments> \"Comments\")01\n  * [ ![资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519> \"资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519>)\n原本以为“卷”了一年的AI大模型圈年末终于能暂歇一口气，但没想到最近几日接连有新模型发布。 1月20日晚，DeepSeek发布了推理模型–DeepSeek-R1。据官方介绍，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI …\n2025 年 1 月 23 日\n338[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨教育行业AI应用的最佳实践——AI答题机](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6496> \"资讯丨教育行业AI应用的最佳实践——AI答题机\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨教育行业AI应用的最佳实践——AI答题机 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6496>)\nAI教育浪潮已经到来，但许多教育工作者还在观望：怎么用？从哪开始？ 我们的答案是这个最新制作的工具：AI答题机 —— 一个真实可落地的教育AI应用。它不只是一个demo，而是经过实战检验的最佳实践。简单，但够用；基础，但有效。 区别于普通对话机器人，本工具专注解题场景，配备习题管理系统，让习题解答更简单高效。 界面展示： （以下展示的界面为移动端） 302.…\n2025 年 1 月 21 日\n188[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6496#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨如何1秒钟为大模型API增加长期记忆？限时免费体验！](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6478> \"资讯丨如何1秒钟为大模型API增加长期记忆？限时免费体验！\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨如何1秒钟为大模型API增加长期记忆？限时免费体验！ ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6478>)\n众所周知，大模型是没有记忆的。从专业角度来解释，所有的大模型API都是无状态API（每个请求是自足的，不依赖于以前的请求或者状态，这样的API可以更容易地进行扩展）。但是想让AI真正的成为“人”，记忆又是必不可少的。 短期记忆的实现 现阶段比较普遍的大模型实现记忆方法，就是每次请求时，把聊天记录简单的塞入上下文，让大模型看了聊天记录再进行回答。 但是这么做，…\n2025 年 1 月 17 日\n290[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6478#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨实测MiniMax全新模型MiniMax-Text-01，数学、上下文理解、编程能力表现如何？](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6459> \"资讯丨实测MiniMax全新模型MiniMax-Text-01，数学、上下文理解、编程能力表现如何？\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨实测MiniMax全新模型MiniMax-Text-01，数学、上下文理解、编程能力表现如何？ ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6459>)\n1月15日，MiniMax发布并开源了全新MiniMax-01系列基础语言大模型——MiniMax-Text-01。 据了解，MiniMax-Text-01 是一个强大的语言模型，拥有 4560 亿个总参数，单次激活459 亿个参数 。为了解锁其长上下文功能，它采用了一种混合架构，集成了闪电注意力（Lightning Attention）、Softmax 注…\n2025 年 1 月 16 日\n624[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6459#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨302.AI与硅基流动合作：用户可在302.AI平台直接使用硅基流动所有模型](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6452> \"资讯丨302.AI与硅基流动合作：用户可在302.AI平台直接使用硅基流动所有模型\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨302.AI与硅基流动合作：用户可在302.AI平台直接使用硅基流动所有模型 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6452>)\n近日，302.AI与硅基流动官方正式达成合作！通过此次合作，用户可以在302.AI平台直接采购或使用硅基流动的模型，享受与硅基流动官方一致的价格，且能够直接使用302.AI平台上的余额进行支付，无需额外充值或支付任何附加费用。 302.AI是一个企业级的AI应用平台，提供按用量付费的服务模式，汇集了全球各类AI模型，开发出多种开箱即用的AI机器人和AI工具。…\n2025 年 1 月 15 日\n290[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6452#comments> \"Comments\")01\n\n\nLoad more posts\n![302.AI](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/07/2024071608312584.jpg)\n### 302.AI快讯[More](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?page_id=796>)\n  * [302.AI-25.2.13更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n1天前\nShare to: \n【聊天机器人】所有语言模型支持了图片分析功能\n  * [302.AI-25.2.12更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n2天前\nShare to: \n【聊天机器人】所有语言模型支持在模型切换时打开联网搜索功能 【API超市】所有语言模型支持了联网搜索功能 【API超市】所有语言模型支持了图片分析功能 【工具超市】网页数据提取工具增加了AI问答功能，可以对结构化提取的数据进行AI分析和总结\n  * 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](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6230> \"资讯丨DeepSeek-VL2发布，实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何？\")\n[资讯丨DeepSeek-VL2发布，实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何？](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6230> \"资讯丨DeepSeek-VL2发布，实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何？\")\n2024 年 12 月 23 日\n  * [ ![AI图片工具箱应用：如何将两张照片合成拥抱视频？](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/09/YhHGUJNMi36eVA8-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4797> \"AI图片工具箱应用：如何将两张照片合成拥抱视频？\")\n[AI图片工具箱应用：如何将两张照片合成拥抱视频？](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4797> \"AI图片工具箱应用：如何将两张照片合成拥抱视频？\")\n2024 年 9 月 24 日\n  * [ ![资讯丨302.AI正式上线客户端！三个版本可供选择](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/11/uHKGygNBfirwzcv-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5532> \"资讯丨302.AI正式上线客户端！三个版本可供选择\")\n[资讯丨302.AI正式上线客户端！三个版本可供选择](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5532> \"资讯丨302.AI正式上线客户端！三个版本可供选择\")\n2024 年 11 月 14 日\n  * [ ![302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5256> \"302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互\")\n[302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5256> \"302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互\")\n2024 年 10 月 29 日\n  * [ ![OpenAI新模型GPT-4o mini，超高性价比模型能力如何？](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4291> \"OpenAI新模型GPT-4o mini，超高性价比模型能力如何？\")\n[OpenAI新模型GPT-4o mini，超高性价比模型能力如何？](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4291> \"OpenAI新模型GPT-4o mini，超高性价比模型能力如何？\")\n2024 年 7 月 23 日\n\n\n  * [ ![超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632> \"超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能\")\n[超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632> \"超便捷！教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能\")\n2025 年 2 月 13 日\n  * [ ![资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607> \"资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？\")\n[资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607> \"资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈！如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象？\")\n2025 年 2 月 12 日\n  * [ ![资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583> \"资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1\")\n[资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583> \"资讯丨最新模型真实测评对比：o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1\")\n2025 年 2 月 10 日\n  * [ ![50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567> \"50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事\")\n[50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567> \"50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事\")\n2025 年 2 月 7 日\n  * [ ![大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549> \"大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读\")\n[大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549> \"大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉，必读\")\n2025 年 2 月 5 日\n  * [ ![资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519> \"资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1\")\n[资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519> \"资讯丨最新推理模型PK，DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1\")\n2025 年 1 月 23 日\n\n\n  * [ ![资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版，原来这才是性价比之王？！](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6136> \"资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版，原来这才是性价比之王？！\")\n[资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版，原来这才是性价比之王？！](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6136> \"资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版，原来这才是性价比之王？！\")\n2024 年 12 月 12 日\n  * [ ![资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测，真实表现如何？](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5955> \"资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测，真实表现如何？\")\n[资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测，真实表现如何？](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5955> \"资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测，真实表现如何？\")\n2024 年 12 月 10 日\n  * [ ![电商新手如何利用AI辅助商品营销？](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4877> \"电商新手如何利用AI辅助商品营销？\")\n[电商新手如何利用AI辅助商品营销？](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4877> \"电商新手如何利用AI辅助商品营销？\")\n2024 年 9 月 27 日\n  * [ ![资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6168> \"资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video\")\n[资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6168> \"资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video\")\n2024 年 12 月 16 日\n  * [ ![AI文档编辑器，让AI与文本编辑无缝融合](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4596> \"AI文档编辑器，让AI与文本编辑无缝融合\")\n[AI文档编辑器，让AI与文本编辑无缝融合](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4596> \"AI文档编辑器，让AI与文本编辑无缝融合\")\n2024 年 8 月 27 日\n  * [ ![AI赋能电商行业，AI电商文案助手成卖家全能帮手](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) 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