与 AI 助手的交互，通常是一种即时的、一问一答的对话模式。我们提出问题，模型给出回答。但如果一个任务需要多个步骤、涉及本地文件处理，或需要长时间运行，这种模式就会显得力不从心。为了应对这类复杂的真实工作场景，Anthropic 为其 AI 模型 Claude 推出了一个全新的工作模式：Cowork。
Cowork 改变了传统的人机交互范式。它不再是一个等待指令的聊天伙伴，而更像一个能够自主工作的智能助理。
什么是 Cowork？
Cowork 是一种让 Claude 获得更高自主性（agency）来完成任务的工作模式。与标准聊天不同，使用 Cowork 时，可以授权 Claude 访问个人电脑上的特定文件夹。一旦获得授权，Claude 就能在该文件夹内读取、编辑、创建文件，甚至调用其他工具来执行一系列复杂的指令。
这一设计思路源于 Claude Code 的成功。开发者们在使用 Claude Code 辅助编程时，发现其强大的任务分解和执行能力同样适用于非编码工作。因此，Cowork 可以看作是 Claude Code 底层能力的延伸，它将这种高效的工作流带给了更广泛的用户群体，使其不再局限于开发者。
在 Cowork 模式下，与 Claude 的交互感觉更像是给一位同事分配任务。我们只需要清晰地描述最终想要达成的目标，例如“请将这个文件夹里的所有会议记录截图，整理成一份包含关键要点和待办事项的 Excel 表格”，然后就可以让 Claude 自主规划并执行。它会制定行动计划，稳步推进，并在关键节点向我们同步进展，整个过程无需我们时刻监督。
Cowork 如何工作？
Cowork 的工作流程体现了其作为“智能助理”的核心设计。当接收到一个任务后，它并不会立即生成最终答案，而是启动一个结构化的执行过程。
Claude 会分析任务需求，并创建一个详细的执行计划。如果任务非常复杂，它会智能地将其分解为多个可以并行处理的子任务。这种任务分解能力是它能够处理复杂工作流的关键。
所有操作都在一个隔离的虚拟环境（Virtual Machine, VM）中执行。这个虚拟机运行在用户的本地计算机上，确保了 Claude 的操作既能访问本地文件，又不会干扰到主操作系统，提供了一层安全保障。在执行过程中，Claude 可能会协调多个“子代理”（sub-agents）同时工作，每个代理负责一个子任务，从而大幅提升效率。
最终，所有工作完成后，成果会直接保存在我们授权的本地文件夹中，生成的是可以直接使用的格式化文件，例如带有公式的 Excel 表格或设计好的演示文稿，而非需要手动转换的纯文本。
整个过程中，用户始终拥有完整的知情权和控制权。Claude 的每一步计划和当前行动都是可见的，用户可以随时介入，提供反馈或调整方向。
为了更清晰地理解 Cowork 与标准聊天模式的区别，可以通过下表进行对比：
| 特性 (Feature) | 标准聊天 (Standard Chat) | Cowork 模式 (Cowork Mode) |
|---|---|---|
| 交互模式 (Interaction Model) | 一问一答，实时对话 | 分配任务，异步执行 |
| 文件访问 (File Access) | 需要手动上传文件，无法直接修改 | 直接访问授权的本地文件夹，可读、写、创建文件 |
| 任务复杂度 (Task Complexity) | 适合单一、简单的请求 | 能够处理复杂、多步骤的长期任务 |
| 执行环境 (Execution Environment) | 在云端服务器上运行 | 在用户本地计算机的隔离虚拟机中运行 |
| 输出结果 (Output) | 生成文本或代码片段，需要手动复制粘贴 | 直接在本地文件夹生成格式化的文件（如 .xlsx, .pptx） |
Cowork 能做什么？
Cowork 的核心优势在于处理那些需要访问本地文件系统、执行多个步骤且耗时较长的任务。它的能力覆盖了文件管理、研究分析和文档创建等多个方面。
文件与文档管理
对于日常工作中琐碎的文件整理任务，Cowork 能够提供极大的便利。例如，可以指示它“整理我的‘下载’文件夹，按文件类型和日期归类”，它便会自动创建子文件夹并将数百个文件分类存放。同样，也可以将一堆杂乱的收据照片放入一个文件夹，让 Claude 自动提取信息并生成一份格式化的费用报告。批量重命名文件，如统一添加日期前缀，也能轻松完成。
研究与分析
在信息处理方面，Cowork 能够扮演研究助理的角色。它可以整合来自网页搜索、本地文档、PDF 论文和个人笔记等多个来源的信息，撰写一份连贯的研究综述。对于会议录音的文字稿，它可以进行深度分析，提取核心主题、关键观点和待办事项。这种能力也适用于个人知识管理，通过分析长期的笔记和日记，帮助发现自己可能忽略的思维模式或主题关联。
复杂文档创建
Cowork 的文档生成能力超越了简单的文本输出。它可以创建包含复杂公式（如 VLOOKUP）、条件格式和多个工作表的 Excel 电子表格，而不仅仅是需要手动调整的 CSV 文件。此外，它还能根据零散的笔记或会议纪要，直接生成结构清晰的演示文稿（PowerPoint），或者将混乱的语音备忘录和随手记录的想法整理成一篇逻辑通顺的报告。
如何开始使用 Cowork？
目前，Cowork 作为一个研究预览版（Research Preview），有一定的使用门槛。想要体验它，需要满足以下几个条件：
- Claude 桌面应用：Cowork 功能仅在 macOS 版本的 Claude 桌面应用中提供，网页版和移动版暂不支持。
- Max 订阅计划：该功能目前仅对 Claude Max 付费订阅用户开放。
- 稳定的网络连接：在任务执行期间，需要全程保持网络连接。
满足条件后，在 Claude 的 macOS 桌面应用中，可以看到一个包含“Chat”和“Cowork”的模式选择器。切换到“Cowork”标签页，就可以开始描述任务，让 Claude 为你工作。由于 Cowork 需要处理复杂任务，其计算资源消耗远高于标准聊天，因此会更快地消耗使用配额。
需要注意的是，由于是预览版，Cowork 的功能仍在快速迭代中。当前它还不支持在“项目”（Projects）中使用，也无法记忆跨会话的内容。任务运行时，必须保持桌面应用的开启状态，关闭应用会中断任务。
安全性：需要注意什么？
赋予 AI 直接操作本地文件的能力，无疑是一把双刃剑。它带来了前所未有的便利，也引入了新的安全风险。在使用 Cowork 时，必须保持谨慎。
最主要的风险在于，Claude 可能会误解指令并执行破坏性操作，例如意外删除重要文件。因此，在下达指令时，尤其是涉及删除或修改操作时，语言必须清晰、明确。
另一个潜在风险是“提示词注入”（Prompt Injection）。如果 Claude 在执行任务时访问了包含恶意指令的网页或文件，其行为可能会被攻击者操控。虽然 Anthropic 已经内置了多层安全措施来防范此类攻击，但这仍然是一个活跃的研究领域，无法做到绝对免疫。
为了安全地使用 Cowork，可以遵循以下几点最佳实践：
- 审慎授予文件访问权限：避免将包含财务信息、密码凭证或个人隐私的敏感文件夹授权给 Cowork。更好的做法是创建一个专门用于 Cowork 的工作目录，将需要处理的文件放入其中。
- 监控任务执行过程：留意 Claude 的行动计划和实际操作。如果它开始访问未提及的文件或网站，或者任务范围超出了预期，应立即停止任务。
- 限制网络和插件访问：谨慎使用允许 Claude 访问互联网的浏览器扩展，并只将其用于你完全信任的网站。
最终，用户需要为 Claude 代表自己执行的所有操作负责。Cowork 是一个强大的工具，理解其工作原理和潜在风险，是充分发挥其价值并确保安全的前提。
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