图片编辑 - 无界AI

请求参数

Body 参数application/json

prompt

string <string>

提示词

必需

示例值:

nwzad0

model

string <string>

必需

gpt-image-1, dall-e-2, dall-e-3

示例值:

xhog7p

n

integer <int32>

可选

生成图像数量，默认值为1
可选范围1-10，dall-e-3为固定值1

示例值:

60

output_compression

integer <int32>

可选

生成图像的压缩级别 (0-100%)。此参数仅支持输出格式为 webp 或 jpeg 的 gpt-image-1，默认为 100。

示例值:

125

quality

string <string>

可选

图片质量，可选范围：
auto（默认值）将自动为给定模型选择最佳质量。
gpt-image-1 支持high、medium、low三种质量。
dall-e-3 支持 hd 和 standard。
dall-e-2 仅支持 standard。
Validate[regexp: low|medium|high; ]

示例值:

ct9isk

size

string <string>

可选

图像尺寸

gpt-image-1 可选范围：
1024x1024
1536x1024
1024x1536
auto（默认）

dall-e-2 可选范围：
256x256
512x512
1024x1024
dall-e-3 可选范围：
1024x1024
1792x1024
1024x1792
注意：不同尺寸消耗不同
Validate[regexp: 1024x1024|1536x1024|1024x1536; ]

示例值:

6mtq49

image

array[string]

必需

要编辑的图片。
gpt-image-1，每张图片应为小于 25MB 的 png、webp 或 jpg 文件。
dall-e-2，您只能提供一张图片，并且该图片应为小于 4MB 的方形 png 文件。

示例值:

vxjzj3,njztj1

mask

string <string>

可选

一张附加图片，其完全透明区域（例如，Alpha 值为零）指示应编辑图片的位置。如果提供了多张图片，则蒙版将应用于第一张图片。必须是有效的 PNG 文件，大小小于 4MB，且尺寸与图片相同。

示例值:

eimkrr

示例

{
  "prompt": "krj4ud",
  "model": "q31ycc",
  "n": 852,
  "output_compression": 801,
  "quality": "fck7y2",
  "size": "xlcc9y",
  "image": [
    "dlbrqg"
  ],
  "mask": "7oocc5"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location --request POST 'https://gate.wujieai.net/wj-open/v1/ai/wj/images/edits' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "prompt": "krj4ud",
  "model": "q31ycc",
  "n": 852,
  "output_compression": 801,
  "quality": "fck7y2",
  "size": "xlcc9y",
  "image": [
    "dlbrqg"
  ],
  "mask": "7oocc5"
}'

返回响应

🟢200成功

*/*

OK

Body

code

string <string>

响应code

可选

示例值:

200

message

string <string>

失败信息

可选

示例值:

success

data

object (OpenAiImageKeyVO_response)

可选

返回数据(object)

key

string <string>

image key

可选

示例值:

3E46BF62A51256A96EEFB73079BD55E2

示例

{
  "code": "200",
  "message": "success",
  "data": {
    "key": "3E46BF62A51256A96EEFB73079BD55E2"
  }
}