如果你是 Cursor 代码编辑器的用户，但又想探索有没有其他更适合自己的工具，那么这篇文章非常适合你。无论你是经验丰富的开发者，还是刚刚涉足 AI 代码编辑器领域，了解 Cursor AI 的替代工具都能为你的工作流带来新的可能。
本文将为你介绍多款最佳 Cursor AI 替代工具，包括优秀的开源选项，每一款都独具特色，助你找到最契合的开发助手。
1. TabNine：AI 代码自动补全神器
TabNine 是目前最受欢迎的 AI 代码自动补全工具之一，它能无缝集成到 VSCode、Atom、Sublime Text 等主流代码编辑器中。TabNine 使用在各种代码库上训练的机器学习模型，可以以惊人的准确度预测并建议整行或整段代码。
TabNine 的优点：
- 多语言支持：无论是 Python、JavaScript、C++ 还是 Rust，TabNine 都能提供完美支持。
- 易于集成：几乎能与任何代码编辑器集成，灵活性极高。
- 免费与付费版本：免费版提供基础功能，付费版则解锁更高级的 AI 能力。
TabNine 的不足：
免费版功能虽强，但无法使用付费版的全部特性，可能对部分用户造成限制。
2. Kite：专注 Python 的 AI 助手
Kite 是另一款备受 Python 开发者青睐的 AI 编程助手，提供智能代码补全、代码内实时文档提示甚至代码片段推荐功能。
Kite 的优点：
- 专精 Python：针对 Python 优化的特性使其成为 Python 开发者的强力选择。
- 实时文档支持： Kite 在你输入代码时实时显示相关文档，对理解陌生代码非常有帮助。
- 多语言支持：除 Python 外，也支持 JavaScript、Java、C++等语言（但是对 Python 支持的最好）。
Kite 的不足：
与 TabNine 相比，Kite 语言支持范围相对较窄，对多语言开发者不够友好，对于使用多种语言工作的开发人员来说用途不太广泛。
3. GitHub Copilot：来自未来的 AI 编程伙伴
GitHub Copilot 凭借生成完整函数、编写模板代码、辅助调试的能力，在开发者社区掀起了一阵热潮。基于 OpenAI 的 Codex 模型，GitHub Copilot 能理解自然语言指令，无论是新手还是资深开发者都能快速上手。
GitHub Copilot 的优点：
- 自然语言理解支持：用简单自然语言描述需求，Copilot 即可生成对应代码。
- 广泛语言支持：从 Python 到 Go，支持多种编程语言。
- 持续学习能力：通过公共代码库不断学习，确保紧跟最新编程实践。
GitHub Copilot 的不足：
依赖公共代码可能引发许可问题，且试用期结束后需订阅 GitHub 服务。
4. Codeium：开源领域的挑战者
如果你在寻找强大、免费且开源的替代方案，Codeium 会是理想之选，它提供 AI 代码建议、自动补全功能，同时支持多语言开发。
Codeium 的优点：
- 开源特性：Codeium 的开源特性意味着你可以自定义功能以适应特定需求。
- 社区驱动：活跃的社区持续推动工具迭代与优化。
- 多语言支持：支持多种编程语言，适用范围广泛。
Codeium 的不足：
作为开源工具，用户体验可能不如闭源工具成熟。
5. OpenAI Codex：GitHub Copilot 的核心引擎
虽然 GitHub Copilot 基于 OpenAI 的 Codex 构建，但 Codex 本身也可以独立使用，实现更高级的 AI 编码。Codex 能够理解并生成多种编程语言的代码，并根据自然语言输入提供建议。
OpenAI Codex 的优点：
- 灵活性高：可以使用 Codex 构建适合自己需求的自定义 AI 编码工具。
- 高级功能：相比 GitHub Copilot 等预构建工具相比，Codex 提供了更多高级功能。
- 多语言支持：支持数十种编程语言，堪称开发者的通用工具。
OpenAI Codex 的不足：
Codex 的设置和使用比较复杂，对于新手来说不太容易上手。
6. Intellicode：微软的 AI 代码辅助工具
微软的 Intellicode 是集成在 Visual Studio 和 Visual Studio Code 中的 AI 代码助手，提供代码上下文相关建议，让编码更快、更不容易出错。
Intellicode 的优点：
- 与 Visual Studio 集成：与 Visual Studio 系列 IDE 深度整合，适合已有微软开发环境的用户。
- 团队定制：Intellicode 可基于团队代码库训练模型，提供更贴合业务的代码建议。
- 多语言支持：支持 C#、Python 等多种编程语言。
Intellicode 的不足：
对非微软生态的 IDE 支持有限，对使用其他 IDE 的开发人员的吸引力较低。
7. CodeT5：基于 Transformer 的 AI 助手
CodeT5 是一个基于 Transformer 的模型，专门针对代码相关任务进行训练，提供了代码补全、代码摘要、bug 检测等一系列功能。
CodeT5 的优点：
- 先进架构：基于最前沿的 Transformer 模型，CodeT5 提供高质量的代码建议。
- 开源特性：开源工具，CodeT5 灵活且可定制。
- 多功能性：除代码补全外，CodeT5 还可以帮助进行代码摘要和错误检测。
CodeT5 的不足：
CodeT5 的设置和配置可能有点复杂，可能让经验较少的开发者望而却步。
8. Visual Studio IntelliSense：经典代码自动补全工具
IntelliSense 是微软内置在 Visual Studio 和 Visual Studio Code 中的代码自动补全工具，虽然它不如某些新兴 AI 工具那么先进，但对许多开发人员来说，IntelliSense 仍然是非常可靠的选择。
Visual Studio IntelliSense 的优点：
- 深度集成： IntelliSense 内置于 Visual Studio 和 VSCode 中，提供无缝编码体验。
- 多语言支持：支持广泛的编程语言，通用性强。
- 低学习成本：对微软工具用户而言，无需额外配置即可使用。
Visual Studio IntelliSense 的不足：
IntelliSense 智能化程度不及较新的 AI 工具，对追求高级功能的用户吸引力较低。
9. Eclipse Che：开源云 IDE
Eclipse Che 不仅是一个代码编辑器，更是一个支持协作开发的基于云的开发环境，提供丰富的插件和扩展，可高度自定义。
Eclipse Che 的优点：
- 基于云：Eclipse Che 基于云端运行，支持跨设备访问和团队协作。
- 开源生态：Eclipse Che 是开源的，可以根据需求定制开发环境。
- 扩展性强：通过广泛的插件和扩展，Eclipse Che 可以转变为强大的开发环境。
Eclipse Che 的不足：
Eclipse Che 基于云的特性对于喜欢本地开发环境的开发人员来说可能是一个缺点。
用 Apifox 提升开发工作流
在探索了上述 Cursor AI 替代工具后，我们还需要提到一个能将开发体验提升到新高度的工具——Apifox，一个集 API 文档、API 调试、API 设计、API 测试、API Mock、自动化测试等功能于一体的 API 管理工具。
如果你从事 API 开发或测试工作，Apifox 能与这些 AI 代码编辑器形成完美互补。
Apifox 的核心价值：
- API 开发全流程管理：从设计、测试到文档生成，Apifox 提供统一平台管理所有环节，简化开发流程。
- 自动文档生成：无需手动维护文档，API 文档随代码自动更新，减少错误并提升协作效率。
- 强大测试环境：支持灵活的 API 测试，可与 GitHub Copilot、Codeium 等工具集成，确保 API 的可靠性和稳定性。
- 团队协作利器：内置协作功能支持实时分享进度、收集反馈，确保团队成员高效协同。
无论你使用 TabNine 这样的多功能工具，还是 Eclipse Che 这类开源方案，Apifox 都能无缝融入你的工作流，提升生产力并保障 API 质量。
如何选择适合自己的工具？
每款 Cursor AI 替代工具都有独特的优势与局限。最佳选择取决于你的具体需求、编程风格和使用的编程语言：
- 追求无缝集成：可选择 GitHub Copilot 或微软 Intellicode，深度适配主流 IDE。
- 重视开源与定制化：Codeium 和 CodeT5 是理想选项，适合技术探索与个性化需求。
- API 开发场景：搭配 Apifox 使用，可在 AI 代码生成的基础上，进一步优化 API 设计、测试和协作流程。
建议根据项目特点尝试多款工具，找到最能提升开发效率的组合！