MCP（模型上下文协议）是一种让 AI 工具能够理解和访问外部知识库或服务的协议。在 Trae 这款 AI 编程 IDE 中，MCP 的集成让开发者能够更高效地利用外部资源。本文将详细介绍如何在 Trae 中配置和使用 MCP 功能。
MCP 在 Trae 中的基本设置
首先你需要将 Trae 更新到最新版本， 然后在界面中点击右上角的“AI侧栏”，接着点击「设置图标 -> MCP」，在这里可以配置你想要的 MCP Server。
这里面有一个 MCP 市场，你可以点击任意一个，然后填入不同 MCP Server 必要的密钥或者相关的配置信息即可。
手动配置 MCP Server
你也可以手动配置 MCP Server，我们以 https://deepseek.apifox.cn/ 文档为例，说一下怎么手动配置 Apifox MCP Server。
Apifox MCP Server 可以将 Apifox 的接口文档提供给 Cursor、Trae 等支持 AI 编程的 IDE，或其他支持 MCP 的 AI 工具。有了 Apifox MCP Server，开发者就可以通过 AI 助手完成以下工作：根据接口文档生成或修改代码、搜索接口文档内容等等，至于通过这个接口文档数据能让 AI 干什么更多更强大的活，请发挥你和你们团队的想象力。
步骤 1：获取 MCP 配置信息
打开上面的 DeepSeek API 在线文档后，点击接口界面上的 MCP 按钮。
步骤 2：配置 MCP Server
在弹出的界面中，根据你的操作系统，复制不同的 JSON 配置到 Trae 中。
也可以复制下面的 JSON 配置添加到 IDE 对应的 MCP 配置文件里：
{
"mcpServers": {
"DeepSeek API - API 文档": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apifox-mcp-server@latest",
"--site-id=5435161"
]
}
}
}如果使用 Windows 操作系统，而上文的配置文件无法正常工作，请使用如下配置文件：
{
"mcpServers": {
"DeepSeek API - API 文档": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apifox-mcp-server@latest",
"--site-id=5435161"
]
}
}
}
步骤 3：在 Trae 中添加配置
在 Trae 中的配置图示（笔者用的是 macOS）
配置完成后点击保存，然后在 Trae 的聊天框中，点击“智能体”，选择“Builder with MCP” ，这样你就可以正确使用了。
实际使用示例
怎么提问？
比如你可以这么问：“理解 DeepSeek API 这个文档，帮我用 Python 写一个调用'对话补全'接口的代码”。问完之后，就会根据接口来生成代码了，后面只要填入 API Key，就可以通过代码来调用 AI 接口并发起聊天了。快去试试 Apifox MCP Server 吧！
总结
通过 Trae 的 MCP 功能，开发者可以更高效地与外部知识库和服务交互。特别是结合 Apifox MCP Server，能够轻松获取 API 文档信息，让 AI 助手协助生成代码、理解接口定义，从而提升开发效率。MCP 的引入，使 AI 辅助编程工具更加实用，为开发者提供了更加智能化的编程体验。
无论是使用 Trae 内置的 MCP 市场，还是手动配置 MCP Server，设置过程都相对简单。一旦配置完成，你就能体验到 AI 与外部知识库结合带来的强大能力。
