使用 Python + GPT3.5 模型写一个翻译脚本，嘎嘎好用

该脚本利用了 gpt-3.5-turbo 的强大语言生成能力，能够理解输入的源语言文本，并生成高质量的目标语言翻译。

该脚本可以应用于各种翻译情景，无论是文档翻译、商务会议、国际交流、学术研究还是个人日常交流，都可以借助这个脚本轻松地进行翻译工作。你只需输入待翻译的文本，脚本将迅速生成准确、流畅的目标语言翻译。

该脚本针对长文本会进行分割，翻译的文本可以是 .md、txt、pdf等文件，具体细节详情见下文。

环境配置

脚本是用 Python 来写的，所以在运行脚本之前，你需要安装相关的 Python 环境 和 OpenAI 库（可点击进去把相关依赖装好），当然，你还需要准备一个 API_KEY，不然最后无法调用 OpenAI 的接口。MacOS 系统自带 Python 环境，安装好 OpenAI 库 后可尝试运行脚本。

脚本

你可以在 IED 编辑器（比如：VScode）中新建一个以 .py 为后缀命名的文件，将代码拷贝进去。然后在同级目录下新建一个 hello.md文件，文件内容随便写点通顺的英文语句进去即可。

翻译脚本如下：

import openai
import os

# 读取环境变量中的 api_key
openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
# 也可直接写 api_key
# openai.api_key = 'API_KEY'

# 源文件
source_file = "hello.md"

# 当前脚本所在的目录路径
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print("当前脚本所在的目录路径：" + script_dir)

def get_markdown_file(source_file): 
    source_path = os.path.join(script_dir, source_file)
    print("源文件路径：" + source_path)
    
    # 读取源文件内容
    with open(source_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
        # print(content)
        return content

zh_text = get_markdown_file(source_file)

# 调用翻译API将内容从英文翻译成中文
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    messages = [{"role": "user", "content": f"""将英文文本翻译成中文，相关的专有名词不做翻译：{prompt}"""}]
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=.1,  # 值越低则输出文本随机性越低
    )
    return response.choices[0].message["content"]

# 分割翻译的文本
segments = zh_text.split("\n\n")
segments = [zh_text[i:i+ 2000] for i in range(0, len(zh_text), 2000)]
translated_segments = []

print("分割完成，开始翻译")
# 逐段进行翻译
for i, segment in enumerate(segments):
    prompt = f"```{segment}```"
    response = get_completion(prompt)
    translated_segments.append(response)

    # 在控制台实时显示翻译进度
    print(f"Translated segment {i+1} of {len(segments)}. Remaining segments: {len(segments)-(i+1)}")

# 组合翻译后的文本
translated_content = "\n\n".join(translated_segments)

# 目标文件
target_file = "hello-zh.md"

# 获取目录路径
target_dir = os.path.join(script_dir, os.path.dirname(target_file))
print("获取目录路径: " + target_dir)

# 创建目标目录（如果不存在）
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)

target_path = os.path.join(script_dir, target_file)
print("写入目标路径：" + target_path)

# 将翻译结果写入目标文件
with open(target_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(translated_content)

print('翻译完成！')