如何使用 Grok 4 API

Grok 4 与以往模型对比

Grok 4 是 xAI 迄今为止最强大的 AI 模型，在自然语言处理、数学推理和复杂问题解决方面表现出色。与前代产品相比，Grok 4 新增了增强型多模态能力，支持文本和视觉输入，并保持 256,000 令牌的超大上下文窗口。

Grok 4 核心优势包括：

• 强推理能力：采用“先思考再响应”机制，提升复杂问题的解决精度
• 可调用高级函数：可连接外部工具和系统，拓展文本生成之外的高级功能
• 支持实时数据检索：支持动态获取外部信息，适用于需要时效性的场景
• 企业级安全性能：满足商业应用的数据安全需求

在多项基准测试中，Grok 4 表现突出——例如在 GPQA（通用专业知识评估）中达到 90.0%的准确率，在医学影像分析（Chest Agent Bench）中准确率超过同类模型，尤其在多步骤推理任务中优势显著。  

Grok 4 API 价格

在集成前，开发人员需先了解 Grok 4 API 访问的定价，输入与输出令牌分别计费：

1. 基础定价（按令牌计费）

Grok 4 API 采用基于代币的定价系统，使开发者能够根据使用模式预测成本：

缓存输入令牌适合高频重复内容，可大幅降低长期使用成本。  

2. 订阅等级与权限

xAI 提供多档订阅计划，适配不同需求：

选择时需结合项目规模和预算。测试用可选基础版，生产级应用建议 SuperGrok 及以上。  

访问 Grok 4 API 的详细步骤

1. 创建 xAI 账户

第一步是创建 xAI 帐户并获取 API 凭证。访问 xAI 官网注册账户，完成身份验证。

验证后，在开发者控制台选择对应订阅方式，绑定支付方式。SuperGrok 套餐提供 Grok 4 功能的最全面访问权限，而 Basic 套餐则提供有限的功能，仅供测试使用。

2. 获取 API 密钥与认证配置

订阅计划后，进入控制台“API Keys”页面，点击“Create API Key”生成密钥。

这些密钥将作为你发出 API 请求的身份验证凭据。请妥善保管这些密钥，用于提供对帐户和相关账单的访问权限。

可指定密钥权限（如允许访问的模型），建议开启“请求日志”用于调试。

身份验证过程使用持有者令牌身份验证，将 API 密钥包含在 HTTP 请求的授权 header 中，确保应用程序与 xAI 服务器之间的通信安全。

3. 发起第一次 API 请求

准备好 API 密钥后，就可以开始向 Grok 4 API 发出请求了。Grok 4 API 兼容 OpenAI 格式，便于集成到现有 AI 应用中。

以下是 JavaScript 示例：

const response = await fetch('https://api.x.ai/v1/chat/completions', {  
    method: 'POST',  
    headers: {  
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',  
        'Content-Type': 'application/json'  
    },  
    body: JSON.stringify({  
        model: 'grok-4',  // 指定模型  
        messages: [  
            { role: 'user', content: '请解释量子计算的基本原理' }  
        ],  
        max_tokens: 300  // 限制输出令牌数  
    })  
});  

const result = await response.json();  
console.log(result.choices[0].message.content);  

高级特性及功能

1. 函数调用

Grok 4 可调用自定义函数，允许应用程序连接外部工具和系统，使模型能够执行文本生成以外的操作，例如从 API 检索数据、执行计算或触发工作流。

定义函数（如获取天气数据）并说明参数。模型会根据用户提问（如“北京天气如何？”）自动触发函数调用，返回结果后生成自然语言回答。

{  
  "functions": [  
    {  
      "name": "get_weather",  
      "description": "获取指定城市天气",  
      "parameters": { "type": "object", "properties": { "city": { "type": "string" } } }  
    }  
  ]  
}  

2. 结构化输出

通过在 API 请求中指定所需格式来配置结构化输出，模型将以特定且有序的格式返回响应，从而减少后期处理的需求。

通过指定格式（如 JSON），让模型返回标准化结果，减少后续处理成本。示例请求：

{  
  "model": "grok-4",  
  "messages": [  
    { "role": "user", "content": "分析以下销售数据并以JSON返回：1月100万，2月120万" }  
  ],  
  "response_format": { "type": "json_object" }  
}  

3. 推理能力

Grok 4 增强的推理能力使其区别于以往的模型。“先思考后响应”的方法确保了更准确、更周到的响应，尤其适用于需要多步推理的复杂查询。

对需要多步骤分析的问题（如数学题、逻辑推理），模型会自动激活“深度思考”模式。

优化 API 性能与成本管理

1. 缓存策略

• 对固定提示（如系统指令）启用“缓存输入”，利用$0.75/百万令牌的低价，显著降低 API 成本并缩短响应时间
• 对不需要实时更新的响应实施客户端缓存（如通用问答），避免重复调用，保持应用程序的响应能力
  

2. 令牌用量优化

• 监控输入长度：长文本可先摘要（如截断历史对话中非关键内容）；
• 控制输出令牌：根据需求设置max_tokens（如摘要类设为 200，详细分析设为 1000）。  
  

3. 速率限制和错误处理

• 实施适当的速率限制，避免超出 API 配额并确保性能稳定。xAI API 包含速率限制机制，不同套餐配额不同，实现客户端限流
• 捕获常见错误（如 429 限流、500 服务错误），实现指数退避重试。  
  

用 Apifox 加速开发与测试

Apifox 作为一体化 API 开发平台，可简化 Grok 4 API 的集成流程：

• 可视化调试：直接在界面中配置请求参数，实时查看响应，无需编写测试代码
• 自动化测试：创建测试用例（如验证函数调用正确性），支持批量执行
• 文档生成：自动生成 API 文档，便于团队协作
• 环境管理：区分开发/生产环境的密钥和参数，避免混淆

生产环境部署最佳实践

1. 安全注意事项

使用 AI API 时，请采取适当的安全措施：

• 密钥管理：使用环境变量或安全的配置管理系统（如 AWS Secrets Manager）对用户请求进行鉴权，定期轮换密钥，切勿在客户端代码或公共存储库中公开 API 密钥
• 访问控制：考虑为面向用户的应用程序实施额外的身份验证层，确保只有授权用户才能访问人工智能功能
  

2. 监控与运维

• 跟踪关键指标：建立全面的监控系统，追踪API 性能、使用模式和潜在问题；监控响应时间、错误率、令牌消耗，设置阈值告警，以保持最佳性能
• 实施日志管理：记录请求内容（脱敏处理）和响应状态，便于排查问题，同时尊重用户隐私和数据保护要求  
  

3. 可扩展性规划

设计应用程序架构以有效处理不同的负载:

• 高并发场景：引入消息队列（如 RabbitMQ）异步处理 API 调用,在高流量场景下实现负载平衡
• 容灾方案：实现降级策略（如 Grok 4 不可用时切换到 Grok 3）。  
  

常见挑战与解决方案

总结

Grok 4 API 凭借强大的推理能力和多模态支持，为 AI 应用提供了新可能。通过合理选择订阅、优化令牌使用，并结合 Apifox 等工具提升开发效率，可在控制成本的同时充分发挥其价值。借助 Apifox 的全流程支持，开发者可快速完成从测试到生产的全链路部署，让 Grok 4 的能力更高效地落地到实际场景中。