Stable Diffusion API调用教程，图文讲解API文档

Stable Diffusion 是一个深度学习模型，通常用于图像合成和修改任务，是一个基于文本的图像生成模型，可以根据用户提供的文本描述生成图像。

要理解 Stable Diffusion API 文档，首先需要明白几个关键概念：

API: 一个接口，允许不同的软件应用程序以编程的方式进行交互。在这种情况下，Stable Diffusion API 将允许开发者通过编程方式访问模型的图像合成功能。
Endpoint: API 的端点是 URL 的特定位置，你可以通过向这些 URL 发送请求来与 API 交互。例如， /generate-image可能是一个 API 端点，用于生成图像。
Request: 这是你通过 API 发送的一个调用命令，通常包含了需要 API 进行操作的数据。在 Stable Diffusion API 中，一个请求可能包含文本描述，样式参数，以及生成图像的任何其他相关选项。
Response: 这是 API 在处理了你的请求之后返回的数据。对于 Stable Diffusion API，响应可能是一个生成的图像或是关于操作成功与否的相关信息。

Stable Diffusion API 文档的在线地址为 https://stablediffusionapi.apifox.cn/，点击即可访问。项目中包含了 Stable Diffusion 官方提供的所有 API，你可以根据需要进行操作，里面会简要介绍某个功能模块怎么使用。这个在线地址的项目你可以克隆到 Apifox，以方便调试。

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Stable Diffusion API 文档中包含了文本到图像、图像到图像、修复 API、排队图像、系统负载、Lora 模型、Dreambooth 模型 (V2)、训练状态、模型列表、训练相关、文字转视频、管理信息系统、ControlNet、图像编辑API、文本转 3D 等 API 文档信息。

下面来图文讲解一下 Stable Diffusion API 的具体使用，前提是你打开了 Apifox。

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Stable Diffusion API 文档使用说明

一、获取密钥(API_KEY)

所有 API 请求均由密钥授权，你可以通过注册获得一份，注册地址为https://stablediffusionapi.com/register，你可以通过 Google 账号登录进去（需要科学上网）。

登录进去后，找到“API Settings”，点击它，然后在右侧点击“View API Key”，你将会看到一个 API Key，复制下来即可。

二、在 Apifox 中配置 API_KEY

然后我们打开 Apifox，进入到 “Stable Diffusion API”项目的环境管理里面，将刚才复制的 API Key 粘贴到本地值那里，这个 API Key 只保存在本地，其它任何人都无法看到，包括团队成员，也不会同步到 Apifox 的服务器上，所以不用担心安全问题。粘贴进去后，保存即可。

三、发起请求

接着在接口文档中选择一个接口发起请求，这里选中“文本到图像”接口，然后依次点击“运行->Body->json”，你会看到下面一大堆的请求参数里面有一个属性名为“key”的参数，你可以将刚才复制的 API_Key 直接粘贴到这里，然后直接发送请求。

也可以通过“动态值” ，读取刚才配置在环境变量中的api-key 。选择api-key，然后点击“插入”即可。

插入完毕，你可以看到“key”属性的后面多了一个变量{{api-key}} 。现在我们可以开始绘图了，我们点击“发送”按钮，然后你会看到返回了一大串 JSON 对象。

找到“output”属性，“Ctrl + 鼠标左键”点击它的链接，你会看到在浏览器中打开了刚刚绘制的图像。如果你想生成其它图像，你也可以在 Apifox 中修改接口中的请求参数值。

你要调试其它 Stable Diffusion 接口也是一样的道理，把 API Key 粘贴进去，然后发送请求就行了。当然接口很多的话还是推荐使用“动态值”的方式引用环境变量中的api-key，这样子后面如果你的 API Key 有变更的话就不用一个接口一个接口修改了，直接在环境变量中修改比较妥当。

总之就一句话，有密钥（API Key）就能发起请求并返回响应，没有就会报错。

Stable Diffusion API 密钥（API Key） — 密钥（API Key）

四、通过编程语言发起请求

除此之外，你还可以通过代码的方式来发起请求。

在 Apifox 中，点击“实际请求->JavaScript->Axios”，将代码复制下来，粘贴到编辑器（如 vscode）中运行即可。你也可以选择其它语言，比如 Python、Java、PHP 等，这取决于你的系统是否配置有相关环境。

在 vscode 中新建一个 js 文件，然后安装需要的包（npm install axios），然后运行（node xxx.js）即可发起请求。

总结

Stable Diffusion 是一深度学习模型，用于生成图像。Stable Diffusion API 文档地址为https://stablediffusionapi.apifox.cn/。基本使用步骤是获取 API_KEY，配置于Apifox中，可通过接口文档发起请求，生成图像。推荐使用“动态值”引用环境变量中的 API_KEY，确保方便管理。

知识拓展：