随着互联网的发展和用户对实时性的需求增加，高性能的网络应用变得越来越重要。FastAPI 是一个基于 Python 的现代、快速（高性能）的 Web 框架，它提供了一种简单而强大的方式来处理并发请求。本文将介绍如何使用 FastAPI 实现并发请求，并提供一个实践案例，同时在 IDE 编辑器中演示代码运行。
FastAPI 官网地址：https://fastapi.tiangolo.com
快速入门
首先，确保你已经安装了 FastAPI。你可以通过以下命令使用 pip 安装 FastAPI：
pip install fastapi
接下来，我们将创建一个简单的 FastAPI 应用程序，并在其中实现并发请求。请在你的 IDE 编辑器中创建一个名为 main.py 的文件，并将以下代码粘贴到其中：
from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
tasks = []
async def perform_task(task_id):
# 这里可以编写你的并发请求逻辑
await asyncio.sleep(1)
return f"Task {task_id} completed."
for i in range(5):
task = asyncio.create_task(perform_task(i))
tasks.append(task)
results = await asyncio.gather(*tasks)
return results
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
在上面的代码中，我们创建了一个根路由 /，并在其中定义了一个名为 root 的异步函数。在该函数中，我们创建了五个并发任务，并使用 asyncio.gather() 方法等待它们完成。每个任务都通过异步函数 perform_task() 来执行，并模拟了一个耗时为 1 秒的操作。当所有任务完成后，我们将结果返回给客户端。
运行程序
要运行 FastAPI 应用程序，我们需要使用 uvicorn 这样的 ASGI 服务器。请确保你已经安装了 uvicorn。你可以通过以下命令使用 pip 安装它：
pip install uvicorn在你的 IDE 编辑器中，打开终端并导航到存储 main.py 文件的目录。然后运行以下命令启动应用程序：
uvicorn main:app --reload现在，你可以在浏览器中访问 http://localhost:8000/，你将看到并发请求的结果。
使用 Apifox 调试 FastAPI 接口
如果你是 FastAPI 开发者，你经常需要与 API 打交道，确保你的应用程序能够正常工作。这时，一个强大的接口测试工具就会派上用场。
Apifox 是一个集 API 文档、API 调试、API Mock和API 自动化测试于一体的 API 协作平台，我们可以通过 Apifox 来更方便的调试 FastAPI。
如果想快速的调试一条接口，新建一个项目后，在项目中选择“调试模式”，填写请求地址后即可快速发送请求，并获得响应结果，上文的实践案例如图所示：
总结
本文介绍了如何使用 FastAPI 实现并发请求。通过创建异步函数并使用 asyncio.gather() 方法，我们可以同时执行多个任务，并在它们完成后一次性获取结果。这种并发请求的方式可以提高网络应用程序的性能和实时性。
在实践案例中，我们展示了一个简单的示例，其中创建了五个并发任务，并模拟了每个任务的耗时操作。你可以根据自己的需求扩展并发任务的数量和逻辑。
FastAPI 提供了强大的功能和性能，使得处理并发请求变得更加简单和高效。它是构建现代、高性能 Web 应用程序的绝佳选择。
知识扩展
了解更多 FastAPI 相关使用技巧：