开发人员不断寻求能够提高生产力且不增加成本的工具。GLM-4.5 的出现改变了这一领域的格局，为编码任务提供了强大的功能。将其与 Claude Code 搭配使用，您将获得可与顶级模型相媲美的高级 AI 辅助。
认识 GLM-4.5：高级 AI 编码的基础
GLM-4.5 是智谱 AI（Z.ai）推出的旗舰级大语言模型，专为智能代理类应用设计。智谱 AI 的工程师采用混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构，在每次前向传播过程中，会从总计 3550 亿参数中激活 320 亿参数。这种设计在保证处理复杂任务能力的同时，优化了计算效率，避免了过高的资源消耗。
此外，GLM-4.5 经过 15 万亿个 token 的预训练，随后又在代码生成、推理和智能代理行为相关的专用数据集上进行微调。它支持 128K token 的上下文窗口，能一次性处理大规模代码库或多步骤指令，减少开发者重复输入提示的需求，这一特性深受开发者青睐。
GLM-4.5 还内置混合推理模式：针对复杂问题的「思考模式（Thinking Mode）」和用于快速响应的「非思考模式（Non-Thinking Mode）」。你可通过 API 调用中的thinking.type参数激活对应模式，根据任务需求灵活切换。
多项基准测试印证了 GLM-4.5 的实力：在涵盖多领域推理的 MMLU Pro、实时编码挑战的 LiveCodeBench 等 12 项测试套件中，它位列全球第二。实际应用中，GLM-4.5 生成 Python 脚本或 JavaScript 函数的准确率极高，在函数调用任务中常优于 Claude 3.5 Sonnet 等模型。而其真正的优势在于智能代理功能——能自主调用工具、浏览网页或设计软件组件。
还有轻量级变体 GLM-4.5-Air，总参数 1060 亿，激活参数 120 亿，虽算力稍弱，但速度更快，适合对效率要求高于算力的场景。这两款模型均能与开发工具无缝集成，成为编码环境的理想搭档，帮助团队简化从遗留代码调试到新应用原型开发的全流程。
什么是 Claude Code？为何要与 GLM-4.5 集成？
Claude Code 是基于终端的编码助手，借助 AI 自动化开发任务。用户可将其作为 CLI 工具安装，或集成到 VS Code 等 IDE 中。Claude Code 最初基于 Anthropic 的 Claude 模型设计，能通过自然语言指令执行命令、生成代码片段、管理代码仓库。例如，你只需输入“重构这个函数以提升性能”，它就能返回优化后的代码。
GLM-4.5 与 Claude Code 的集成，依托智谱 AI 提供的兼容 Anthropic 的 API 端点实现。这种兼容性意味着，无需修改 Claude Code 的核心功能，就能将默认的 Claude 模型替换为 GLM-4.5。开发者可将请求路由到智谱 AI 的服务器，享受 GLM-4.5 更高的工具调用成功率——基准测试中成功率高达 90%。
为何要做此替换？一方面，GLM-4.5 在成本和智能代理编码性能上更具优势：重度使用下，传统 Claude 套餐月费可能达 100-200 美元，而智谱 AI 的 GLM 编码套餐起价仅 3 美元（Lite 版），Pro 版也仅 15 美元，能提供相当于 Claude 同级别套餐 3 倍的使用额度，对独立开发者和初创公司极具吸引力。另一方面，GLM-4.5 在前端开发、bug 修复等领域表现突出，原本需数小时手动完成的任务，它几分钟就能搞定。
结合 GLM-4.5 与 Claude Code 的优势
将 GLM-4.5 与 Claude Code 结合，能带来切实可见的好处：
1. 迭代周期更快
GLM-4.5 的生成速度超过每秒 100 token ，能在 Claude Code 中提供实时代码建议。这种快速响应在调试场景中至关重要——及时的修复方案可避免开发流程中断。
2. 编码准确率更高
GLM-4.5 经过强化学习微调，输出更可靠，减少代码生成不存在或错误的代码。例如，在 Java 或 C++等语言的编码中，它会自动遵循最佳实践，加入错误处理和优化逻辑，让开发者减少修改 AI 生成代码的时间。
3. 成本效率更优
15 美元/月的 GLM 编码 Pro 版，能解锁高强度任务，使用额度是 Claude Max 套餐的 3 倍；3 美元/月的 Lite 版则适合轻量需求，让高级 AI 能力触手可及。这两个套餐均基于 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 构建，且未来还将支持更多工具集成，进一步扩展功能。
4. 安全性更强
智谱 AI 的 API 支持 JSON 等结构化输出，确保 Claude Code 中响应的可预测性；同时，上下文缓存功能减少冗余计算，降低长会话中的延迟。
5. 可定制性更高
GLM-4.5 的开源特性允许自定义调整：团队可针对特定领域任务微调模型，使其更深度地融入 Claude Code 工作流。总体而言，这一组合将编码从单人操作转变为 AI 辅助的高效协作过程。
在 Claude Code 中配置 GLM-4.5
如何在 Claude Code 中配置 GLM-4.5，其实很简单：
步骤 1：准备环境
- 通过官方 CLI 或扩展程序安装 Claude Code
- 访问智谱 AI（Z.ai）平台注册账号，获取 API 密钥
- 若使用量超过免费额度，订阅 GLM 编码套餐——Lite 版适合新手，满足基础需求
步骤 2：配置集成参数
- 在 Claude Code 的设置中，找到 API 配置文件（通常路径为
~/.claude/config.yaml） - 将基础 URL 更新为智谱 AI 的端点：
https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions - 在授权请求头中填入你的 API 密钥
步骤 3：测试配置是否生效
- 启动 Claude Code，输入简单指令：“生成一个排序列表的 Python 函数”
- GLM-4.5 会通过兼容 API 处理请求并返回代码，需验证输出的正确性
步骤 4：启用高级功能
- 处理复杂任务时，将
thinking.type设置为“enabled”，激活 GLM-4.5 的深度推理能力，适合架构设计等场景 - 在请求中添加
stream: true启用流式传输，实现 Claude Code 中代码的渐进式显示
步骤 5：工具调用设置
GLM-4.5 支持函数调用：在提示中定义工具（如网页浏览工具），模型会自动调用；Claude Code 会无缝路由这些工具请求。
步骤 6：问题排查
- 若认证失败，重新生成 API 密钥；
- 若遇到速率限制，在智谱 AI 控制台监控使用情况；
- 可借助 Apifox 在实际集成前模拟 API 调用，提前排查问题。
用 Apifox 测试 GLM-4.5 API
Apifox 能简化 API 测试流程，是 GLM-4.5 与 Claude Code 集成的关键辅助工具，具体操作如下：
- 创建项目与导入规范：在 Apifox 中新建项目，导入智谱 AI 的 OpenAPI 规范，定义
/chat/completions等接口； - 构建请求：设置请求头（包含 API 密钥和
content-type: application/json），在请求体中指定模型为“glm-4.5”，并添加包含提示的messages数组； - 执行测试：Apifox 发起调用后，会显示响应内容及状态码，可验证输出是否符合预期（如代码是否为 JSON 结构化格式）；
- 自动化测试场景：创建测试套件，覆盖不同场景——例如对比“思考模式”与“非思考模式”的效果，或测试不同温度参数（如 0.6，平衡创造性与稳定性）的输出差异；
- 性能监控：Apifox 追踪请求延迟和错误率，帮助在 Claude Code 部署前优化参数；
- CI/CD 集成：将 Apifox 脚本导出到流水线，确保 GLM-4.5 在更新后仍保持可靠。
在 Claude Code 中发挥 GLM-4.5 的智能代理
功能GLM-4.5 在智能代理任务中表现突出：
- 定义专属代理：在 Claude Code 的提示中定义代理角色，由 GLM-4.5 协调执行。例如，创建“重构代理”，输入指令“分析这个代码库并提出改进建议”
- 多工具链式调用：GLM-4.5 能处理工具链任务——浏览文档、生成代码、执行测试，全流程在一个会话中完成
- 定制化微调：向智谱 AI 上传专属数据集，训练自定义模型，再将 Claude Code 的请求路由到该模型
- 缓存优化扩展：将上下文存储到 GLM-4.5 的缓存中，加速迭代式编码
- 模型变体灵活切换：简单任务用 GLM-4.5-Air 提升速度，复杂任务切换回完整版 GLM-4.5
定价与套餐
智谱 AI 为 Claude Code 用户定制了专属套餐：
- Lite 版（3 美元/月）：适合偶尔编码需求，提供相当于 Claude Pro 套餐 3 倍的使用额度；
- Pro 版（15 美元/月）：适合专业开发者，使用额度是 Claude Max 套餐的 3 倍；
- 免费额度：供测试使用，而付费套餐能解锁无限制功能。
对比来看，标准 API 按“每百万输入 token 0.2 美元”计费，而套餐形式能大幅降低成本，性价比更高。
总结
将 GLM-4.5 与 Claude Code 集成，能为开发者赋能。遵循本文步骤，借助 Apifox 的辅助，进一步打通“API 测试-文档-协作”全环节，让整个开发链路更顺畅、更可靠，彻底改变你的编码方式。这一组合兼具效率、准确率与性价比，不妨从现在开始尝试。
