GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布的中档模型。它接替 GPT-5.6 Terra,API 价格为每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元,面向计算机操作、视觉理解、编程和日常工作。OpenAI 称,它完成任务的平均速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。API 模型 ID 是 gpt-6.1-terra。
这也是 GPT-5.6 之后的第一款 Terra。GPT-6 系列发布时只有 Astra、Sol 和 Luna,没有 Terra,因此 GPT-6.1 Terra 补上了空缺约一个月的档位。本文整理规格、价格变化、带来源的基准,以及它和相邻模型的差别。如果只想知道能不能免费用,直接看「GPT-6.1 Terra 能免费使用吗」。
AI Coding 交流群
如果你也在用 AI 写代码,或者正在研究 Cursor、Claude Code 这些工具,欢迎加入以下交流群。群里平时会聊一些 AI 编程的实际用法、开发工作流,还有各种新工具和新玩法。
一览
| 规格 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| API 模型 ID | gpt-6.1-terra |
| 发布日期 | 2026 年 10 月 26 日 |
| 上下文窗口 | 1,050,000 tokens |
| 最大输入 | 922,000 tokens |
| 最大输出 | 128,000 tokens |
| 知识截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 |
| 输入 / 输出 | 文本和图像进,文本出 |
| 推理强度 | none、low、medium(默认)、high、xhigh、max |
| 端点 | Responses、Chat Completions、Batch |
| 标准价格 | 每百万 token:输入 1 美元,缓存输入 0.05 美元,输出 5 美元 |
以上数字来自 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 模型页 和 价格页。不支持 Realtime、Live、Assistants 和微调。
在 OpenAI 产品线里的位置
OpenAI 目前卖四个档位,GPT-6.1 Terra 位于旗舰模型和低价模型之间:
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 系列顶配 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 综合能力较强 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | 又快又便宜的中档 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 高调用量的低价档 |
价格按每百万 token 计算,适用于输入不超过 272K token 的提示。Terra 每一项都正好是 GPT-6.1 Sol 的一半,是 Astra 的十分之一。OpenAI 自己的建议是:最难的编程和深入调研继续用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra,大量不需要它们的工作用 Terra。

价格变化:实际降幅大于标题
OpenAI 把 GPT-6.1 Terra 描述为「相对 GPT-5.6 Terra 有明显提升,标准 API 价格低 50%」。对照 GPT-5.6 Terra 当前的输入价,这句话成立,但没有说完。
GPT-5.6 Terra 于 2026 年 7 月发布时,输入 2.50 美元、输出 15 美元。之后价格下调,OpenAI 价格页现在列为输入 2 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 12 美元。原文写了「完整价格谱系」,但正文没有给出对照表。待核实:谱系表是否只存在于配图或被页面漏掉。
智能体账单主要出在输出上,输出降幅是 58%,不是 50%。长会话里占大头的缓存输入降了 75%。「GPT-6.1 Terra 价格」一文会按单次调用拆开这些数字。
相对 GPT-5.6 Terra 的变化
OpenAI 把这次发布收成四件事。
计算机操作。 发布口号是「更低价格下,又快又能用的计算机操作」。OpenAI 公告称,Terra「能看懂屏幕、跨应用操作、写出自然的文字」。Responses API 提供 computer_use,同时还有 web_search、file_search、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、mcp、tool_search 和 image_generation。
速度。 OpenAI 称,它「完成任务的平均速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快 3 倍以上」。这是 OpenAI 任务集上的平均值,不是每秒 token 数,要用自己的提示再测。
事实错误更少。 在 OpenAI 内部的对抗性事实性测试中,低推理强度的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%。最高强度下降 18 个百分点,到 4.3%。这是用被标记对话做的内部测试,不是公开基准。
none 强度回来了。 GPT-6.1 Sol 去掉了 none 推理强度。Terra 支持它。OpenAI 社区论坛上有开发者反馈,none 下可以重新设置 temperature 和 top_p。分类和抽取如果要确定性、不推理、成本最低的输出,这一点有用。
基准
下面每个数字都标明来源。OpenAI 的数字来自发布文和相关报道;第三方数字来自 Artificial Analysis。
| 基准 | GPT-6.1 Terra | 对照 | 来源 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0,最高强度 | 50.3% | GPT-5.6 Terra 21.5% | OpenAI |
| Agents' Last Exam,中等强度 | +15 分 | 相对 GPT-5.6 Terra,成本约三分之一 | OpenAI |
| Agents' Last Exam | 与 GPT-6 Astra 相当 | token 单价是 Astra 的十分之一 | OpenAI |
| Coding Agent Index v2.0 | 48 | GPT-6.1 Sol 54,GPT-6 Luna 31 | Artificial Analysis |
| AA-Omniscience 幻觉率 | 38% | GPT-5.6 Terra 88% | Artificial Analysis |
| Intelligence Index,最高强度 | 比 GPT-5.6 Terra 高 6 | 比 6.1 Sol 低 4,比 Luna 高 10 | Artificial Analysis |
| 单任务成本,最高强度 | $0.40 | GPT-5.6 Terra $1.40 | Artificial Analysis |
可以读出两层意思。第一,和 GPT-6.1 Sol 的差距存在,但不大:编程智能体指数差 6 分,综合指数差 4 分,价格是一半。第二,幻觉率从 88% 降到 38% 是最大的单项变化,也最可能在生产里看出来,尤其是检索和问答。
谁能用,在哪里用
OpenAI 公告称,GPT-6.1 Terra「正在推出,ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户都可以用」。开发者通过 API 使用 gpt-6.1-terra。
OpenAI 的 ChatGPT 模型文档 里还有几点:
- Terra 列出的入口:桌面应用里的 Work 和 Codex、网页版 ChatGPT Work、Codex CLI、ChatGPT Credits 和 API。
- Codex 需要 CLI 0.159.0 或更高版本。用
codex -m gpt-6.1-terra指定模型。 - OpenAI 称,Work 和 Codex 里 Terra 的用量额度比 GPT-5.6 Terra「更宽」,也比 Sol 或 Astra 宽得多。
- 列表里没有 Free 和 Go。这两个套餐在桌面应用里指向 GPT-6 Luna。
没有免费 API 档。OpenRouter 上的 openai/gpt-6.1-terra 也没有免费端点。「免费使用指南」比较了更便宜的路径。
什么时候选 Terra、Sol 或 Luna
- 选 Terra:要点击应用、读屏幕、起草文字的智能体循环;普通难度的编程;以及速度和单任务成本比最后几个准确率点数更重要的场景。
- 选 GPT-6.1 Sol:困难的多文件重构、很长的调研链,以及 OpenAI 自己建议交给 Sol 的编程。完整对比见「Terra 与 Sol 对比」。
- 选 GPT-6 Luna:很高调用量的分类、抽取和路由。价格是 Terra 的十分之一时,额外能力不一定划算。见「GPT-6 Luna 是什么」。
切换模型后先验证请求
改一行模型 ID 也可能悄悄出错:默认推理强度变了,工具行为变了,或者响应形状和代码预期不一致。切换后应用真实请求验证状态码、输出是否为空,以及输出 token 是否超限。
原文这一节给出来源产品的 CLI 安装和 apifox 命令。Apifox 是否提供同名 CLI,待核实,因此这里不照搬那些命令,也不把它们写成 Apifox 已有功能。可以保留的验证步骤是:
- 在 API 项目里新增
POST https://api.openai.com/v1/responses。 - 请求体使用模型
gpt-6.1-terra,推理强度low。 - 断言状态码 200、
output_text非空,且usage.output_tokens低于 4000。 - 对目标环境跑一遍,再把模型换成
gpt-5.6-terra对比两次结果。 - OpenAI 密钥放在环境变量里,不要写进提示词。用例通过后,再考虑放进 CI。
常见问题
GPT-6.1 Terra 是什么? OpenAI 的中档模型,2026 年 10 月 26 日发布,接替 GPT-5.6 Terra。价格是每百万 token 1 美元 / 5 美元,面向计算机操作、编程和日常工作。
有 GPT-6 Terra 吗? 没有。GPT-6 发布时是 Astra、Sol 和 Luna。GPT-6.1 Terra 是 GPT-5.6 之后的第一款 Terra。
上下文窗口有多大? 1,050,000 tokens,输入最多 922,000,输出最多 128,000。输入超过 272K token 的提示按更高费率计费。
GPT-6.1 Terra 比 GPT-6.1 Sol 更好吗? 不是。它更便宜、更快。Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 给它 48 分,Sol 是 54 分。OpenAI 仍建议最难的编程用 Sol 或 Astra。
ChatGPT 里有 GPT-6.1 Terra 吗? 有,在 ChatGPT Work 和 Codex 中,面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu。OpenAI 没有把它列进 Free 或 Go。
结论
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 当前系列里偏性价比的一档:价格是 GPT-6.1 Sol 的一半,第三方指数只差几分,在 OpenAI 的任务上更快,幻觉也比它接替的 Terra 少很多。如果现在还在用 GPT-5.6 Terra,这是一次直接升级,输出账单能降一半以上。接入步骤见「GPT-6.1 Terra API」,上线前用真实请求对比新旧模型。
HiFox :将 Agent 变成真正的队友
另外,我们也在思考,AI 如何从个人提效走进团队协作。
HiFox 是一个让人和 AI Agent 在同一个工作现场协作的平台:你可以像给同事分派任务一样指派 Agent,在任务看板中跟踪进度、查看结果,让 Agent 成为团队里的队友。
👉 立即体验 Hifox:https://hifox.com
AI Coding 交流群
如果你也在用 AI 写代码,或者正在研究 Cursor、Claude Code 这些工具,欢迎加入以下交流群。群里平时会聊一些 AI 编程的实际用法、开发工作流,还有各种新工具和新玩法。