AI绘画API
  1. Flux模型生图
AI绘画API
  • 使用前准备
  • 图片处理
    • 无损放大
      POST
    • 自动抠图
      POST
  • 人像处理
    • 人物换风格
      POST
    • 单人换脸
      POST
  • 线稿互转
    • 图片转线稿
      POST
  • Flux模型生图
    • 文生图
      POST
    • 图生图
      POST
  • MDJ模型生图
    • 文生图
      POST
    • 操作图片
      POST
    • 混合图片
      POST
    • 局部重绘
      POST
    • 图生文
      POST
  • 生成视频
    • 文生视频
      POST
    • 图生视频
      POST
  • 查询单个任务
    GET
  • 查询多个任务
    POST
  • 出图后续操作
    POST
  1. Flux模型生图

图生图

开发中
POST
/api/v2/flux/image2Image
基于FLUX实现图生图,当前支持设置图片与原图的相似度,每次返回4合1的图片。
返回的图片,如果进一步处理(如放大、拓展)请调用 /api/v2/image/action 接口。

请求参数

Header 参数
Authorization
string 
管理后台获取的密钥
必需
示例值:
Bearer 1333_zrT4KITp20HcxxxxxxxxxxRD2C513FK40Pvq
Body 参数application/json
prompt
string 
必需
提示词,提示词支持中文(会自动翻译成英文),图生图中提示词的作用占比不高
imgUrl
string 
必需
图片的网址,请确保可以在外网访问大,最大不能超过5M,否则会失败
range
number 
可选
相似度,默认为0.7,范围是(0.1-1),值越大越与原图相似
notifyHook
string 
可选
生成成功后的回调地址
示例
{
    "imgUrl": "https://reserve-clear-1256181000.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/cdn/clear-20250604/fcb681090723f424065d6ef7fb355a2a.png",
    "range": 0.7,
    "notifyHook": "https://abc.com/webhook/",
    "prompt": "Cat"
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.aihuihua.com/api/v2/flux/image2Image' \
--header 'Authorization: Bearer 1333_zrT4KITp20HcxxxxxxxxxxRD2C513FK40Pvq' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "imgUrl": "https://reserve-clear-1256181000.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/cdn/clear-20250604/fcb681090723f424065d6ef7fb355a2a.png",
    "range": 0.7,
    "notifyHook": "https://abc.com/webhook/",
    "prompt": "Cat"
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
code
string 
必需
1(提交成功), 22(排队中), 23(队列已满,请稍后尝试),24(prompt包含敏感词)
description
string 
描述
必需
result
string 
必需
任务ID,后续基于此ID获取、接收最终的生图结果
示例
{
    "code": 1,
    "description": "Submit success",
    "result": "123"
}
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