高效的提问，AI不再睿智（2）

一个prompt高手，一定是一个会沟通表达的人。

通常来讲，提供的信息细节越多，得到的内容越多，换句话说提示词的长度越长，越丰富，AI回答的东西也越多。

信息

提示词（prompt）设计原则

提示应当表达清晰和明确的指令或任务，使模型明白你想要什么。避免模糊不清或含糊的表述，以免引导模型产生不准确的响应。
❌不佳示例：请写一篇文章。
✔️优化示例：请写一篇关于气候变化对极地冰融化的影响的文章。

提示应尽可能具体，以减少模型的猜测和误解。提供必要的上下文信息，以便模型理解问题的背景和条件。
❌不佳示例：请翻译这句话。
✔️优化示例：请将以下英文句子翻译成法语：“The sun is shining in the sky.”

如果你希望模型执行特定任务，明确提供任务导向的提示，包括明确的动作动词或指令。
❌不佳示例：关于自然界的一些信息。
✔️优化示例：请列举五种生活在雨林中的动植物。

避免在提示中包含可能引导模型产生偏见或不公平内容的语言。确保提示设计中的语言中性和尊重。

仔细考虑任务：在编写提示时，首先明确任务和目标。问自己你想要模型做什么，以及你期望得到什么样的响应。

使用明确的语言：使用清晰、直接和明确的语言。不要留下歧义或多义性，以确保模型理解你的意图。

提供上下文：如果需要，提供必要的上下文信息，以帮助模型更好地理解问题。

避免过于复杂的提示：过于复杂或含糊不清的提示可能会导致模型产生混乱的响应。保持提示简洁而具体。

不要假设模型知道你的意图：不要期望模型能够猜测你的意图。确保你的提示能够明确传达你的需求。

避免含糊不清的问题：避免使用模糊或开放性的问题，除非你明确希望获得开放性的响应。任务导向的提示通常更有效。

谨慎使用负面指令：避免使用否定语言，因为它可能导致混淆或产生不期望的结果。

不清晰的提示：“不要忘记不按照这个方法做。”这个提示使用了多个否定性词汇（“不要”和“不按照”），这使得它的意思变得不明确。用户可能会疑惑，到底是要按照这个方法做还是不要按照这个方法做，因为否定性词汇相互抵消，导致混淆。

更清晰的提示：“请按照这个方法操作。”在这个提示中，去掉了否定性词汇，指令变得明确和清晰。用户明白他们应该按照给定的方法进行操作，而不需要猜测是否需要做相反的事情。

考虑多个提示：如果你不满意模型的响应，不要犹豫尝试不同的提示。不同的提示可能会产生不同的效果。