KFC V50 API Docs
  1. 自动补全接口(Completions)
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          • 音乐生成(generations)
          • 查询任务(feed)
        • 场景 4 通过提示词直接生成音乐(纯音乐)
          • 音乐生成(generations)
          • 查询任务(feed)
        • 场景3 生成自定义音乐(纯音乐)
          • 音乐生成(generations)
          • 查询任务(feed)
        • 场景 5 上传自定义音频并续写
          • 续写自定义音频步骤介绍
          • 音乐链接转成suno(upload)
          • 音乐生成(generations)
          • 查询任务(feed)
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        • 获取歌词
        • 生成歌词
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      • 申请PPT生成任务(逐步生成PPT)
      • 获取PPT生成状态和预览页(逐步生成PPT)
      • 根据标题生成封面预览图(模版封面图预览)
      • 根据标题以及封面预览信息生成不同主题色的预览(设置主题色)
      • 通过task_id增加PPT单页(PPT中插入单页)
      • 基于当前模板生成(基于当前模版生成)
      • 短文本文件生成PPT(文件内容解析)
      • 获取PPT生成状态和预览页(文件内容解析)
      • 获取PPT生成状态和预览页(文件内容解析)
      • 通过文件生成PPT(文件内容解析)
      • 更换模版(更换模版)
      • 生成PPT备注(演讲稿备注)
      • 获取PPT下载链接(获取下载链接)
    • 请求示例
      • 创建接口token
      • 查询API信息
      • 生成大纲内容
      • API 接口鉴权
      • 解析文件内容
      • 生成大纲
      • 分页查询 PPT 模板
      • 随机PPT模板
      • 生成PPT
      • 直接生成PPT
      • 获取 PPT 列表
      • 加载 PPT 数据
      • 下载 PPT
      • 更新 PPT 属性
      • 保存 PPT
      • 删除PPT
      • 生成大纲内容同时异步生成PPT
      • 查询异步生成PPT信息
      • ppt转json
      • json转ppt
    • 原始接口(参数需要定义后才能发送请求)
      • 创建接口token
      • 查询API信息
      • 分页查询 PPT 模板
      • 更换 PPT 模板
      • 修改大纲
      • 接口鉴权
      • 解析文件内容
      • 生成大纲
      • 生成大纲内容
      • 随机 PPT 模板
      • 直接生成PPT
      • 获取 PPT 列表
      • 加载 PPT 数据
      • 下载 PPT
      • 更新 PPT 属性
      • 保存 PPT
      • 删除PPT
      • 生成大纲内容同时异步生成PPT
      • 查询异步生成PPT信息
      • ppt转json
      • json转ppt
  • 佐糖API
    • 创建抠图任务
      POST
    • 获取图片压缩结果
      GET
    • 获取抠图结果
      GET
    • 创建图片变清晰任务
      POST
    • 获取图片变清晰结果
      GET
    • 创建图像修复任务
      POST
    • 获取图像修复结果
      GET
    • 创建背景生成任务
      POST
    • 获取背景生成结果
      GET
    • 创建证件照制作任务
      POST
    • 获取证件照制作结果
      GET
    • 创建图像上色任务
      POST
    • 获取黑白图像上色结果
      GET
    • 创建图片压缩任务
      POST
    • 创建OCR任务
      POST
    • 获取OCR结果
      GET
    • 创建图片智能切边任务
      POST
    • 获取图片智能切边结果
      GET
  • MewXAI星月熊开放API
    • 开放API接口
      • 生成图片融合(图片融合)
      • 生成图片(AI艺术二维码)
      • 生成创意文字(AI艺术字(艺术、光影、隐藏文字))
      • 校验接口(MX绘画)
      • 计算点数(MX绘画)
      • 生成图片接口MX(MX绘画-MX)
      • 模型列表(MX绘画-MX)
      • 融合模型列表(MX绘画-MX)
      • 生成图片接口(MX绘画-Cute)
      • 融合模型列表(MX绘画-Cute)
      • 回调演示
      • 查询详情
      • 余额查询
      • 获取模板列表
      • 获取模型列表
    • 示例
      • 生成图片融合示例
      • 1.自定义调用- 普通示例(艺术二维码调用示例)
      • 2.自定义调用 - 不同版本(艺术二维码调用示例)
      • 3.自定义调用 -二维码强度(艺术二维码调用示例)
      • 4.模版调用 - 普通示例(艺术二维码调用示例)
      • 5.模版调用 - 二维码强度(艺术二维码调用示例)
      • 6.自定义调用 - 上传图片(艺术二维码调用示例)
      • 7.不同码眼调用(艺术二维码调用示例)
      • 8.不同版本(艺术二维码调用示例)
      • 1.光影文字 - 使用模版(AI艺术字调用示例)
      • 2.光影文字 - 自定义prompt调用(AI艺术字调用示例)
      • 3.艺术字调用 - 使用模版(AI艺术字调用示例)
      • 基础示例(MX绘画-生成类接口-MX-生成示例(必看))
      • 修脸示例(MX绘画-生成类接口-MX-生成示例(必看))
      • 不同画质示例(MX绘画-生成类接口-MX-生成示例(必看))
      • 融合模型示例-水墨风(MX绘画-生成类接口-MX-生成示例(必看))
      • 融合模型示例-多个融合模型(MX绘画-生成类接口-MX-生成示例(必看))
      • 基础调用(MX绘画-生成类接口-Cute-生成示例(必看))
      • 基础调用 - 自定义尺寸(MX绘画-生成类接口-Cute-生成示例(必看))
      • 基础调用-开启审核(MX绘画-生成类接口-Cute-生成示例(必看))
      • 融合模型调用(MX绘画-生成类接口-Cute-生成示例(必看))
      • 反词 - 替换默认反词(MX绘画-生成类接口-Cute-生成示例(必看))
      • 反词 - 追加反词(MX绘画-生成类接口-Cute-生成示例(必看))
  • Ideogram(绘画)
    • Generate(文生图)
    • Remix(混合图)
    • Upscale(放大高清)
    • Describe(描述)
  • 可灵API
    • 图像生成
    • 文生视频
    • 图生视频
    • 查询任务(单个)
  • OpenAI
    • Client events
    • Server events
  1. 自动补全接口(Completions)

内容补全接口

POST
https://api.gptnb.me/v1/completions
给定一个提示,该模型将返回一个或多个预测的完成,并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
为提供的提示和参数创建完成

请求参数

Header 参数
Authorization
string 
可选
示例值:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body 参数application/json
model
string 
必需
要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型,或查看我们的模型概述以了解它们的描述。
prompt
string 
可选

生成完成的提示,编码为字符串、字符串数组、标记数组或标记数组数组。 请注意,<|endoftext|> 是模型在训练期间看到的文档分隔符,因此如果未指定提示,模型将生成新文档的开头。

max_tokens
integer 
可选
完成时生成的最大令牌数。 您的提示加上的令牌计数max_tokens不能超过模型的上下文长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个标记(最新模型除外,它支持 4096)。
temperature
integer 
可选
使用什么采样温度,介于 0 和 2 之间。较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
top_p
integer 
可选
一种替代温度采样的方法,称为核采样,其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。
n
integer 
可选
为每个提示生成多少完成。 **注意:**因为这个参数会产生很多完成,它会很快消耗你的令牌配额。请谨慎使用并确保您对max_tokens和进行了合理的设置stop。
stream
boolean 
可选
是否回流部分进度。如果设置,令牌将在可用时作为仅数据服务器发送事件发送,流由data: [DONE]消息终止。
logprobs
null 
可选
包括最有可能标记的对数概率logprobs,以及所选标记。例如,如果logprobs是 5,API 将返回 5 个最有可能的标记的列表。API 将始终返回采样令牌的 ,因此响应中logprob最多可能有元素。logprobs+1 的最大值logprobs为 5。如果您需要更多,请通过我们的帮助中心联系我们并描述您的用例。
stop
string 
可选
API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。返回的文本将不包含停止序列。
示例
{
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false,
  "logprobs": null,
  "stop": "\n"
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.gptnb.me/v1/completions' \
--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false,
  "logprobs": null,
  "stop": "\n"
}'

返回响应

🟢200Ok
application/json
Body
id
string 
必需
object
string 
必需
created
integer 
必需
model
string 
必需
choices
array [object {4}] 
必需
text
string 
可选
index
integer 
可选
logprobs
null 
可选
finish_reason
string 
可选
usage
object 
必需
prompt_tokens
integer 
必需
completion_tokens
integer 
必需
total_tokens
integer 
必需
示例
{
    "id": "cmpl-uqkvlQyYK7bGYrRHQ0eXlWi7",
    "object": "text_completion",
    "created": 1589478378,
    "model": "text-davinci-003",
    "choices": [
        {
            "text": "\n\nThis is indeed a test",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "length"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 5,
        "completion_tokens": 7,
        "total_tokens": 12
    }
}
修改于 2024-08-05 01:28:40
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