智能 Mock

Apifox 支持根据接口文档直接生成 Mock 数据，无需额外配置，这就是智能 Mock。

智能 Mock 数据来自以下三个来源：

属性名称中对应的 Mock 表达式

响应定义中属性的 Mock 字段

响应定义中的 JSON Schema

根据名称自动生成 Mock 数据

智能 Mock 的核心算法会根据属性的类型和名称自动匹配相应的 Mock 数据。Apifox 内置了一系列匹配规则，当类型和名称符合规则时，就会按照规则生成对应的数据。

你可以在 “项目设置 -> 通用设置 -> 功能设置 -> Mock 设置” 中查看这些内置规则。内置规则通过通配符或正则表达式来匹配名称字符串。

如果内置规则不能满足需求，你可以创建自定义匹配规则。点击 “新建” 创建新的匹配规则，符合规则条件的属性会根据设置的 Mock 表达式生成数据。

如果属性名称没有匹配到任何规则，系统会根据属性类型生成默认的 Mock 值。

如果响应定义中某个属性的 Mock 字段有值，这个值会覆盖通过名称生成的 Mock 值。在 Mock 字段中，你可以直接填写固定值，或者写入动态值表达式语句。

生成的 Mock 数据会受到 JSON Schema 的约束。

以下是几个示例：

如果一个名为 "name" 的字符串字段自动生成了 "Richard"，但 JSON Schema 限制字符串长度为 3-5 个字符，那么最终的 Mock 数据会变为 "Richa"。

如果一个名为 "status" 的字符串字段在 JSON Schema 中设置了枚举值（如 "sold"、"pending"、"available"），那么最终的 Mock 数据将从这三个值中随机选择一个。

如果一个整数字段设置了最小值和最大值，最终生成的数据会落在这个范围内。

如果一个数组字段设置了最小和最大元素数量，最终生成的数据将符合这些限制。

总的来说，所有的属性设置都会体现在最终的 Mock 数据中，确保数据始终符合 JSON Schema 的规范。