Antigravity Artifacts是谷歌Antigravity平台中一个核心概念，它们是AI Agent在完成任务、思考问题或与用户沟通时所创建的一切产物。这些产物涵盖了从富文本Markdown文档、代码差异视图、架构图、图像、浏览器录屏到代码差异等多种形式，是Agent与用户进行异步交流的关键媒介。
设想一下，当Agent需要长时间自主运行时，你不可能时刻紧盯它的每一步操作。这时，Artifacts就成了Agent向你汇报工作进展、展示思考过程的“窗口”。它们主要在Agent的“规划模式”（Planning mode）下生成，并在“Agent Manager”和“Editor”视图中展示。“Agent Manager”视图更侧重于Artifacts的显示、组织和管理。
Artifacts不仅是Agent的输出，更是实现Agent与用户高效协作的重要机制。通过Artifacts，用户可以提供反馈，引导Agent朝着正确的方向前进。根据不同的用户设置，Agent可能会主动请求对中间Artifacts进行审查，以确认其思路或实现是否符合用户意图。不同类型的Artifacts，其反馈的用户界面和用户体验（UI/UX）也有所不同，但核心目的都是为了让用户能够便捷地介入并施加影响。
深入了解各类核心 Artifacts
Antigravity平台为了应对不同的开发场景和任务需求，设计了多种特定的Artifacts，每种都有其独特的用途和交互方式。
任务清单 (Task List)
任务清单是Agent用于处理复杂任务并监控各项行动进度的“内部备忘录”。它以Markdown列表的形式呈现，包含了Agent在研究、实施、验证等方面的相关条目，是Agent保持专注、不偏离用户总体目标的重要工具。通常情况下，用户无需直接与此Artifact进行交互，它更多是Agent自我管理的一个实时快照。
实施计划 (Implementation Plan)
实施计划Artifact是Agent在代码库中构思和架构更改的核心载体。这些计划详细说明了完成特定任务所需的修订内容，并且至关重要地，它们需要用户进行审查。
除非你将Artifact审查策略设置为“始终继续”（Always Proceed），否则Agent在进行实际更改前，通常会请求你对实施计划进行审查。你可以点击对话中或Artifact头部按钮的“继续”（Proceed），立即让Agent继续执行该计划。
Agent生成的计划有时可能与你的预期存在细微差异。Antigravity支持对这些Artifact进行评论，你可以基于任何原因向Agent提供反馈，例如缩小变更范围、建议使用不同的技术栈，或纠正Agent的任何偏差。
即使你已在实施计划上留下了评论，仍然可以使用“继续”按钮来推进Agent的计划。此外，你也可以切换到Artifact头部的“审查”（Review）按钮，在那里你可以查看所有评论并集中留下反馈信息，而不仅仅是直接继续。一旦你选择了“继续”或完成了审查，Agent将继续其工作，这可能是迭代实施计划并再次请求你的审查，也可能是直接开始实施。
实施概要 (Walkthrough)
当Agent完成任务实施后，会创建实施概要Artifact。它提供了对所做更改的简洁总结，旨在提醒用户在当前对话中发生了什么。如果你没有全程紧密关注Agent的工作，这是一个快速了解代码库当前状态的绝佳方式。对于涉及浏览器操作的任务，实施概要往往会包含Agent在浏览器中构建或创建内容的屏幕截图和屏幕录屏。
屏幕截图 (Screenshots)
浏览器子Agent可以在需要你审查页面状态时，对打开的页面或页面元素进行截图。这作为Agent的一个工具被呈现，你也可以主动提示Agent对某个页面进行截图。所有屏幕截图都以图像Artifact的形式保存，并且可以进行评论，以便向Agent提供反馈。
浏览器录屏 (Browser Recordings)
每次浏览器子Agent在浏览器上执行操作时，它都可能选择生成Agent操作的录屏以供你审查。如果可用，你可以在浏览器步骤UI的底部查看此回放。所有浏览器录屏也会作为录屏Artifact保存以供你审查。这个视图会循环播放浏览器Agent的动作，清晰展示其操作路径。
知识项 (Knowledge Items)
知识项是Antigravity的持久性记忆系统，它自动捕获并组织你编码会话中的重要见解、模式和解决方案。它们帮助你在不同会话中构建和重用之前的工作成果。
知识项是什么？一个知识项是关于特定主题的相关信息集合。每个知识项都包含一个标题和摘要，描述其涵盖的内容，以及一系列提供该主题信息的Artifacts。可能的Artifacts示例包括自动生成的文档、代码示例或用户指令的持久记忆。
知识项如何生成？在你与Agent交互时，Antigravity会自动分析并从你的对话中提取信息，并利用这些信息创建新的知识项或更新现有知识项。
如何查看知识项？你可以在Antigravity的Agent Manager中查看你的知识项。
Agent如何使用知识项？所有知识项的摘要都可供Agent使用，Agent利用它们来生成响应。当Agent识别出与对话相关的知识项时，它会自动研究该知识项中的Artifacts并使用适用信息。
Artifacts 类型一览表
为了更好地理解这些Artifacts及其在开发流程中的作用，我们整理了一个简要表格：
| Artifact 类型 | 主要用途 | 用户交互方式 | 示例内容 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 任务清单 | Agent追踪复杂任务进度，保持目标一致 | 通常无需直接交互 | Markdown列表形式的研究、实现、验证步骤 | Agent内部规划与自我管理，用户了解Agent当前行动 |
| 实施计划 | Agent提出代码库修改方案，供用户审查 | 审查、评论、点击“继续”或“审查”按钮提供详细反馈。Agent会根据反馈迭代或执行。 | 技术细节、修改清单、架构变更提议 | Agent修改代码前，用户审查和批准其方案，提供指导和纠正 |
| 实施概要 | Agent完成任务后，总结所做更改 | 查看，快速了解代码库状态，尤其是在长时间未关注Agent工作后。 | 任务完成总结、变更点概览、浏览器任务的截图/录屏 | 了解Agent已完成的工作，验证结果，快速跟进项目进展 |
| 屏幕截图 | 视觉展示页面状态或特定元素，供用户审查 | 查看图片，可评论提供反馈。可主动要求Agent截图。 | 网页截图、UI元素截图 | 视觉验证UI/UX变更，确认浏览器子Agent的操作是否符合预期 |
| 浏览器录屏 | 录制Agent在浏览器中的操作过程，供用户回放审查 | 查看录像回放，了解Agent在浏览器中的具体动作。 | Agent在网页上的点击、输入、导航等操作的视频 | 深入理解Agent在浏览器任务中的执行逻辑和步骤，用于调试和审计 |
| 知识项 | 持久化存储和组织重要见解、模式和解决方案，形成Agent的长期记忆 | 在Agent Manager中查看。Agent自动利用相关知识项来生成更明智的响应。 | 相关Artifacts集合（文档、代码示例、用户指令等），带有标题和摘要 | 跨会话重用经验，Agent生成更连贯、更准确的响应，提高开发效率和一致性，构建长期项目知识库 |
总结与展望
Antigravity Artifacts的设计精妙之处在于，它通过一套灵活而强大的机制，将AI Agent的高度自主性与用户精准的控制与反馈需求有机结合起来。无论是Agent的内部任务管理，还是与用户在代码变更上的深度协作，乃至长期的知识积累和复用，Artifacts都扮演着不可或缺的角色。掌握并善用这些Artifacts，将极大地提升你与Antigravity Agent的协作效率，共同打造出高质量的软件产品。
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