创建嵌入 - NO.1 API

请求参数

Body 参数application/json

model

string

模型名称

必需

要使用的模型的 ID。您可以使用模型列表
API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。

input

string

输入文本

必需

输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。

示例

{
    "model": "text-embedding-3-large",
    "input": "她长得非常漂亮，喜欢..."
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location --request POST 'https://api.rcouyi.com/v1/embeddings' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "text-embedding-3-large",
    "input": "她长得非常漂亮，喜欢..."
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

object

string

必需

data

array [object {3}]

必需

object

string

可选

index

integer

可选

embedding

array[number]

可选

model

string

必需

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

示例

{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "object": "embedding",
            "index": 0,
            "embedding": [
                -0.022425562,
                -0.010263717,
                0.022136442,
                0.015323295,
                -0.0013466021,
                -0.009163808,
                -0.025279038,
                0.007510803,
                -0.017573394,
                -0.049326178,
                0.025216186,
                -0.012972634,
                0.01647977,
                0.025316749,
                0.03813854,
                -0.005716381,
                -0.011501899,
                -0.04020008,
                0.0023978003,
                -0.037761427,
                -0.016064947,
                0.029364413,
                0.013664005,
                0.035674743,
                0.034442846,
                -0.014506221,
                0.014091398,
                0.012488674,
                -0.03167736,
                -0.014506221,
                -0.0009066388
            ]
        }
    ],
    "model": "text-embedding-3-large",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 16,
        "total_tokens": 16
    }
}