随着 GPT-5 的发布，很多人都想尝试这个最新的 AI 模型。那么，本文将详细介绍如何通过 ChatGPT 使用免费的 GPT-5、如何利用开发者工具中的限时免费访问权限，以及如何在 Microsoft Copilot 公开 GPT-5 功能时使用。那我们开始吧！
如何在 ChatGPT 中免费使用 GPT-5
如果你想以最直接、最符合政策的方式免费使用 GPT-5，不妨从 ChatGPT 开始。登录 ChatGPT 后，GPT-5 是默认模型，它的资源限制会因用户等级而有所不同。
免费用户可以访问 GPT-5，但有消息上限；一旦达到上限，ChatGPT 将自动切换到较小的模型，并在冷却期后重置额度。这就为大家提供了一种无需订阅即可试用 GPT-5 的方法。
根据公开的产品说明，有可能会遇到以下情况：
- 在特定时间窗口内有固定数量的 GPT-5 消息额度（例如，每几小时为一个周期）
- 偶尔能使用深度“思考”响应模式，该模式主要为付费用户预留
- 达到免费使用上限后，自动切换到较小模型
如何在 ChatGPT 中充分利用 GPT-5：
- 登录后确认已选择 GPT-5：如果有模型选择器，直接选择 GPT-5；如果没有，ChatGPT 会自动选择。
- 优先处理你的首要任务：专注于 GPT-5 的推理能力最能发挥作用的任务——多事实综合、代码诊断、结构化写作以及数据到文档的转换。
- 要求输出结构化内容：使用项目符号列表、表格、大纲和 JSON 块，确保结果可供下游工具复制。
- 采用简短的迭代式提示：缩短提示长度可以在消息限制下提高处理量，帮助你准确了解 GPT-5 的响应方式。
- 把“深度思考”任务留到有 GPT-5 额度的时候：如果已经达到上限，可在下一个重置窗口后安排这些任务。
团队常用的流程：
- 草稿：让 GPT-5 为新服务提出数据模型或接口列表
- 审查：要求提供简洁的权衡分析和验收标准
- 实施：将选定的方案导入 Apifox，设计 API 规格、创建模拟数据并生成测试
这对 API 开发的意义在于：GPT-5 擅长将模糊的需求转化为连贯的大纲。将其与 Apifox 的「API 文档先行」的工作流相结合，可以减少返工，并保持设计、调试和文档的同步。你可以根据 OpenAPI 契约验证响应、与前端团队共享模拟数据，并自动化测试检查。
通过开发工具免费使用 GPT-5
开发人员通常希望在编辑器中使用 GPT-5。在产品发布和促销期间，Cursor、Windsurf 和 Lovable 等热门编码工具会提供 GPT-5 的免费访问窗口，有时会有额度或时间限制。这些时段非常适合在真实代码库中测试 GPT-5，尤其是在重构、测试生成和多文件推理方面。
这些工具的特点：
- 限时开放 GPT-5 或“智能 GPT-5”变体的使用权限
- 提供模型选择器，启用后可选择 GPT-5
- 每日或每账户有使用限额，可能会变动
- 达到限制时，偶尔会自动切换到更轻量的模型
Cursor
- 更新到最新版本
- 打开模型菜单，如果列出了就选择 GPT-5
- 使用 Chat 或 Composer 进行跨文件推理
- 需要更深入的分析时，尝试使用“认真思考”
Windsurf
- 安装或更新工具
- 在模型选择器中搜索 GPT-5 模型
- 使用智能代码功能导航大型代码库
Lovable
在网页上登录，如果你的账户窗口启用了 GPT-5，直接在模型下拉菜单中选择它，然后直接在浏览器中运行提示。
各平台对比表
平台 | 免费使用 GPT-5 的方式 | 限制（可能变动） | 最适合的场景 |
ChatGPT | 默认模型，有额度限制，自动切换到迷你模型 | 每个时间窗口内的消息周期 | 通用推理、写作、问答 |
Cursor | 促销期间编辑器内的模型选择器 | 限时或每日额度 | 多文件编码、重构、测试 |
Windsurf | 应用内的模型选择 | 限时或每日额度 | 代码库级推理 |
Lovable | 访问窗口期间的网页模型选择器 | 限时可用 | 浏览器中的快速原型设计 |
Apifox 的应用场景
- 使用 GPT-5 起草端点、负载和错误模型，然后将该计划导入 Apifox 以创建或导入 OpenAPI 规范。
- 生成 Mock 数据以推进前端工作，无需等待后端准备就绪。
- 使用可视化断言和变量提取，根据规格自动验证响应。
- 共享随 API 更新而实时同步的动态文档。
这种结合使团队能够从“智能代码建议”无缝过渡到“可部署服务”，消除设计、测试和文档之间的差距。
通过 Microsoft Copilot 免费使用 GPT-5
有时候（尤其是官方没明确官宣的时候），Copilot 会“突然展现出GPT-5”的能力，在日常问答、写作或者快速编码建议这些场景里，表现得像开了 GPT-5 加强版。但这种“隐藏技能”由于地区、时区和政策的问题，可能今天有明天没有。不同地区、不同账号类型，甚至不同时间段都可能不一样。所以别把它当稳定使用的工具，权当是个“捡漏机会”试试看。
注意事项：
- 可用性不稳定：可能今天能用出 GPT-5 的效果，明天就又缩水回普通模式了；官方可能先小范围测试（比如AB测试），再慢慢铺开。
- 名称可能不同：可能写着“智能增强模式”“高级助手”之类的，不会直接标“GPT-5”
- 回答会“缩水”：和专门的开发工具比，Copilot 更偏向普通用户，所以回答可能更简短，复杂任务的限制也更多
最佳实践：
- 明确目标：确定你的需求，比如是要快速查个知识点，还是让改两行代码bug，或者要个方案大纲？目标越具体，它越容易给你想要的
- 使用结构化提示：提问时直接说“用项目符号列三点”“分步骤说明”“做成表格”，这样结果复制到文档或项目里更方便，不用自己再整理
- 复杂任务拆分：如果 Copilot 给了个大计划，可以让它把每一步再扩展细讲。但别拆太长，不然可能超过它的回答长度限制。
- 换个工具：要是需要处理超复杂逻辑、超长上下文（比如分析几万字的报告），或者需要它“深度思考”的活，还是等能支持更长时间推理的工具吧（比如等下次ChatGPT的对话额度刷新，或者用已经接入GPT-5的代码编辑器）。
安全和隐私提醒：
- 避免在任何公共 AI 平台中分享机密或客户数据。
- 如果不确定平台如何处理你的数据，代码片段尽量少发，别暴露核心内容
- 对于企业场景，用公司统一管的账号，尽量不用私人号，并审查数据保留情况。
与 Apifox 配合使用：先用 Copilot 快速理一理 API 变更的需求：
- 比如新增了哪些接口？输入参数要什么格式？输出结果什么样？有可能会出什么错？
- 把这些大纲导进 Apifox，自动生成规范的接口文档，发给产品、测试同事一起对需求。
- 编码前还能用 Apifox 跑自动化测试（比如假装用户调用接口，看返回是不是符合预期），验证自己的设计对不对。
这样一来，就算 Copilot 现在只是“限时体验”，你整理出来的东西也能长期用——变成了一份结构清晰、测过试、写满注释的 API 协议文档，比临时记的笔记靠谱多了。
总结
如今有几种安全、客观的方式可以免费使用 GPT-5：
- 默认的 ChatGPT 体验（有消息额度限制）
- 在 Cursor、Windsurf 和 Lovable 等开发工具中的限时访问
- Microsoft Copilot 开放 GPT-5 级功能的时期
每种途径都有其限制、额度或不断变化的可用性，但都足以在你的实际任务中验证 GPT-5 的能力。最高效的团队会将免费 GPT-5 视为高杠杆的起点，而非整个流程。用它来明确需求、起草设计并降低决策风险。然后将工作转移到可靠的 API 记录系统中。这正是 Apifox 的优势所在：
简而言之：免费使用 GPT-5 以更好、更快地思考；使用 Apifox 发布耐用、可投入生产的 API。这种组合能保持高创造力并降低风险。随着访问窗口和额度的变化，你的流程会保持稳定——清晰的契约、完善的测试和动态的文档。这就是将快速的 AI 探索转化为持久产品价值的方法。