GraphQL 使用场景解析:如何最大化利用 GraphQL?

了解 GraphQL 适用的场景和优势,以及如何最大化利用 GraphQL 来提高 API 性能和开发效率。

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为啥用 GraphQL

GraphQL 使用场景解析
GraphQL
  1. GraphQL 可以获取更多的资源,当查询一个数据的时候,不止是这个数据,甚至可以很快地查询到数据引用的另一个数据。GraphQL 可以在单个请求中去获取尽量多的数据,并且在弱网状态下,GraphQL 依旧表现出色。
  2. GraphQL 是单端点查询,并在此端点中去完成所有的查询。
  3. GraphQL 的可持续性非常出色,无论是新字段、还是旧字段,它都能很好地去处理,可维护性也极佳。
  4. GraphQL 具有向下兼容的特性,就算是很久很久以前的功能,GraphQL 还是能很好地去兼容它,保证旧版本的正常运行,同时又不影响新功能的加入以及整体的稳定性。这样做的好处就是,不需要去担忧版本号问题了。
  5. GraphQL 具有强类型,在 GraphQL 的查询中,一个级别对应一个强类型,这个类型充当一个字段的描述。这样的好处就是,在查询之前,可以校验出错误并提示,方便定位问题,提高性能。
  6. 自省:可以查询 GraphQL 服务器支持的类型。这为工具和客户端软件创建了一个强大的平台,可以在这些信息的基础上构建静态类型语言的代码生成、我们的应用程序框架、Relay 或 GraphiQL 等 IDE。
  7. GraphQL 支持使用者去决定服务器支持的类型。这样的好处就是,给很多使用 GraphQL 的 工具或者端建立了一个比较成熟且强大的应用平台,通过这个平台,一些框架、工具得到不断地优化提升。

GraphQL 使用场景

  • 比较复杂的数据查询和获取,因为 GraphQL 可以只获取你想要的数据,减少查询的数据量,提高查询速度;
  • 需要从多个平台进行数据查询并集成,GraphQL 可以作为一个集成容器,集合所有数据;
  • 前后端分离模式下,使用 GraphQL 比较灵活开发,减少沟通成本,提高开发效率;
  • 实时查询推送,GraphQL 具备订阅机制,可以利用这个机制,来进行查询实时推送。

比如我们现在开发一个大型的电商项目,涉及到的接口有:

  • /api/products
  • /api/orders
  • /api/users

如果使用 REST 去做需求的话,需要请求三个接口的数据。

但是如果使用 GraphQL 的话,只需要发一个请求即可,并且你可以选择自己想要查询的字段,这可以提高整体的查询性能。

query {  
  products {
    id
    name
    price
    description
  }  
  orders {
    id
    totalAmount
    status    
     user {
      id
      name
      email
    }
  }
  user(id: "123") {
    id
    name
    email    
      orders {
      id
      totalAmount
      status
    }
  }
}

使用 Apifox 请求 GraphQL 接口

那我们现在用一个小例子,来演示一下如何去请求一个 GraphQL 接口,我们使用的是一款非常出色的 API 工具 —— Apifox

创建 GraphQL 接口

我们需要创建一个 GraphQL 来用于调试,填入 URL、Method、接口名称,然后点击 保存,即可创建一个接口

GraphQL 使用场景解析
创建 GraphQL 接口

填写 query 和 variables

发送 GraphQL 请求,需要 query 和 variables,我们跳到 运行页,并填入相关参数

GraphQL 使用场景解析
填写 query 和 variables

发送请求 获得响应

GraphQL 使用场景解析
发送请求 获得响应

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