FastMCP 是什么？怎么在本地搭建？图文教程指南！

FastMCP 是一个用于构建 MCP (Model Context Protocol) 服务器和客户端的 Python 框架，它让你能够为 LLM（大型语言模型）提供工具、资源和交互能力。

FastAPI MCP 是什么？怎么使用？一文介绍

FastAPI MCP 是一个零配置工具，它能够自动把你的 FastAPI 接口转换成符合模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）的工具。这样，AI 模型就能够直接调用你的 API 了。

Trae 中怎么使用 MCP？图文教程

在Trae中使用MCP：更新至最新版，打开AI侧栏，进入MCP设置，选择市场服务或手动添加配置，保存后选择"Builder with MCP"智能体，即可通过AI助手调用外部服务和文档。

一文搞懂什么是 Vibe Coding？以及推荐的工具？

Vibe Coding，直译过来其实就是“氛围编程”或者叫“沉浸式编程”。它只看效果，说出需求，其他全部扔给 AI。发现哪里不满足？只需再次告诉 AI，“马上调、马上反馈”，沉浸感拉满，效率高得离谱。

2025 年 10 个好用的 MCP Server 推荐

10 个好用的 MCP Server 推荐，包括Apifox MCP Server，Qdrant MCP Server，Kagi MCP Server，GitHub MCP Server，Cloudflare MCP Server等

Cursor + Apifox MCP Server：借助 AI 与 API 文档高效编写代码

通过将 Apifox MCP Server 与支持 AI 编程的 IDE（Cursor、VSCode + Cline 等）集成，可以实现一个突破性的工作流：让 AI 能够直接读取、理解并利用最新的 API 规范文档，从而将"API 文档即代码"的理念变为现实。

MCP 是什么？一文通俗易懂的介绍

MCP 即模型上下文协议（Model Context Protocol）的缩写，于 2024 年 11 月由 Claude 大模型的公司 Anthropic 推出并开源。这是一个将 AI 助手连接到第三方数据源的新标准，包括内容存储库、业务工具和开发环境。它的目的是帮助 AI 大模型生成更好、更相关的回答。