Nano Banana 2.1 发布：单图价格减半、文字渲染升级，这些坑要注意

Google 在 2026 年 10 月 6 日悄然发布了 Nano Banana 2.1。没有发布博客，没有基准图表。这个模型 10 月 5 日先出现在 Google Flow 的模型选择器里，随后消失，第二天又带着 @GoogleAIStudio 的一条短文回来，声称它“全面超越我们之前的模型”。

对要为图像生成掏钱的人来说，真正重要的部分在价格页上：在两个模型共有的每个分辨率下，Nano Banana 2.1 的单图价格都是 Nano Banana 2 的一半，而且 Google 文档把“准确的文字渲染”列进了升级清单。本文讲清楚变了什么、价格如何，以及发布帖没提的那些坑。

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TL;DR

• 它是什么：Gemini Nano Banana 2.1，model ID 为 gemini-nano-banana-2.1，是 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的升级。Google 文档称它是图像生成与编辑的“主力高效率模型”。
• Google 宣称的改进：更好的视觉设计、蒙版式编辑、主体一致性和更自然的画面（发布帖），外加文字渲染、多轮角色一致性和搜索落地（文档）。
• 价格：1K 单图 $0.0336，2K $0.0504，4K $0.0756。每个尺寸都是 Nano Banana 2 的一半。
• 那些坑：输入 token 是 Nano Banana 2 的 3 倍、没有 512px 档、Gemini API 没有免费档，而且 Google 没有公布 2.1 的任何基准。
• 在哪试用：Google AI Studio、Gemini API（Interactions API）和 Vertex AI。它也最先出现在 Google Flow 里。

Nano Banana 2.1 是什么

Nano Banana 是 Google 对 Gemini 家族图像模型的叫法。初代 Nano Banana（gemini-2.5-flash-image)已是 legacy。Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）成了快速的默认选择，Nano Banana 2 Lite 占据预算档，Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image)负责专业资产生产。

Nano Banana 2.1 作为 Nano Banana 2 的升级加入。Google 的图像生成文档对它的描述是：“为高效图像生成和对话式编辑而构建，视觉质量更好，具备多轮角色一致性、准确的文字渲染和搜索落地生成，覆盖 1K、2K、4K 分辨率。”

关键规格：

Google 宣称的改进

发布帖列出了更好的视觉设计、蒙版式编辑、主体一致性和更自然的画面。文档还追加了多轮角色一致性、准确的文字渲染和 Google Image Search 落地。

文字渲染

乱码文字多年来一直是 AI 图片的标志性破绽。文档把 Nano Banana 家族描述为“能够为信息图、菜单、图表和营销素材生成清晰、有风格的文字”，并明确把准确的文字渲染列为 2.1 的改进点。

注意这是 Google 的说法，不是实测结果：目前没有针对 2.1 的公开文字准确率基准。如果你要渲染菜单、海报或带真实文案的 UI 草图，切换生产流量前先测自己的提示词。

蒙版式编辑

Google 称之为“semantic masking”。你不用画蒙版，而是在提示词里描述它，类似：“Using the provided image, change only the [element] to [new]. Keep everything else exactly the same.”模型自己推断要动的区域，其余部分保持不动。

主体与角色一致性

角色、产品或吉祥物应该在一串编辑中保持原样。在 API 里，你用 previous_interaction_id 串联编辑，最多可以混用 14 张参考图。

搜索落地

Nano Banana 2.1 和 3.1 Flash Image 除了网页搜索，还能用 Google Image Search 落地，这对近期事件、天气图或行情图很有用。一个限制：落地不能使用从网络搜索拉取的真实人物图片。

价格：每张图是 Nano Banana 2 的一半

付费档 Gemini API 价格，来自 Google 价格页，2026 年 10 月 7 日（standard，非 batch）：

几个显眼的点：

• 单图半价。图片输出 token 从 $60 降到每百万 $30，而两个模型每张图的 token 数相同（1K 为 1120，2K 为 1680，4K 为 2520）。所以 1000 张 1K 图在 2.1 上是 $33.60，在 Nano Banana 2 上是 $67。
• Lite 的价格，完整的功能。1K 下 2.1 和 Nano Banana 2 Lite 同价，但 Lite 只有 1K。2.1 还给你 2K 和 4K。
• 1K 下约为 Pro 的四分之一。$0.0336 对 $0.134。
• Batch 再砍一半。2.1 的 batch 价为 1K $0.0168、2K $0.0252、4K $0.0378。

搜索落地单独计费：每月 5000 次免费搜索请求在 Gemini 3.x 系列间共享，之后每 1000 次 $14。Nano Banana 2 的完整价格拆解见我们的《Nano Banana 2 价格指南》。

那些坑

输入贵 3 倍

输入 token 从 $0.50 涨到每百万 $1.50，文本和思考输出从 $3 涨到 $7.50。纯文生图的提示词几乎无感；带多张参考图的编辑请求就明显了。

用 Google 的价格快速算一下：光输入，2.1 每百万 token 比 Nano Banana 2 贵 $1；1K 下每张图省约 $0.033。所以单次请求的输入 token 在约 33,000 以内时，2.1 都更便宜。4K 下每张省得更多（约 $0.075），盈亏平衡点移到约 75,000 输入 token。计费的思考文本会压缩这个空间，所以要看你自己的 usage 数字。

没有 512px 档

Nano Banana 2 提供 $0.045 的 0.5K（512px）尺寸。文档明确该尺寸“not supported on Gemini Nano Banana 2.1”。做缩略图时，2.1 的 1K 价（$0.0336）仍低于 Nano Banana 2 的 512px 价，只是文件更大。

API 没有免费档

Google 价格页把 2.1 的 Gemini API 免费档列为 “Not available”，Nano Banana 2、Lite 和 Pro 也一样。它的模型卡链接到 Google AI Studio playground，但 Google 没说免费账号在那里能生成多少。调用 API 的代码需要付费 key。各种选择见《免费使用 Nano Banana 2.1 的方法》。

还没有基准

“全面超越我们之前的模型”这句话没有任何公开数字和官方博客支撑。在基准出现前，把画质升级当作合理但未证实的说法。

低调的发布节奏

模型先在 API 公告之前现身 Google Flow。第三方报告说它在 Flow 里（消耗订阅额度）并已开始出现在 Gemini 应用中，但 Google 没有确认 Gemini 应用的上线。

谁该切换

现在就切，如果：

• 你在 1K、2K 或 4K 上用 Nano Banana 2 做文生图。对一款 Google 称为升级的模型，你把单图成本砍半。
• 你在用 Nano Banana 2 Lite，但想要 2K 或 4K 输出，且价格保持 1K 档。
• 你的图带真实文字：产品标签、菜单、幻灯片图形。去测——这正是 Google 宣称提升最大的地方。

再等等，如果：

• 你的管线依赖 512px 输出。
• 你的请求重输入，每次调用带很多参考图。用自己的 token 数算一算盈亏平衡点。
• 最终营销素材需要 Pro 级画质。《Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro 对比》梳理了差异。

通过 API 试用 Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 跑在 Gemini Interactions API 上。最小请求长这样：

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
    ]
  }'

图片以 base64 数据返回。Python 里：

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
    response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
                     "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

把 type 设为 image 只返回图片、不带文本。要追加编辑，用新的 input 和 previous_interaction_id=interaction.id 再调一次 create。要用搜索落地，加上 tools=[{"type": "google_search"}]。

如果不想写脚本就想对比模型，Apifox 很适合这种并排测试：

1. 保存请求。创建一个指向 Interactions 接口的 POST，把 key 存为环境变量，让 header 写成 x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}。
2. 按模型克隆。复制请求，只把 model 改成 gemini-3.1-flash-image。用同样的提示词各发一次，对比响应、延迟和 token 用量。
3. 加断言。检查 200 状态码和响应里有图片输出块。存成测试场景后，这对请求就成了回归检查，Google 一更新模型就能重跑。

带图像编辑、多轮链和成本记录的分步版本，见我们的《Nano Banana 2.1 API 指南》。还没有 key 的话，先看《如何获取 Gemini API key》。

常见问题

Nano Banana 2.1 的 model ID 是什么？gemini-nano-banana-2.1。正式名称是 Gemini Nano Banana 2.1。

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 便宜吗？按图片算是：1K、2K、4K 都是半价。但输入 token 贵三倍，重输入的编辑请求可能缩小甚至抹平差距。

Nano Banana 2.1 的文字渲染准吗？Google 说它做到“accurate text rendering”，但尚未公布支撑数据，请在自己的重文字提示词上测试。

Nano Banana 2.1 免费吗？Gemini API 上不免费：免费档列为不可用。Google 把它链接到 AI Studio playground，但没公布那里的 2.1 免费限额。

结论

对图像开发者来说，Nano Banana 2.1 是一次直接降价：每图 token 数与 Nano Banana 2 相同，输出单价减半，还能以 Nano Banana 2 Lite 的 1K 价格拿到 2K 和 4K 输出。Google 说文字渲染、编辑和一致性都提升了，但在基准出现前，这些只是 Google 的说法。发很多参考图的话盯紧 3 倍的输入价，并绕开缺失的 512px 档。然后在 Apifox 里用自己的提示词把两个模型都跑一遍，量出结果，把占优的那条流量切过去。

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