JSON 已经成为了数据交换的标准格式，特别是在与 API 接口打交道时。我们在 Python 中处理 JSON 数据的场景非常常见，比如和 API 进行交互、发送请求等。让我们一起深入了解吧！
JSON 基础
什么是 JSON 呢？JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，简单易读。它与 Python 的数据类型有很好的对应关系，比如字典对应 JSON 对象，列表对应 JSON 数组。这使得我们在 Python 中处理 JSON 数据时得心应手。
Python 中的 JSON 处理
在 Python 中处理 JSON 超级简单，我们主要用到 json 模块。来看看怎么用：
import json
# Python 字典转 JSON 字符串
my_dict = {"name": "小明", "age": 18, "likes": ["编程", "篮球"]}
json_str = json.dumps(my_dict, ensure_ascii=False)
print(json_str)
# JSON 字符串转 Python 对象
python_obj = json.loads(json_str)
print(python_obj)注意，我们用 ensure_ascii=False 来确保中文正常显示，不然你可能会看到一堆 \u 开头的编码。
使用 requests 库发送 JSON 数据
要发送 JSON 数据，推荐使用 requests 库。首先，确保你已经安装了 requests：
pip install requests
然后，看看基本用法：
import requests
import json
# 请求地址（需替换为你自己的）
url = "https://api.example.com/data"
# JSON 内容（需替换为你自己的）
data = {
"email": "34896@gmail.com",
"password": "938h40u6904346"
}
# 方法1：使用 json 参数（推荐）
response = requests.post(url, json=data)
# 方法2：手动处理
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
response = requests.post(url, data=json_data, headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.json())这里我给你展示了两种方法，个人推荐用第一种，因为 requests 会自动帮你处理 JSON 转换和设置正确的 Content-Type 头部。
使用 Apifox 发送 JSON 格式的请求
Apifox 是一个超好用的 API 调试工具，特别适合调试 JSON 数据的发送和接收。在使用 Apifox 调试接口时，你可以更直观地查看请求和响应。只需在 Apifox 中创建一个新的请求，选择 POST 方法，将请求体设置为你的 JSON 数据。点击发送请求后，你能看到详细的响应信息和状态码。
使用 Apifox 的好处是，你可以直接在界面上修改 JSON 数据，看到实时的响应结果。而且，Apifox 还能自动生成各种语言的代码，包括 Python 哦！
总结
JSON 已成为数据交换的标准格式，尤其在与 API 交互时。在 Python 中，处理 JSON 数据十分方便，主要依赖于 json 模块。通过简单的转换，可以轻松实现字典与 JSON 字符串之间的相互转换。此外，使用 requests 库发送 JSON 数据也非常简单，推荐使用其内置的 json 参数来简化操作。最后，Apifox 作为优秀的 API 调试工具，让调试 JSON 请求变得更加直观与高效，快去试试吧！
