谷歌 Antigravity 和 Gemini CLI 的区别是什么?一文介绍

本文深度对比谷歌新发布的 Gemini CLI 终端工具与 Antigravity 代理开发平台,详解两者的技术架构、核心功能及应用场景,助你选择最适合的 AI 开发利器。

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谷歌最近发布的 Gemini 3 模型在推理能力、编程效率以及代理工作流程(Agentic workflows)上实现了跨越式的提升。为了让开发者能够更好地利用这些能力,谷歌同步推出了两款重量级的开发工具:Gemini CLI 和 Google Antigravity。虽然两者都由 Gemini 3 Pro 驱动,但它们在产品定位、交互方式以及应用场景上有着本质的区别。

   

Gemini CLI 终端里的开源 AI 代理

Gemini CLI 是一个开源的命令行工具,它将 Gemini 的能力直接带入开发者最熟悉的终端环境。它的核心目标是提供一种轻量级、直接的模型访问路径,适合那些习惯于在黑窗口中完成所有工作的开发者。通过 Gemini CLI,用户可以直接在终端中使用自然语言操作文件系统、执行 Shell 指令或者自动化复杂的系统任务。

Gemini CLI 终端里的开源 AI 代理

安装 Gemini CLI 非常简单,开发者可以根据自己的环境选择不同的安装方式。如果需要全局安装,可以使用以下命令:

npm install -g @google/gemini-cli

安装完成后,直接在项目目录下输入 gemini 即可启动交互界面。除了交互式对话,它最强大的地方在于非交互模式,这使得它可以轻松集成到现有的脚本和自动化流程中。例如,可以通过一行命令让它分析代码库的架构:

gemini -p "Explain the architecture of this codebase" --output-format json

Gemini CLI 还支持模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP),这意味着开发者可以为其添加自定义工具,比如集成 Slack 发送通知,或者连接数据库执行查询。它更像是一个随叫随到的终端助手,专注于解决具体、即时的技术问题和自动化任务。

如何安装使用 Google Gemini CLI?详细的图文教程

   

Google Antigravity 代理优先的下一代 IDE

相比之下,Google Antigravity 的定位更加宏大。它不仅是一个工具,而是一个完整的代理开发平台(Agentic Development Platform)。它将传统的 IDE(集成开发环境)进化到了“代理优先”的时代。在 Antigravity 中,开发者不再是单纯的代码编写者,而是演变为一名架构师,管理着一群能够自主运行的智能代理(Agents)。    

Google Antigravity 代理优先的下一代 IDE

Antigravity 的核心优势在于它的跨表面(Cross-surface)控制能力。传统的 AI 助手通常只能在编辑器内提供建议,而 Antigravity 的代理可以同步控制编辑器、终端和浏览器。这意味着你可以交给代理一个任务,比如“构建一个登录页面并测试兼容性”,代理会自动编写代码、在终端运行服务器、打开浏览器查看效果,并根据反馈进行迭代。

 

Antigravity 提供了一个类似“任务中心”的任务管理视图,开发者可以同时运行并监控多个代理。它引入了更高层次的抽象,将开发工作从逐行编写代码提升到任务导向的层级。用户通过观察代理产出的 Artifacts(产出物)和验证结果来建立信任,并利用直观的反馈机制来引导代理的工作方向。

谷歌 Antigravity 下载安装使用教程,免费体验 Gemini 3 Pro 的新编程工具    

Gemini CLI 与 Antigravity 的核心差异对比

为了更清晰地理解这两款工具的选择,可以通过以下表格查看它们在各个维度上的对比。

维度 Gemini CLI Google Antigravity
产品定位 终端命令行工具 (CLI) 代理开发平台 / 下一代 IDE
主要界面 命令行终端 (Terminal) 图形化 IDE 界面 (GUI)
核心能力 Shell 指令建议、文件操作、脚本自动化 多代理并行管理、跨表面控制 (编辑器/终端/浏览器)
交互逻辑 命令触发、单次/对话式交互 任务导向、自主规划、产出物反馈
适用人群 追求轻量化、自动化脚本的开发者 需要处理复杂重构、端到端功能开发的架构师
开源状态 完全开源 (Apache 2.0) 谷歌提供的开发平台 (目前为公开预览版)
典型场景 快速调试、Git 操作自动化、批量文件处理 构建完整应用、多文件重构、UI/UX 迭代自动化

   

开发者该如何选择

这两款工具并不是互斥的关系,而是针对不同粒度的任务设计的。如果你正在处理日常的运维任务,或者需要快速对某个文件进行修改,Gemini CLI 提供的路径是最短、最直接的。它支持 Google Search Grounding,可以实时搜索最新的技术文档并给出建议。

         

当你需要进行大规模的功能开发、处理复杂的跨文件逻辑或者进行需要浏览器配合的前端调试时,Antigravity 的优势就会显现。它能让你从繁琐的上下文切换中解脱出来,让 Agent 去处理那些重复性的实现细节。

 

对于企业级开发,Gemini CLI 可以通过 export GOOGLE_CLOUD_PROJECT 命令快速接入 Vertex AI 企业级服务,而 Antigravity 则通过其 Agent Manager 帮助团队管理复杂的工作空间。开发者可以根据当前任务的复杂程度,在轻量级的终端代理和重量级的平台级代理之间灵活切换。

   

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