几个好用的 MCP 测试工具推荐，MCP 服务端开发必备

MCP 协议正在重塑 AI 应用的数据交互模式。本文将深入解析开发过程中必不可少的调试环节，对比 Apifox、Postman 和 Insomnia 三款主流工具的配置细节与使用差异，帮助开发者高效验证 Tools、Resources 与 Prompts 接口。

如何可视化调试 MCP 服务？一文介绍

还在为 LLM 应用与外部工具的“黑盒”通信而烦恼吗？本文将带你了解 MCP 协议，并一步步教你如何使用 Apifox 作为 MCP 客户端，轻松、直观地调试 Tools、Resources 和 Prompts，打通 AI 应用开发的最后一公里。

一个好用的 MCP 客户端调试工具推荐

在开发 LLM 应用时，如何高效调试与外部工具和数据源的通信？本文介绍一个开放协议 MCP，并详细讲解如何使用 Apifox 作为强大的 MCP 客户端，从连接到调试，手把手带你入门 MCP 服务端测试。

什么是 MCP 客户端？一文介绍

深入了解模型上下文协议（MCP）的核心组件——客户端。本文详细介绍 MCP 客户端的定义、工作原理，以及 Elicitation、Roots 和 Sampling 三大核心特性，助你理解新一代 AI 应用的协作方式。

MCP 的 Prompts 是什么？一文介绍及使用

深入了解模型上下文协议（MCP）中的 Prompts 核心概念。本文从基础讲起，通过具体示例分步教学如何发现、获取和使用标准化的 Prompt 模板，助你掌握与语言模型交互的新方式。

MCP 的 Resources 是什么？一文介绍及使用

MCP (模型上下文协议) 如何通过 Resources 为大语言模型提供外部上下文？本文从基础概念、协议交互到高级用法，详细介绍 Resources 的工作原理与具体使用方法，帮助你理解和应用这一核心功能。

MCP 的 Tools 是什么？一文介绍及使用

MCP Tools 让大模型不再局限于文本世界，能够与外部API、数据库交互。本文从零开始，详细介绍 MCP Tools 的发现、调用、结果处理及安全实践，助你解锁模型的全部潜能。

MCP 的 HTTP 和 STDIO 对比，两者有什么区别？

Model Context Protocol (MCP) 定义了 stdio 和 Streamable HTTP 两种标准传输机制。本文将深入剖析这两种方式的工作原理、生命周期管理和安全模型，通过详细对比揭示它们在耦合模型、并发能力、会话管理等方面的核心差异，帮助你理解各自的适用场景。

MCP HTTP 是什么？一文介绍及使用

深入了解 MCP (Model Context Protocol) 的 Streamable HTTP 传输机制。本文从 MCP 的通信基础讲起，详细拆解了如何使用 POST 和 GET 请求进行客户端与服务器的交互、如何管理会话、以及如何处理连接中断，为你构建可靠的 AI 应用通信提供清晰指引。

MCP STDIO 是什么？一文介绍及使用

本文深入解析 Model Context Protocol (MCP) 的 STDIO 传输机制，从标准流的工作原理到 JSON-RPC 消息格式，详解初始化握手流程，并提供 Python 模拟服务端的实战示例，帮助开发者掌握本地 MCP 通信的核心技术。

Claude Code 如何安装 MCP？图文教程

本文深入浅出地讲解了 Claude Code 连接 MCP 服务器的全过程。涵盖 HTTP、Stdio 等传输协议区别，演示了完整的安装命令、双横杠参数逻辑、三层作用域管理以及环境变量扩展等进阶技巧。

谷歌 Antigravity MCP 介绍及使用教程，如何连接 MCP？

Google Antigravity MCP（Model Context Protocol）是 AI 辅助开发的关键桥梁，它让编辑器能实时连接外部工具和数据库，为 AI 提供更精准的上下文，并能执行自定义操作，大幅提升开发效率。

2026 年 10 个好用的 MCP Server 推荐

10 个好用的 MCP Server 推荐，包括Apifox MCP Server，Qdrant MCP Server，Kagi MCP Server，GitHub MCP Server，Cloudflare MCP Server等

Cursor + Apifox MCP Server：借助 AI 与 API 文档高效编写代码

通过将 Apifox MCP Server 与支持 AI 编程的 IDE（Cursor、VSCode + Cline 等）集成，可以实现一个突破性的工作流：让 AI 能够直接读取、理解并利用最新的 API 规范文档，从而将"API 文档即代码"的理念变为现实。

什么是 MCP AI Agent？

探索 MCP AI Agent 的一切，了解强大的 AI 工具如何转变我们的工作流程、与 API 集成，以及如何与 Apifox 等工具无缝协作。

MCP 是什么？一文通俗易懂的介绍

MCP 即模型上下文协议（Model Context Protocol）的缩写，于 2024 年 11 月由 Claude 大模型的公司 Anthropic 推出并开源。这是一个将 AI 助手连接到第三方数据源的新标准，包括内容存储库、业务工具和开发环境。它的目的是帮助 AI 大模型生成更好、更相关的回答。