生成笔记要素

测试中

POST

http://127.0.0.1:5100/note

接受语音转文字的原始结果，生成笔记的各个要素。

请求参数

Body 参数application/json

raw_recognition

array[object (RawRecognition) {3}]

必需

start

integer

开始时刻

必需

单位为秒。

end

integer

结束时刻

可选

单位为秒。非必填。

text

string

识别内容

必需

topic

string

课程主题

必需

abstract

string

课程摘要

必需

示例

{
    "raw_recognition": [
        {
            "start": 0,
            "end": 0,
            "text": "string"
        }
    ],
    "topic": "string",
    "abstract": "string"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5100/note' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "raw_recognition": [
        {
            "start": 0,
            "end": 0,
            "text": "string"
        }
    ],
    "topic": "string",
    "abstract": "string"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

points

array[object (Point) {5}]

多个知识点

必需

name

string

知识点名称

必需

也是后续建立知识点连接的唯一标识，尽量简洁。

importance

integer

重要程度

必需

1 - 5。用于后续生成关系图的时候区分点的大小。

>= 1<= 5

subtitles

array[object (Subtitle) {3}]

子主题

可选

用于在康奈尔笔记中一一对应。

links

array [object {2}]

相关链接

可选

summary

string

课程总结

可选

Markdown格式。总结课程内容。

示例

{
    "points": [
        {
            "name": "string",
            "importance": 1,
            "subtitles": [
                {
                    "subtitle": "string",
                    "md": "string",
                    "raw_recognition": [
                        {
                            "start": 0,
                            "end": 0,
                            "text": "string"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "links": [
                {
                    "name": "string",
                    "href": "string"
                }
            ],
            "summary": "string"
        }
    ]
}

修改于 2025-02-15 11:08:08

上传录音

生成知识点网络