Gemini
AI 技术在近年来经历了爆发式增长，Google 研发的 Gemini 模型是这一领域中极具代表性的成果。
Gemini 并非单一的程序，而是一个多模态大模型家族，这意味着它能够同时理解和处理文字、代码、音频、图像以及视频等多种形式的信息。这种多模态能力的实现依赖于底层架构的创新，使得模型在训练初期就能直接从不同类型的数据中提取特征，而不是通过多个单一功能的模型进行后期拼接。
Gemini 官网入口
对于绝大多数用户而言，直接通过浏览器访问 Web 端界面是使用 Gemini 最便捷的方式。Google 官方为这一服务提供的统一入口地址是：
这是一个专门设计的交互式网页平台，用户可以在这里通过对话框与模型进行实时交流。该地址是全球通用的官方入口，确保了用户访问的是由 Google 维护的正式版本，从而保障了数据处理的安全性和模型响应的稳定性。
注册登录
进入官网入口后，核心要求是必须拥有一个有效的 Google 账号。这是因为 Gemini 需要将用户的历史对话、自定义配置以及关联的服务数据存储在统一的账户体系下。如果用户已经拥有 Gmail 邮箱或者其他 Google 服务的账号，可以直接使用现有的凭据进行登录。如果没有账号，则需要通过页面上的创建账户选项进行注册。
为了更清晰地理解 Gemini 不同版本的特性，下表对比了目前主流模型的关键差异：
| 模型 ID | 输入上下文限制 | 输出限制 | 知识截止日期 | 主要能力特征 |
|---|---|---|---|---|
gemini-3-pro-preview | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 2025年1月 | 最强推理、多步 Agent 任务、复杂编码 |
gemini-3-flash-preview | 1,048,576 tokens | 65,536 tokens | 2025年1月 | 高速度、低成本、Pro 级别智能、适合聊天 |
gemini-3-pro-image-preview | 65,536 tokens | 32,768 tokens | 2025年1月 | 4K 高质量图像生成、文字渲染、对话式编辑 |
使用 Gemini API
在掌握了通过浏览器访问官网的基本方法后，部分用户可能需要更灵活的使用方式，例如在自己的开发环境中集成 Gemini 的能力。
这时，官网入口就不再局限于网页界面，而是延伸到了 API 的使用。通过 OpenRouter 等中转服务，或者官方提供的 API，可以在不直接访问官方网页的情况下调用 Gemini 的模型。这种方式需要生成一个 API Key（接口密钥），它是访问模型资源的唯一身份凭证。
更多 API 的使用教程看这里：
Ring
Ring
Ring
开发必备：API 全流程管理神器 Apifox
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