Google AI Studio 是一个功能强大的平台，能助力开发者、数据分析师和 AI 爱好者利用 Google 先进的 AI 模型与工具。无论你是想开发 AI 驱动的应用、生成内容，还是分析数据，Google AI Studio 都能提供简洁的界面帮你实现目标。而且你可以免费开始探索其功能。
在本文，我们将一步步介绍如何免费使用 Google AI Studio，从账户注册到熟练使用工具、优化体验，你都能获得可落地的实用技巧。
了解 Google AI Studio
我们首先要对 Google AI Studio 的定位与核心价值有清晰认识。
什么是 Google AI Studio？
Google AI Studio 是一个集成开发环境 (IDE)，可通过网页浏览器访问，专为原型设计和实验生成式 AI 模型而设计。它提供用户友好的界面，能直接与 Google 最先进的大型语言模型（LLM）和多模态模型交互。简单来说，你可以在其中设计提示词、测试模型响应，甚至生成初始化代码，将这些模型集成到自己的应用中，全程无需初始投入成本。不妨将它看作一个“沙盒”，在这里你能自由探索 Gemini Pro、Gemini Pro Vision 等模型的能力。
核心功能与能力
Google AI Studio 配备了多种助力快速原型开发的功能：
- 模型选择：可从多款 Google AI 模型中挑选，不同模型各有优势，适用于文本生成、多模态理解等不同场景
- 提示词工程界面：提供结构化、自由格式和聊天式三种提示词交互界面，支持多样化的模型交互模式
- 参数调优：可调整温度（temperature）、top-K、top-P、最大输出 token 数等参数，精准优化模型的行为与响应特征
- 安全设置：可自定义安全过滤规则，在多个维度控制潜在违法内容的生成
- API 密钥生成：轻松创建 API 密钥，便捷开启模型到个人项目的集成
- 代码导出：提供 Python、Node.js、cURL 等热门语言的代码片段，助力你快速从原型开发过渡到应用开发
- 提示词库：包含一系列预制提示词，展示多种使用场景，帮助用户快速上手
- “我的知识库（Library）”：专属空间，可保存、整理和迭代你的提示词
Google AI Studio 的优点
免费使用 Google AI Studio 有以下优势：
- 便捷性：无需复杂的环境搭建或基础设施配置，只需一个 Google 账户和浏览器即可使用
- 快速原型开发：快速测试想法、迭代提示词，观察模型响应，大幅缩短 AI 应用开发的初始阶段耗时
- 高性价比探索：免费套餐支持大量实验，无需额外成本，非常适合学习、研究和小型项目
- 直达最新模型：Google AI Studio 常提供 Google 最新生成式模型的早期访问权限
- 简化 API 集成：该平台为通过 Gemini API 以编程方式使用这些模型提供了便捷路径
Google AI Studio 入门指南
使用 Google AI Studio 的流程简单易懂，我们一起来完整操作一遍吧！
访问 Google AI Studio
打开 Google AI Studio 官方网站，使用 Google 账户登录（若没有 Google 账户，需先注册）。登录成功后，你可能会看到服务条款或入门介绍页面，按提示操作即可。
了解配额与免费套餐限制
尽管 Google AI Studio 提供免费访问，但需注意免费套餐的配额与限制，这些限制通常包括：
- 每分钟请求数（RPM）：每分钟可发起的 API 调用次数，免费套餐的配额对原型开发而言通常足够
- 每分钟 token 数（TPM）：模型处理文本以“ token ”（大致相当于单词或单词片段）为单位，每分钟处理的 token 总数有上限
- 每日限制：可能设有每日总使用量限制
设置这些限制是为了确保公平使用，防止滥用。对于大多数个人原型开发和学习场景，免费套餐已能满足需求。但如果计划部署高流量应用，则需考虑通过 Google Cloud Vertex AI 使用 Gemini API 的付费套餐，以获取更高配额和生产级功能。请务必查阅最新官方文档确认当前免费套餐限制，因为这些限制可能会变化。
在 Google AI Studio 中使用 Gemini Pro Vision
Google AI Studio 中吸引人的功能，就是能访问 Gemini Pro Vision 等多模态模型，支持在提示词中同时使用文本和图像。
什么是多模态 AI？
多模态 AI 指能同时处理和理解多种类型数据（模态）的模型。例如，Gemini Pro Vision 可接收文本和图像作为输入，并生成文本输出，为新应用场景提供可能。
支持的输入类型
在 Google AI Studio 中使用 Gemini Pro Vision 时，主要支持以下输入类型：
- 文本：你的文字指令、问题或上下文描述
- 图像：可直接在提示词界面上传图像，通常支持 JPEG、PNG、WEBP 等常见格式，单条请求的图像大小和数量会有限制
模型会综合处理这些输入，生成相关的文本响应。
Gemini Pro Vision 的使用场景
文本与图像理解的结合，解锁了多种强大应用场景：
- 图像描述/ caption 生成
为图像生成详细描述。提示词（Prompt）：
详细描述这张图像。[金毛犬在公园玩耍的图像]- 物体识别与信息提取
识别图像中的物体并提供相关信息。提示词（Prompt）：
这张电路板上能看到哪些主要组件？[复杂电路板的图像] - 视觉问答（VQA）
针对图像提出具体问题。提示词（Prompt）：
这张图像中能看到多少辆汽车？左侧的建筑是什么颜色？[街道场景的图像] - 多模态推理
结合视觉信息与文字指令解决问题。提示词（Prompt）：
根据这张图像，估算这份餐食的卡路里，并推荐更健康的替代选择。[餐食的图像] - 基于图像生成故事或内容
以图像为灵感创作文本内容。提示词（Prompt）：
根据这张图像，写一段悬疑风格的故事开头。[森林中古老神秘大门的图像] - 图像对比
若支持单条提示词上传多张图像。提示词（Prompt）：
[产品A的图像1] [产品B的图像2] 基于视觉特征对比这两款产品。 如何在提示词中添加图像
在 Google AI Studio 界面中，选择 Gemini Pro Vision 这类多模态模型后，通常会看到上传或添加图像的选项，操作步骤如下：
- 选择视觉模型：确保已选中
gemini-pro-vision或类似的多模态模型 - 编写文本提示词：像往常一样输入你的问题或指令
- 添加图像：寻找图标或按钮（如回形针、图像图标或“添加媒体”按钮），从本地设备上传图像，上传后图像会显示在提示词输入区域中
- 调整文本与图像位置：通常可将文本与图像交错排列发出指令，例如：
这是什么地标？它位于哪个城市？[埃菲尔铁塔的图像] - 提交并查看结果：发送提示词，分析模型生成的文本响应
通过尝试不同的文本与图像组合，你能更好地了解 Google AI Studio 中 Gemini Pro Vision 的能力与局限，进而设计出更具创新性的多模态应用。
集成 Google AI Studio 获取代码与使用 API 密钥
Google AI Studio 不仅可用于交互式实验，还可以是将生成式 AI 集成到应用中的“跳板”，关键在于利用生成的代码片段和 API 密钥。
生成代码片段
当你在 Google AI Studio 中确定满意的提示词和参数后，通常能找到“获取代码”“导出代码”等类似按钮。点击该按钮，即可获得多种编程语言的初始化代码，用于通过 API 调用模型，实现与原型中相同的功能。
支持的常见语言包括：
- Python：AI/机器学习开发中非常常用的语言
- Node.js（JavaScript）：适用于 Web 应用和后端开发
- cURL：命令行工具，用于快速测试或编写脚本发起 HTTP 请求
- Java、Swift、Go：根据具体 Google API（此处为 Gemini API），可能还支持其他语言
生成的代码通常包含：
- API 接口 URL
- 请求体结构（包括提示词、模型名称、温度、最大 token 数等参数）
- API 密钥占位符
获取与管理 API 密钥
要使用生成的代码，需先获取 API 密钥，操作步骤如下：
- 进入“获取 API 密钥”页面：在 Google AI Studio 中，找到管理 API 密钥的板块（可能标注为“API 密钥”“凭证”等）
- 创建新 API 密钥：选择创建新 API 密钥的选项，可能需要同意 API 服务条款
用 Apifox 测试生成的 API 接口
当你从 Google AI Studio 获取 API 密钥和生成的代码片段后，就可以开始集成工作了。但在将其完全嵌入大型应用前，务必对这个新的 AI 驱动 API 接口进行全面测试，那就得使用到 Apifox 了。
Apifox 是一体化 API 协作平台，集 API 设计、文档、 调试、Mock和自动化测试于一体：
- 导入或创建 API 定义：根据 Google AI Studio 中的信息（接口、请求头、JSON 请求体结构），导入 Apifox 创建 API 请求
- 参数化请求：在 Apifox 中将
API_KEY设为环境变量，实现安全测试；还可设置提示词、温度等变量，快速测试不同场景 - 发送请求并查看响应：通过 Apifox 直观的界面向 Gemini API 接口发送请求，查看完整响应（包括请求头、响应体、状态码）
- 自动化测试：创建测试用例和场景，验证以下内容：
- 不同提示词对应的响应正确性
- 不同参数设置（温度、最大 token 数）下的模型行为
- 安全过滤触发时的处理情况
- 响应时间与性能表现
- 团队协作：若在团队中工作，Apifox 可助力共享 API 设计与测试结果
通过 Apifox，你能在部署给用户前，确保 Gemini API 集成的稳定性、可靠性和预期性能，这一前置测试步骤能大幅减少后续调试时间。
总结
Google AI Studio 是一款多功能、易获取的平台，无需投入资金就能利用 AI 能力。按照文章内容去使用 Gemini 2.5 Flash 等模型并优化使用方式，你就能免费发挥它的全部价值。准备好提升你的项目了吗？现在就开始探索 Google AI Studio 吧！若需顺畅管理 API，可下载 Apifox，为你的 Google AI Studio 体验提供补充。今天就开启你的 AI 探索吧！