OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5,对没有订阅的人来说,最要紧的那句在发布博文:新模型正在“across all tiers”铺开。免费账号和 Pro 用的是同一个图像模型;变的是你能生成多少张,才会被应用要求等待。
本指南走免费路线:点哪里、四个新功能做什么、各套餐给什么、怎么把很小的额度用到极致。也覆盖开发者路径和 OpenAI 公布的数字,以及如何在 Apifox 里先测 prompt,再花 starter credit。如果你用过我们 4 月的 ChatGPT Images 2.0 免费指南,这次结构相同,只是换成了 2.5 的细节。
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TL;DR
- 是的,ChatGPT Images 2.5 在免费档可用。OpenAI 说它面向“all ChatGPT, ChatGPT Work, and Codex users across desktop, mobile, and web”,并且“across all tiers”。
- Free、Go、Plus 和 Pro 跑的是同一个模型;付费档买的是更多生成次数。OpenAI 没有公布固定的分套餐数字,所以应用内横幅才是你的上限,而且会随需求浮动。
- 2.5 带了四个 ChatGPT 新功能:Sketch(输入
@Sketch)、Poster 和 Merch 这类模板、直接点在图上的评论,以及可分享的 prompt。 - 开发者没有永久免费的 API 档。starter credit 加上
low质量设置是最便宜的实路,按 OpenAI 自己的计算器大约每张 1024x1024 $0.006。
ChatGPT Images 2.5 是什么
ChatGPT Images 2.5 是 2026 年 9 月对 ChatGPT 内图像生成器的更新,背后是两个 API 模型 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst,快照日期都是 2026-09-08。OpenAI 的标题宣称包括延迟比 Images 2.0“最多低 50%”、“更自然的光线和更丰富的纹理”、更好保留参考图里的主体、只改你点名的部分,以及“更复杂的布局,包括透明背景”。我们的 ChatGPT Images 2.5 解说覆盖了每条宣称、安全数字和完整价目表。

一步步:在免费档使用 Images 2.5
- 打开 ChatGPT。 前往 chatgpt.com 或打开移动应用。免费账号需要邮箱,不需要支付方式。
- 在新对话里要一张图。 不用切模型。写具体一点:“一张社区咖啡品鉴海报,暖色,标题写 ‘Third Saturday Cupping’,竖版。”
- 用 Sketch 画引导。 输入
@Sketch,或打开 chatgpt.com/sketch,先大致标出主体、文字和留白,再用文字描述其余部分。 - 用模板处理常见格式。 Poster、Merch、传单和产品图这类预设会定好构图,prompt 只负责内容。有媒体称模板在 Work 模式不可用。
- 用评论来编辑。 在想改的位置放一条评论(“把这个杯子改成蓝色”,“去掉第二把椅子”),而不是把整场重写一遍。
- 把 prompt 和图片一起分享。 分享结果时,ChatGPT 可以带上 prompt,别人就能用自己的照片 remix。
- 加上参考照片。 附上一张产品、宠物或人的照片,让它出现在新场景里;OpenAI 说 2.5“更擅长保留参考照片里的主体”。
每次生成和每次编辑都算额度,喜欢的及时保存。
Free vs Go vs Plus vs Pro:变的是什么
OpenAI 明确说套餐之间唯一差别是生成上限;模型、四个功能和输出质量到处都一样。OpenAI 没有公布分套餐张数,所以下面区间来自社区报告和 2026 年 4 月的报道,不是 OpenAI 官方数字。
| 套餐 | 模型 | 生成上限(社区报告,非 OpenAI 数据) |
|---|---|---|
| Free | Images 2.5,与付费档相同 | 大约每 24 小时 2–3 张(2026 年 4 月报道),或滚动 3 小时窗口 3–10 张(我们的 Images 2.0 指南) |
| Go | Images 2.5 | 报道称是免费档的“10x” |
| Plus | Images 2.5 | 大约每 3 小时窗口 40–50 张 |
| Pro | Images 2.5 | 基本不限量,带防滥用护栏 |
付费档卖的是吞吐,不是更好看的图,所以一周只做几张不必订阅。数字也会变:4 月的报道比我们 Images 2.0 指南里的免费上限更紧,而且都早于 2.5。相信横幅,而不是任何表格,包括这一张。
把很小的额度用到极致的 prompt 技巧
- 生成前先 Sketch。 十秒的
@Sketch布局能去掉最常见的浪费渲染:主体对了,位置错了。 - 从参考照片开始。 有了 2.5 的主体保留,一张产品照片加上“放在大理石台面,晨光”往往比写一整段描述更接近一次命中。
- 每轮只改一件事。 图片评论就是为了聚焦编辑;一条消息里叠三个改动,容易让模型重画得比你想的多。
- 把文案用引号钉死。 “headline reads ‘Third Saturday Cupping’” 等于告诉模型要写什么字。文字位置和清晰度在 OpenAI 图像生成指南 里仍被列为限制,所以别给它太多即兴空间。
限制和水印说明
- 等待时间会变。 OpenAI 文档写 “Complex prompts may take up to 2 minutes to process”,即使延迟已经改善。
- 已知弱项还在。 文档仍把文字位置和清晰度、角色一致性、精确布局控制列为限制;Sketch 和模板能帮忙布局,但限制还在。
- 每张图都被标记。 输出带 C2PA 元数据和隐形水印;系统卡 点名了水印技术,而且每个套餐都生效。如果项目需要无标记输出,我们的“无限制 AI 图像生成器”盘点覆盖了替代方案。
开发者所谓的免费路径,说实话
图像生成没有永久免费的 API 档。下面是 API 侧“免费”的含义,未确认的部分会标出来。
- 新的 OpenAI 开发者账号会拿到 starter credit;用完之后 API 就是按量付费。我们的免费获取 OpenAI API key 指南覆盖了这笔额度以及档位阶梯。
- 图像接口(
/v1/images/generations和/v1/images/edits)需要付费用量档,Tier 1 及以上;2.5 模型页指向组织限额页,而不是列出各档。 - 每 token 价格与 gpt-image-2 相同,见定价页:$30/100 万 image output tokens,$5/100 万 text input tokens,$8/100 万 image input tokens。
每张图费用决定一笔 credit 能走多远。OpenAI 计算器列出 1024x1024 在 low 质量下 196 个 output tokens,按 $30/100 万大约每图 $0.006。据此估算,$5 credit 大约能出 850 张低质量方图,medium 大约 380 张(439 tokens,约 $0.013 一张),high 不到 100 张(1,756 tokens,约 $0.053 一张)。这些是计算器估算,不是实测:usage.output_tokens 字段才是计费依据,prompt 的 text input tokens 还要另算。
最便宜设置下的最小请求长这样:
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Flat-lay product photo of a ceramic pour-over coffee dripper on a walnut board, soft window light",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"output_format": "jpeg"
}'
这种试探该用 Flare:OpenAI 把它定位为“大多数应用的默认选择”,延迟比 gpt-image-2 低 50%;Sunburst 用同样的 token、更长的时间,换更紧的编辑控制。我们的 gpt-image-2.5 API 指南覆盖 Python、Node、edits 接口和流式,定价对比文有完整分质量费用表。
花钱之前,先按质量档测试 prompt
小额 credit 上最贵的错误,是在 max 时,low 就能验证 prompt 是否成立时,却去生成 Apifox 是 API 客户端和测试平台,它自己并不生成图像,但适合用同一请求跑几档质量,并在承诺前读账单。

- 把 key 存成环境变量。 把
OPENAI_API_KEY放进 Apifox 环境,Authorization 头引用{{OPENAI_API_KEY}},这样 key 不会进任何你分享的集合。 - 保存一个请求,只改一个字段。 复制 generations 调用,把
quality设为low,medium和high跑三遍,比较返回的usage.output_tokens,这些实测数字才会和发票对上。 - 对费用做断言。 加一条断言:
usage.output_tokens低于上限(比如 500),这样quality: "auto"请求就不能悄悄渲染到更高档,再把请求排程,快照变化会显示为 token 差值,而不是发票上的意外。
下载 Apifox 跟着上面的请求一起做。
常见问题
ChatGPT Images 2.5 免费吗? 是。发布博文写明“across all tiers”,包括免费账号。唯一写明的套餐差别是生成次数。
免费用户能做多少张? OpenAI 没有公布数字。社区报告从大约每天 2–3 张到滚动 3 小时窗口 3–10 张都有,应用内横幅才是你账号的权威数字。
有没有免费的 gpt-image-2.5 API? 没有。新账号有 starter credit,图像接口需要付费档,之后就是按量付费。在 low 质量下,1024x1024 大约 $0.006,所以一小笔 credit 也能买到几百次试渲染。
撞上限了,免费替代是什么? Google 的图像模型有自己的免费路径,我们的 Nano Banana 2 免费指南会带你走一遍;文字和编辑上的强弱点会不一样。
免费档何时不再划算
一周只做几张:留在免费档,模型是同一个。每天都撞横幅:Go 或 Plus 按消费级价格买吞吐;产品里的图应该走 API,用 low 质量,并读取 usage.output_tokens,在放大之前先读它,避免一次测试跑成计划外的账单。
开发必备:API 全流程管理神器 Apifox
介绍完上文的内容,我想额外介绍一个对开发者同样重要的效率工具 —— Apifox。作为一个集 API 文档、调试、设计、测试、Mock、自动化测试于一体的工具,Apifox 是目前提升研发效率的首选。
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