2025 年 5 个最佳 AI 测试工具推荐

本文精选 5 款值得关注的 AI 测试工具——Apifox、Testim、mabl、Katalon Studio、Functionize,它们从接口到全栈测试全面覆盖,显著提升测试效率与质量。

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AI 在软件测试领域的应用已经从概念阶段走向实际落地,传统的手动测试用例编写费时费力,维护成本高,而 AI 驱动的测试工具正在彻底改变这一现状。以下推荐 5 个值得关注的 AI 测试工具,它们能够显著提升测试效率和质量。

   

1. Apifox - 领先的 AI 接口测试平台


Apifox 作为一体化的 API 协作平台,其 AI 生成测试用例功能在 2025 年表现尤为出色。它能够根据接口结构自动生成覆盖多种测试场景的完整用例集,大幅提升测试效率。


核心 AI 功能:

  • 智能用例生成:基于接口文档自动生成正向、负向、边界值、安全性等各类测试用例
  • 即时运行验证:生成的用例可立即执行,支持实时反馈和调整
  • 批量操作:支持批量运行、采纳或废弃用例,快速筛选高质量测试案例
  • AI 辅助参数修改:智能调整接口数据结构,提升开发效率
  • 接口规范性检测:自动检测接口设计是否符合团队规范
  • AI 命名助手:根据团队规范提供合理的字段命名建议


使用体验:

点击生成按钮后,几十秒内就能看到结构完整的用例出现,生成的用例会自动按照测试类型进行分类。接口文档越完善,AI 生成的用例效果越好。对于复杂接口,甚至能应用正交法生成合理的参数组合。

一键快速生成大量用例
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适用场景:特别适合 API 接口测试频繁、团队协作密集的项目,能够将原本需要几小时的用例编写工作缩短到几分钟。更多 AI 功能的使用你可以参考 Apifox 帮助文档的 AI 功能部分,快去试试 Apifox 吧!

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2. Testim - AI 驱动的端到端测试平台


Testim 提供 AI 驱动的自动化测试解决方案,支持 Web、移动端和 Salesforce 应用测试。其最大特点是 AI 智能定位器能够自我修复,适应应用程序变化。


核心 AI 功能:

  • 智能元素识别:AI 能够识别应用程序中的所有元素,自动生成稳定的定位器
  • 自愈能力:当应用程序界面发生变化时,测试用例能够自动适应并继续执行
  • 自然语言测试创建:支持使用自然语言描述来创建测试,降低技术门槛
  • 智能根因分析:通过错误聚合、建议和比较截图快速定位问题


优势:

  • 大幅减少测试维护时间,从传统的 1-2 天缩减到 20-30 分钟
  • 支持并行、跨浏览器测试
  • 与 CI/CD 流程深度集成
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3. mabl - 现代化 AI 测试平台


mabl 采用 AI 原生的测试自动化方法,建立在 Playwright、Appium 和 Postman 等领先开源框架之上,提供统一的测试平台。


核心 AI 功能:

  • AI 驱动稳定性:减少测试维护工作,提高测试稳定性
  • 低代码/无代码创建:让 QA 团队和开发人员都能轻松参与质量保证
  • 统一平台:支持 Web、移动端、API 测试,可在同一平台内组合不同测试类型
  • 智能调试:提供全面的数据和诊断信息,一键集成 Jira 进行缺陷报告


适用场景:适合需要全面测试覆盖的团队,特别是在快速迭代的敏捷开发环境中。

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4. Katalon Studio - 综合性 AI 测试解决方案


Katalon Studio 提供全面的测试自动化解决方案,支持 Web、API、移动端和桌面应用测试,集成了多种 AI 驱动功能。


核心 AI 功能:

  • AI 驱动测试生成:自动生成和优化测试用例
  • 智能测试维护:减少因应用程序变更导致的测试失败
  • 代码辅助:在编写测试代码时提供智能建议和解释
  • 跨平台支持:一个工具覆盖多种测试需求


优势:

  • 提供免费版本,适合预算有限的团队
  • 支持多种测试类型的集成
  • 强大的第三方工具集成能力
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5. Functionize - AI 优先的测试自动化


Functionize 专注于 AI 测试自动化,提供 TestGPT 等先进功能,支持自然语言处理来创建和维护测试。


核心 AI 功能:

  • TestGPT 自主测试:使用自然语言描述即可生成测试
  • SmartFix 自动修复:自动修复失效的测试用例
  • 智能测试生成:基于应用程序行为自动创建测试场景
  • 跨浏览器 AI 测试:支持并行执行和多版本浏览器测试


特色功能:支持 Web、移动端、桌面、API、邮件、短信等多种测试类型,提供全方位的测试覆盖。

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选择建议


在选择 AI 测试工具时,建议根据以下因素进行评估:

  1. 团队技术水平:如果团队更偏向业务测试,选择低代码/无代码的工具如 Testim 或 mabl;如果技术实力较强,可以考虑 Selenium 配合 AI 插件
  2. 测试范围需要 API 测试的选择 Apifox,需要全栈测试的选择 mabl 或 Katalon Studio
  3. 预算考虑:Katalon Studio 提供免费版本,而 Apifox 对于 API 测试性价比很高
  4. 维护成本:优先选择具有自愈能力的工具,如 Testim 和 mabl
  5. 集成需求:确保所选工具能够与现有的 CI/CD 流程顺畅集成


AI 测试工具正在快速发展,这些工具不仅能够提升测试效率,还能帮助团队发现传统测试方法容易遗漏的问题。特别推荐去体验一下 Apifox,快去试试吧!

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