现阶段 API 设计的问题
在开发过程中，有一些很困扰前、后端团队交互的问题：
- 谁来设计 API？
- 提供什么形式的 API？
- 什么时候可以提供 API？
通常都是以下模式：
- 前端等着后端设计 API。或者通过独立的 API 管理工具来设计接口，然后后端再参照实现
- 前端根据 API 管理工具/或后端生成的 Swagger/Apifox 文档手工编写交互 model 和 service，或者通过自动化 codegen 工具从 Swagger/Apifox 自动生成
- 如果有变更，继续重复上述两个步骤。
理想的 API 设计
从上面可以看出，无论是等后端设计还是通过 API 管理工具来设计都会有某一方或两方都需要参照 API 文档来手工实现代码逻辑的问题，都会存在 API 与代码实现脱节的问题。理想情况下，我们希望 API 设计/生成方式具备如下特性：
- 利于前/后端协作，API 定义文件既是 活文档；
- API 设计独立于代码实现，可以通过设计好的 API 文档自动生成前/后端代码；
- API 设计好了，前/后端即可分别开发，不需要等着某一方提供后才能着手开发；
- API 有修改时，前/后端都可以自动化的响应变更，而不需要通过手动编码的方式去查找哪些字段、哪些接口有变化；
- 通过 API 文档生成的接口代码应该是易用的、性能优化的；
- API 应该具备一定的向后兼容性；
- Mock
基于以上几点，笔者觉得 gRPC 是现阶段比较合适的 API 设计规则。
gRPC
gRPC 是 Google 推出的一款 RPC 工具，本文不会对 RPC 原理做过多介绍，也不会详细的讲解 gRPC 本身，将专注于介绍用 gRPC 来设计 API 的好处上。对于 RPC 以及 gRPC 本身，后续文章再对其作进一步介绍。
gRPC 是通过 .proto 文件来设计的，也就是说它可以独立于前/后端设计、管理。这样，在开发早期，前/后端人员都可以对其进行设计，而且因为 .proto 文件只是纯文本文件，可以使用源代码管理工具（如：Git、SVN等）对其进行管理。这从 API 版本的管理上比使用类似 yapi 这样独立的 API 管理工具来说更好，也不需要为此单独部署一套软件。这就解决了在 API 设计/管理层面上前/后端协作的问题。
gRPC 的设计是独立于代码实现的，它有一套自己的语法规则（非常简单，很快就能上手），而且官方和社区提供了大部分编程语言/框架的代码生成。这就解决了代码实现与 API 文档不一致的问题，一但 API 有调整，通过工具即可自动生成最新的代码，后端服务及数据模型，前端访问接口服务及数据模型。
gRPC 是通过二进制数据传输的，而且提供了数据压缩等特性，相比传统的 JSON 格式，它有着更快的 CPU （序列化/反序列化）性能以及更小的网络数据传输流量（二进制、数据压缩）。
gRPC 的向后兼容性通过 Protobuf 体现，Protobuf Message 有两个特点：默认值和字段序号，可以较好地解决兼容性问题。这体现在：
默认值：从设计层面还在纠结字段 null 的情况，所有字段若不设置都会有默认值（除了 String 的默认值为空字符串外和集合类型的默认值为不可变空集合外，其它对像类型字段的默认值均为 null）；
字段序号：字段名字的改变，只要保证对应的序号不变或不起冲突，那接口就是兼容的，不需要前/后端的 .proto Message 设计完全一致。
Apifox 支持调试 gRPC
Apifox 支持基于 .proto 文件的 gRPC 调试，包括一元调用和流式调用。在创建项目时「选择 gRPC 项目」-->「导入 .proto 文件」，无需写代码即可直接调用 gRPC 接口。
在调试 gRPC 接口之前，也需要先导入作为 API 定义的 .proto 文件。如果一个 .proto 文件依赖于其他 .proto 文件，那么需要手动添加依赖关系目录。
一元调用
只需要在地址栏填写 URL 后点击「调用」按钮，即可发起一元调用。
流式调用
流式调用包含服务端流、客户端流、双向流。
在发起调用之后，你可以在 Message 标签下撰写消息并发送。Apifox 提供了一个时间线视图，按照时间顺序集中展示调用状态、发送的消息、收到的消息。点击消息之后，可以非常方便地查看消息的详情。
关于 Apifox
Apifox 是一体化 API 协作平台，可以实现 API 文档、API 调试、API Mock、 API 自动化测试，是更先进的 API 设计/开发/测试工具。Apifox 提供了一种全面的 API 管理解决方案。使用 Apifox ，你可以在统一的平台上设计、调试、测试以及协作你的 API，消除了在不同工具之间切换和数据不一致的问题。 简化了你的 API 工作流，并确保了前端、后端和测试人员之间的高效协作。
知识扩展：