谷歌 Antigravity MCP 介绍及使用教程,如何连接 MCP?

Google Antigravity MCP(Model Context Protocol)是 AI 辅助开发的关键桥梁,它让编辑器能实时连接外部工具和数据库,为 AI 提供更精准的上下文,并能执行自定义操作,大幅提升开发效率。

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在 AI 辅助的开发环境中,保持实时的上下文同步是提升效率的关键。

 

Google Antigravity 推出的 MCP 可以让编辑器能够安全地连接本地工具、数据库和外部服务,为 AI 提供超越文件内容的实时上下文。

     

怎么理解 MCP

MCP 本质上是 Antigravity 编辑器与开发者更广泛的开发环境之间的一个桥梁。它不再需要开发者手动将数据库 Schema、日志或其他相关上下文信息复制粘贴到编辑器中。取而代之的是,当 AI 需要这些信息时,MCP 允许 Antigravity 直接从连接的服务中获取,确保 AI 总是基于最新、最准确的数据给出建议或执行操作。

     

核心功能解析

MCP 的强大体现在它为 AI 提供了两类关键能力:获取上下文资源和执行自定义工具。这些功能让 AI 不仅仅是一个代码助手,更是开发流程中的智能协调者。

   

上下文资源 (Context Resources)

AI 可以读取来自已连接 MCP 服务器的数据,以此来优化其提供的建议。这意味着 AI 不再是孤立地理解代码,而是能结合外部系统的真实状态进行判断。

 

举例来说,当开发者在 Antigravity 中编写 SQL 查询语句时,通过 MCP,AI 能够实时检查 Neon 或 Supabase 等数据库服务的活动 Schema。这样,AI 就能准确地建议正确的表名和列名,大幅减少因拼写错误或记不清结构而导致的开发时间。

再比如,在调试过程中,编辑器可以从 Netlify 或 Heroku 拉取最新的构建日志。AI 结合这些日志信息,能够更快地定位问题,提出更有效的修复方案,而不是让开发者手动查找日志。

自定义工具 (Custom Tools)

除了获取上下文,MCP 还允许 Antigravity 执行由连接服务器定义的特定且安全的操作。这让 AI 不仅仅能“读”,还能“动”,将洞察力转化为实际行动。

比如,在代码中遇到一个 TODO 注释,Antigravity AI 就能通过 MCP 连接到 Linear,执行“为这个 TODO 创建一个 Linear Issue”这样的操作。又或者,当开发者需要查找认证模式时,AI 可以被指令“在 Notion 或 GitHub 中搜索认证模式”,然后 MCP 会驱动相应的服务执行搜索并返回结果。这些自定义工具极大地扩展了 AI 在开发工作流中的参与度,使之成为一个可以处理各种任务的智能代理。

如何连接 MCP

将 Antigravity 与外部服务连接起来非常直观,无论是使用内置商店还是配置自定义服务器,都有明确的步骤指引。

 

使用内置商店 (Using the Built-in Store)

对于 Antigravity 内置支持的服务,连接过程非常便捷:

访问MCP服务: 在编辑器的侧边面板顶部找到“...”下拉菜单,打开 MCP Servers 面板。

谷歌 Antigravity MCP 介绍及使用教程

浏览与安装: 从列表中选择需要连接的支持服务,点击“安装 (Install)”。

使用内置商店 (Using the Built-in Store)

身份验证: 按照屏幕上的提示,安全地链接相应的账户。这一步通常涉及 OAuth 或 API 密钥配置,确保只有授权的用户才能访问服务。

 

一旦安装并完成身份验证,这些服务提供的资源和工具就会自动对 Antigravity 编辑器可用,无需进一步配置。

 

连接自定义服务 (Connecting Custom Servers)

对于开发者想要连接的自定义 MCP 服务器,Antigravity 也提供了灵活的配置选项:

打开 MCP Servers: 同样通过编辑器代理面板顶部的“...”下拉菜单进入 MCP Servers。

连接自定义服务 (Connecting Custom Servers)

管理 MCP 服务器: 点击“管理 MCP 服务器 (Manage MCP Servers)”。

管理 MCP 服务器

查看原始配置: 选择“查看原始配置 (View raw config)”。

查看原始配置 (View raw config)

修改配置文件: 编辑 mcp_config.json 文件,添加你的自定义 MCP 服务器配置。这通常涉及到服务器的地址、认证方式和支持的功能定义等。

修改配置文件

通过这种方式,即使是不在内置商店列表中的服务,也能接入 Antigravity 的 AI 生态。

 

支持的服务一览

Antigravity 的 MCP 已经支持了诸多主流的开发工具和平台,涵盖了从数据库、版本控制到项目管理和部署的多个方面。以下是部分已集成的服务列表,通过表格的形式可以更清晰地了解其广泛性:

类别 服务名称 描述
数据库 AlloyDB for PostgreSQL Google Cloud 的全托管 PostgreSQL 兼容数据库。
BigQuery Google Cloud 的无服务器、高度可伸缩的企业数据仓库。
Cloud SQL for PostgreSQL Google Cloud 的全托管 PostgreSQL 数据库服务。
Cloud SQL for MySQL Google Cloud 的全托管 MySQL 数据库服务。
Cloud SQL for SQL Server Google Cloud 的全托管 SQL Server 数据库服务。
MongoDB 流行的 NoSQL 文档数据库。
Neon 无服务器 PostgreSQL 数据库。
Pinecone 向量数据库,常用于 AI 应用。
Prisma 下一代 ORM。
Redis 开源的内存数据结构存储器,用作数据库、缓存和消息代理。
Spanner Google Cloud 的全球分布式强一致性数据库。
Supabase 开源 Firebase 替代品,提供 PostgreSQL 数据库。
开发工具 Dart 谷歌开发的编程语言。
Figma Dev Mode MCP Figma 开发模式的集成。
GitHub 全球领先的代码托管平台。
Harness 持续交付和部署平台。
Locofy 从设计到代码的平台。
SonarQube 代码质量和安全平台。
部署与运维 Heroku 云平台即服务 (PaaS)。
Netlify 用于部署和托管 Web 项目。
项目管理与协作 Atlassian 包括 Jira, Confluence 等产品。
Linear 现代项目管理工具。
Notion 一体化的工作空间。
其他 Airweave (具体功能未明确,可能为特定集成)
Dataplex Google Cloud 的数据管理平台。
Looker 商业智能和数据分析平台。
MCP Toolbox for Databases 数据库工具箱。
PayPal 在线支付平台。
Perplexity Ask (具体功能未明确,可能为问答或搜索服务)
Sequential Thinking (具体功能未明确,可能为特定集成)
Stripe 在线支付处理平台。

这份列表仍在不断扩充中,Antigravity 致力于构建一个开放、可扩展的 AI 辅助开发生态,让开发者能更顺畅地将 AI 融入日常工作流程。

 

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