Cursor vs Trae：对比两个 AI 编程工具，谁更适合你？

随着 AI 技术在开发领域的广泛应用，越来越多开发者开始关注集成了 AI 大语言模型能力的 IDE 编辑器。在这股浪潮中，Cursor 和 Trae 成为了不少用户讨论的话题。这两款 IDE 工具都主打 AI 编程，但它们在产品设计、功能实现以及本地化支持方面，呈现出不同的特点。

本文将从界面、AI 功能、插件生态、适用人群等角度出发，带你了解 Cursor 与 Trae 的异同，帮助你在选择 AI 编辑器时更有方向。

背景介绍

Cursor 是一款由国外团队开发的 AI 编程 IDE，它基于 VSCode 内核打造，核心亮点在于通过自然语言描述生成、修改甚至重构代码。它的目标是让开发者像“聊天”一样编写代码，从而提升效率。

Trae 则是由字节跳动推出的一款 AI 编程 IDE，同样基于 VSCode 构建。Trae 的定位是“面向未来的智能开发工具”，强调通过 AI 提供上下文感知的建议、自动补全以及低代码构建能力。相比 Cursor，Trae 更注重中文开发者社区的支持，也更适合国内使用环境。

虽然两款工具都是 AI 编程助手，但在 AI 功能的具体实现上，它们的侧重点略有不同。

界面与操作体验

Cursor 的界面几乎与 VSCode 保持一致，左侧保留了资源管理器、搜索、Git 控制等功能面板，不过这个面板在左侧的上方，找个功能还得下拉，操作来说相对繁琐；右侧新增了一个 AI 面板（Chat Panel），支持多轮对话式编程。你可以输入类似“帮我写一个 React 组件”或“修复这个函数的 bug”的指令，Cursor 会尝试理解并生成相应代码。

Trae 在界面设计上也高度还原了 VSCode 的布局，就是左侧图标有点小，点击感稍弱了些，但它加入了一些本地化改进，比如字体渲染优化、快捷键适配等。此外，Trae 的右侧也有一个智能助手区域，能根据当前文件内容提供变量命名建议、代码片段推荐等功能。

AI 功能对比

Cursor 和 Trae 都具备强大的 AI 辅助能力，它们的核心功能也很相似，比如：

代码生成
代码补全
注释生成
变量命名推荐
快速重构与错误修复
......

不过，它们在 AI 模型的接入方式和使用体验上有所不同：

Cursor 支持绑定 OpenAI API 使用 GPT-4 模型进行交互，强调的是通过自然语言完成任务。但它目前不支持用户自定义 AI 模型，不支持填入其它大语言模型的 API Key，只能使用内置的大语言模型（对国内用户来说可能会不太友好）。
Trae 提供了一定程度上的 AI 模型可配置性，分为国内版（.cn）和国外版（.ai）。国内版接入了豆包、DeepSeek 等模型，国外版则可以体验到最新的 Claude、OpenAI 等主流大模型。这种灵活性使得 Trae 更适合有定制需求的用户，尤其是在中文环境下使用更为友好。

简单来说，两者的 AI 功能其实非常接近，区别主要在于模型接入方式和本地化体验。

插件与扩展生态

由于两者都基于 VSCode 内核开发，因此都具备一定的插件兼容性。

Cursor 对 VSCode 的插件做了全面的兼容，但是 VSCode 出于护城河的考虑，会在其他 IDE 中禁用掉一些插件的使用，比如 Remote SSH、Pylance、C/C++、Python Debuuger 等等，它们只允许在 VSCode 中使用。
Trae 在插件兼容性方面做得也很好，部分 VSCode 插件可以直接安装使用，尽管仍存在一些兼容性问题。此外，Trae 还针对中文开发者提供了本地化的插件机制。

整体来看，两者在插件生态上都无法媲美原生 VSCode，但在 AI 功能集成方面都有所突破。